Google hat ein langfristiges Forschungsprojekt namens Suncatcher vorgestellt, das darauf abzielt, einen Teil des maschinellen Lernens ins All zu verlagern. Google-CEO Sundar Pichai gab dies in einem Interview mit der Moderatorin Shannon Bream bei Fox News Sunday bekannt. Seinen Angaben zufolge plant das Unternehmen, ab 2027 kleine Racks (Server) auf Satelliten ins All zu schicken, sie dort zu testen und anschließend schrittweise auszubauen. Diese Idee beruht auf der Notwendigkeit, die Sonnenenergie zu nutzen, die im Weltraum in gewaltigen Mengen verfügbar ist – bis zu hundert Billionen Mal mehr, als auf der Erde erzeugt wird. Pichai erwähnte, dass es innerhalb von zehn Jahren üblich sein könnte, Rechenzentren außerhalb der Erde zu betreiben, was dazu beitragen würde, die Belastung der irdischen Ressourcen zu verringern. Das Projekt ist Teil von Googles Bestreben, ehrgeizige Ziele wie diesen „Moonshot“ zu verfolgen, der die zunehmenden Umweltprobleme im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz lösen soll.
Im Podcast „Google AI: Release Notes“ fügte Pichai hinzu, dass man hoffe, im Jahr 2027 eine TPU im Weltraum zu haben, also einen eigenen Chip von Google für künstliche Intelligenz. Das bedeutet, dass ein kleines Gerät im Orbit betrieben werden und die Sonnenenergie direkt nutzen könnte, ohne die Verluste, die auf der Erde entstehen. Sally Radwan vom Umweltprogramm der Vereinten Nationen wies in einer Pressemitteilung darauf hin, dass die Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf die Umwelt besorgniserregend seien, da sie den Abbau seltener Materialien, Elektroschrott, den Wasserverbrauch für die Kühlung und Treibhausgasemissionen durch den Betrieb von Rechenzentren umfassen.
Steigende Energienachfrage durch Rechenzentren
In den USA erhöhen Rechenzentren den Stromverbrauch drastisch, was laut einem Bericht von McKinsey & Company aus dem Jahr 2025 weltweit einzigartig ist. Dieser Bericht mit dem Titel Globale Energieperspektive 2025 schätzt, dass das durchschnittliche jährliche Wachstum der Energienachfrage von Rechenzentren zwischen 2022 und 2030 weltweit 17 % erreichen wird. In den USA geht es noch schneller – mit bis zu 25 % pro Jahr. Bis 2030 könnten Rechenzentren somit mehr als 14 % des gesamten Stroms im Land verbrauchen, mehr als dreimal so viel wie im Jahr 2023.
Dieser Boom hängt mit dem Bau riesiger Rechenzentrumscampus durch große Technologieunternehmen zusammen. In Texas entsteht beispielsweise der Campus Stargate mit einem Rechenzentrum von Oracle, das Server von OpenAI beherbergen und von einem eigenen Erdgaskraftwerk mit Strom versorgt werden soll. In Virginia, Arizona oder Louisiana beantragen Energieversorger wie Entergy Louisiana die Genehmigung für den Bau neuer Kraftwerke und Übertragungsleitungen im Wert von Milliarden Dollar. Im August genehmigten die Regulierungsbehörden einen Plan, der es Entergy Louisiana ermöglicht, 5 Milliarden Dollar (rund 115 Milliarden Kč) für den Bau von drei neuen Erdgaskraftwerken für das Rechenzentrum von Meta zurückzuerhalten. Der McKinsey-Bericht weist darauf hin, dass fossile Brennstoffe aufgrund dieser Nachfrage bis 2050 ein bedeutender Bestandteil des Energiemixes bleiben werden, da sich Technologien wie die CO2-Abscheidung oder Wasserstoffenergie langsamer entwickeln als erwartet.
