Ein Rückblick auf die Prognosen für 2025 und acht neue für 2026. Sehen wir uns an, was im vergangenen Jahr eingetroffen ist und was uns als Nächstes erwartet.
Wie sind die Prognosen für 2025 ausgefallen?
Im Jahr 2025 haben sich mehrere Dinge bestätigt. Reasoning-Modelle und zusammengesetzte Systeme künstlicher Intelligenz (KI) dominierten tatsächlich. OpenAI zeigte beispielsweise mit den Modellen o1 und o3, dass sich Fähigkeiten erschließen lassen, die größere Basismodelle nicht erreichen, wenn ein Modell während des Tests mehr Zeit zum „Nachdenken“ erhält. Der Fokus verlagerte sich von eigenständigen Modellen hin zu Systemen, in denen mehrere Modelle, Tools und Verifizierungsschritte gleichzeitig zusammenarbeiten.
KI veränderte auch die Softwareökonomie. Die These von „Dienstleistungen als Software“ – bei der KI Ergebnisse liefert, anstatt Lizenzen zu verkaufen – wurde zum Standard für Investitionen in B2B-Unternehmen. Start-ups konzentrieren sich auf den Dienstleistungsmarkt und nicht nur auf Software.
Die Dominanz von OpenAI ließ nach. Modelle wie Gemini und Claude sowie offene Modelle gewannen Marktanteile. Unternehmenskunden setzen auf eine Strategie mit mehreren Modellen. OpenAI bleibt führend, ist aber nicht mehr automatisch die erste Wahl.
NVIDIA stand vor Herausforderungen. Cerebras gewann an Zugkraft, AMD lieferte in großem Umfang und Anthropic setzte auf TPUs. Der Kampf um Chips weitete sich auf mehrere Fronten aus.
Robotaxis gewannen das Vertrauen der Öffentlichkeit. In San Francisco ist Waymo mit seinen weißen Jaguars überall präsent und plant, das Servicegebiet für 2026 zu vervierfachen.
Einige Prognosen werden sich erst später erfüllen. KI-Start-ups haben die großen Akteure noch nicht gestürzt, doch der Druck wächst – Google ist mit voller Kraft zurückgekehrt. KI-Schnittstellen bewegen sich über Chatfenster hinaus, allerdings langsamer als erwartet. Die traditionelle Suche mit zehn Links verliert an Bedeutung, KI-Übersichten erreichten zwei Milliarden monatliche Nutzer und die Klickzahlen gingen zurück. Der wirkliche Wandel wird mit dem agentenbasierten Handel kommen, bei dem Menschen überhaupt nicht mehr beteiligt sind.
Eine Prognose ist nicht eingetroffen: Llama wurde nicht zum „Linux der KI“. Offene Modelle florieren, doch das Ökosystem fragmentierte sich, anstatt sich rund um Meta zu vereinen.
Acht Prognosen für 2026
KI in Unternehmen wird endlich ihr volles Potenzial entfalten. Zwei Jahre lang schien es, als stünde Unternehmens-KI unmittelbar vor dem Durchbruch. Das Problem liegt nicht bei den Modellen, sondern darin, dass KI nicht erkennen kann, wie die Arbeit in Unternehmen abläuft – verteilt über verschiedene Tools, durch Berechtigungen geschützt, voller Ausnahmen und menschlicher Ermessensentscheidungen, die nirgends dokumentiert sind. Im Jahr 2025 lag der Fokus auf Agenten, die Aufgaben tatsächlich von Anfang bis Ende erledigen. Für Testagenten sind 80 % leicht zu erreichen, doch 99 % erfordern einen enormen Aufwand. Im Jahr 2026 werden Start-ups ihren Ambitionen gerecht werden und Unternehmen von Tests zum realen Einsatz übergehen. Große Akteure wie Salesforce, ServiceNow und Microsoft unterstützen dies mit ihren Angeboten. Start-ups werden mit Unternehmen an Umgebungen zusammenarbeiten, in denen KI Prozesse beobachtet und verbessert. Kleine, angepasste Modelle in der internen Infrastruktur werden große Modelle übertreffen, da sie schneller und kostengünstiger sind und die Daten im Unternehmen verbleiben.