Die industrielle Entwicklung könnte die weltweite Stromnachfrage bis 2050 verdoppeln, wobei Rechenzentren in Westeuropa, China und Nordamerika ein entscheidender Faktor sind. Für die USA bedeutet dies, dass die Energieversorger bis zum Ende des Jahrzehnts allein für Rechenzentren mit 60 Gigawatt zusätzlicher Kapazität rechnen – genug, um sechs Großstädte mit Strom zu versorgen.
Luftverschmutzung durch KI
Künstliche Intelligenz verursacht auch ernsthafte Probleme mit der Luftverschmutzung, wie eine Studie der University of California in Riverside und des California Institute of Technology zeigt. Diese Arbeit mit dem Titel „Die unbezahlte Rechnung: Quantifizierung der Auswirkungen von KI auf die öffentliche Gesundheit“ schätzt, dass bis 2030 aufgrund der Emissionen von Rechenzentren in den USA jährlich bis zu 1.300 Menschen vorzeitig sterben könnten – ein Anstieg um 36 % gegenüber der derzeitigen Zahl der mit Asthma verbundenen Todesfälle. Die Forscher Shaolei Ren und Adam Wierman untersuchten Stickstoff- und Schwefelemissionen sowie Feinstaubpartikel mit einem Durchmesser von 2,5 Mikrometern oder weniger, die tief in die Lunge eindringen.
Das Training eines einzigen großen Sprachmodells wie Llama 3.1 von Meta würde beispielsweise so viel Luftverschmutzung verursachen, wie wenn ein Auto die Strecke von New York nach Los Angeles und zurück 10.000-mal zurücklegen würde, was insgesamt knapp 40 Millionen Kilometern entspricht. Die gesamten durch künstliche Intelligenz verursachten Gesundheitskosten könnten innerhalb von sechs Jahren 20 Milliarden Dollar (rund 460 Milliarden Kč) erreichen. Im vergangenen Jahr wurden sie auf 5,6 Milliarden Dollar (etwa 129 Milliarden Kč) geschätzt. Die Studie geht davon aus, dass Rechenzentren bis 2030 zwischen 11 % und 12 % des gesamten Stroms in den USA verbrauchen werden, verglichen mit 3 % bis 4 % im vergangenen Jahr.
Besonders gefährlich sind Dieselgeneratoren, die als Notstromversorgung in Rechenzentren eingesetzt werden. In Virginia, wo sich eines der dichtesten Rechenzentrumsnetze der Welt befindet, könnten diese Generatoren bei 10 % der zulässigen Emissionen jährlich 13 bis 19 zusätzliche Todesfälle verursachen, bei voller Auslastung sogar 130 bis 190. Dies würde im niedrigeren Szenario jährliche Gesundheitskosten von 220 bis 300 Millionen Dollar (5 bis 7 Milliarden Kč) oder im höheren Szenario bis zu 3 Milliarden Dollar (69 Milliarden Kč) bedeuten. Die Forscher stellten fest, dass die Luftverschmutzung wirtschaftlich benachteiligte Gemeinschaften unverhältnismäßig stark trifft, und empfehlen mehr Transparenz von Unternehmen wie Amazon, Google, Microsoft und Meta, die in ihren Nachhaltigkeitsberichten keine Luftschadstoffemissionen angeben.
Diese drei Bereiche – Googles Weltraumprojekt, die steigende Energienachfrage in den USA und die Luftverschmutzung – verdeutlichen ein gemeinsames Problem: Künstliche Intelligenz verbraucht gewaltige Mengen an Energie und belastet dadurch die Erde. Google versucht, einen Teil dieser Belastung ins All zu verlagern, wo die Sonnenenergie weder durch das Wetter noch durch den Wechsel von Tag und Nacht eingeschränkt wird. Google sucht nach Lösungen, doch bislang ist klar, dass das Wachstum der künstlichen Intelligenz Herausforderungen mit sich bringt, die sich auf die Gesundheit und die Umwelt aller Menschen auswirken.
Quellen: businessinsider.com, businessinsider.com und businessinsider.com