Entscheidungsspuren werden zum neuen Datenvorteil. Wenn ein Agent einen Prozess ausführt, sammelt er Kontext, wendet Regeln an und löst Konflikte. Die meisten Systeme verwerfen diese Informationen, doch wenn Sie sie speichern – Eingaben, Richtlinien, Ausnahmen –, erhalten Sie eine strukturierte Historie darüber, wie Kontext in Handlungen umgesetzt wird. Das ist ein Kontextgraph: eine über Entitäten und Zeit hinweg verknüpfte Aufzeichnung von Entscheidungsspuren. Je mehr Prozesse Sie verarbeiten, desto besser werden Sie bei der Automatisierung. Start-ups sind im Vorteil, weil sie im Gegensatz zu Altsystemen den vollständigen Kontext der Entscheidungsfindung sehen.
Die Sicherheit von KI rückt ins Zentrum der Aufmerksamkeit. Agenten verfügen über sensible Informationen darüber, wie Unternehmen funktionieren. Die Bedrohungen betreffen das Modell, die Agenten und die Systeme. Standardisierungen wie MCP (Model Context Protocol) bergen Risiken, wenn die Verifizierung versagt. Im Jahr 2026 wird KI-Sicherheit zu einer wichtigen Kennzahl für die Unternehmensführung. Das Prinzip der minimalen Rechte, Kontrollen und Überwachung wird einige Implementierungen verlangsamen, aber die Branche stärken. Ein weiterer großer Vorfall wird erwartet, ähnlich der Sicherheitslücke bei Salesforce, durch die Angreifer Daten extrahieren konnten, oder dem mit OpenAI verbundenen Sicherheitsvorfall bei Mixpanel.
Die großen SaaS-Anbieter setzen sich zur Wehr. Salesforce positioniert sich unter dem Namen Agentforce neu, ServiceNow verfolgt einen ähnlichen Kurs. Sie beobachten eine Abwanderung von Kunden und wollen die Kontrolle über die Daten behalten. Im Jahr 2026 werden sie den Zugriff über APIs einschränken, Regeln hinzufügen und KI in ihre Plattformen integrieren. Für Start-ups bedeutet das ein Abhängigkeitsrisiko.
Agenten werden den E-Commerce vereinnahmen. Verbraucher gewöhnen sich an KI, und der Handel wird dies als Erster zu spüren bekommen. KI lernt Präferenzen direkt aus Beschreibungen. Visa zufolge ist 2025 das letzte Jahr, in dem Menschen selbst einkaufen. Mastercard, PayPal und Google verfügen über Protokolle für Agenten. Im Jahr 2026 wird dies zunächst bei kleineren Einkäufen Fahrt aufnehmen. Marken werden sich für Agenten optimieren, Aggregatoren wie Expedia werden unter Druck geraten. Amazon und Walmart werden dank ihrer Logistik stark bleiben.
Gemini wird ChatGPT überholen. ChatGPT wuchs lediglich um 6 % auf 810 Millionen monatliche Nutzer, Gemini hingegen um 30 %, und das Modell Gemini 3 zwang OpenAI zu einer Reaktion. Im Jahr 2026 werden Gemini und Grok dank ihrer Integration in Search, Chrome, Workspace, Android und X Marktanteile gewinnen.
KI-Labore werden an die Börse gehen. Anthropic plant einen Börsengang (IPO), nachdem die Einnahmen im Jahr 2025 von 1 Milliarde US-Dollar (rund 22,5 Milliarden Kč) auf 7 Milliarden US-Dollar (rund 157,5 Milliarden Kč) gestiegen sind, und strebt für 2026 26 Milliarden US-Dollar (rund 585 Milliarden Kč) an. OpenAI zielt auf Einnahmen von 20 Milliarden US-Dollar (rund 450 Milliarden Kč), doch bis 2029 werden die Verluste 115 Milliarden US-Dollar (rund 2,587 Billionen Kč) erreichen. Die Börsengänge werden gewaltig, aber turbulent sein.
Schnittstellen wie Cursor werden zum Standard. Die Ära der Chatfenster geht zu Ende. Cursor sieht den Code direkt und bearbeitet ihn. In diesem Jahr wird sich dies auf die Bereiche Recht, Finanzen und Marketing ausweiten. KI wird Lösungen direkt in der Arbeitsumgebung vorschlagen.
Die Skalierungsgesetze verstärken sich gegenseitig: Vortraining, Optimierung und Rechenleistung während des Tests werden kombiniert. Verifizierung ist entscheidend – wo Ergebnisse überprüft werden können, brilliert KI. Die Preisgestaltung orientiert sich zunehmend an Ergebnissen statt an der Nutzung.
