Eine Landwirtin auf dem Land fotografiert eine welkende Pflanze. Sie möchte herausfinden, was ihr fehlt, spricht aber kein Englisch, und die nächste Datenverbindung ist wer weiß wo. Genau für solche Menschen entsteht ein Projekt, das sich zum Ziel gesetzt hat, eine künstliche Intelligenz zu entwickeln, die jedem Menschen auf der Welt kostenlos zur Verfügung steht.
Die gemeinnützige Organisation Current AI will nach dem Vorbild des frühen Webs eine offene und öffentliche künstliche Intelligenz schaffen – also eine Technologie, auf die jeder zugreifen kann, unabhängig von Sprache, Geldbeutel oder Internetverbindung. „Wenn es um eine Technologie geht, die jeden Aspekt im Leben jedes Menschen verändern soll, muss es auch eine öffentliche Alternative geben“, sagte die Leiterin der Organisation, Ayah Bdeir, gegenüber TechCrunch. „Ähnlich wie das World Wide Web, für jeden kostenlos zugänglich.“
Es beginnt mit Sprachen
Die erste große Aufgabe, der sich Current AI angenommen hat, betrifft Sprachen. Die Hälfte der heute weltweit gesprochenen Sprachen ist vom Aussterben bedroht. Und weil große Sprachmodelle hauptsächlich auf Englisch basieren, bleibt ein enormer Teil der Kulturen und Gemeinschaften der Welt außen vor.
Laut Bdeir werden mehrsprachige Modelle vor allem entwickelt, um den eigenen Markt zu erweitern, „ohne Rücksicht auf Zustimmung oder Kontext“. Die Folgen sind oft sehr konkret. Bei manchen indigenen Sprachen würden etwa missionarische Bibelübersetzungen zu Trainingsdaten, noch bevor die Gemeinschaften irgendwelche Regeln festlegen können.
Die Antwort von Current AI besteht darin, Technologie gemeinsam mit den Gemeinschaften zu entwickeln, nicht nur für sie, und die Daten vor Ort zu belassen. So arbeitete die Organisation in Indien beispielsweise mit der staatlichen Sprachabteilung Bhashini an dem Gerät Suno Sutra zusammen, was auf Hindi „zuhörende Chroniken“ bedeutet. Es handelt sich um ein Gerät im Taschenformat, das ohne Internet funktioniert und künstliche Intelligenz in 22 indischen Sprachen unterstützt. „In Indien gibt es Hunderte verschiedene Sprachen und Dialekte, und die künstliche Intelligenz bildet sie derzeit nicht ab“, erklärte Bdeir. Die gesamte Lösung ist offen, sodass andere Entwickler darauf aufbauen können.
Die Fähigkeit einer Maschine, eine bestimmte Sprache zu sprechen, ist dabei nur ein Teil dessen, was sie lernen muss. „Sprache ist das Mittel, mit dem Wissen, Traditionen, Erinnerungen und Identität von einer Generation an die nächste weitergegeben werden. Wenn eine Technologie Ihre Sprache nicht beherrscht, kann sie auch Ihre Kultur nicht bewahren“, erklärte Bdeir.
Darauf beruht die gesamte Idee der Organisation: ein offenes System nach dem Vorbild des frühen Internets, in dem Verbesserungen allen zugutekommen, niemand ausgeschlossen bleibt und die Gemeinschaften die Kontrolle über ihre eigenen Daten behalten.
Das Geld beginnt zu fließen
Die Ausgaben haben begonnen, wenn auch vorerst in bescheidenem Umfang. Im vergangenen Monat verteilte die Organisation 3,2 Millionen Dollar auf vier Projekte in Kenia, im Libanon und im brasilianischen Amazonasgebiet.
Im kenianischen Projekt Masakhane entstehen Datensätze für mehr als 50 afrikanische Sprachen mit Schwerpunkt auf Gesundheitswesen, Landwirtschaft und Bildung. Das libanesische Institute for Worldmaking überführt die arabische Kulturgeschichte in maschinenlesbare Datenbanken, die von Gemeinschaften und nicht von Technologieunternehmen kontrolliert werden. Das brasilianische Portal sem Porteiras entwickelt gemeinsam mit den indigenen Bewohnern des Amazonasgebiets Offline-Werkzeuge, damit die Daten in ihrem Gebiet verbleiben. Und die kenianische African Internet Rights Alliance entwickelt Werkzeuge, mit denen Systeme künstlicher Intelligenz überprüft und zur Verantwortung gezogen werden können.
Die Frage, wem die Daten eigentlich gehören, hat bislang keines der geförderten Projekte gelöst. Bdeir betrachtet das als beabsichtigt. Jedes von ihnen habe diese Frage direkt in seine Arbeit integriert, anstatt den üblichen Zustand hinzunehmen, bei dem Komplexität als Ausrede dient und irgendeine Regierung oder ein Unternehmen für alle entscheidet.
Auf Zweifel daran, ob 3,2 Millionen Dollar etwas bewirken können, reagiert sie, indem sie bereits die zugrunde liegende Annahme zurückweist. „Größe ist nicht immer ausschlaggebend. Das ist die Denkweise großer Technologieunternehmen“, sagte sie. Als Beispiel für die Wirkung beschreibt sie eine Situation, in der ein älterer Mensch aus dem brasilianischen Amazonasgebiet ein in Kenia entwickeltes Werkzeug nutzt, um Wissen über die örtliche Natur in seiner eigenen Sprache weiterzugeben.
Aufbau einer vollständigen Technologiearchitektur
Die größere Ambition besteht darin, eine vollständige offene Technologiestruktur aufzubauen, von Chips bis hin zu fertigen Anwendungen. Anfang Juli stellte die Organisation in Genf Alpha Chat vor, einen offenen Chatbot, den eine Koalition aus zehn Organisationen innerhalb von sieben Wochen zusammengestellt hatte. Dazu gehören Hugging Face, Mozilla und das MIT Media Lab, die jeweils einen Teil des Puzzles beigesteuert haben – sei es ein Sprachmodell, Sicherheitswerkzeuge oder Rechenleistung.
Current AI hat zudem eine Vereinbarung mit dem Tokioter Startup Sakana AI getroffen, das für seine Arbeit an sogenannter souveräner künstlicher Intelligenz bekannt ist. Beide Organisationen wollen gemeinsam ein offenes, gemeinsam genutztes System schaffen, das die japanische Sprache und Kultur unterstützt, zugleich aber auch Gemeinschaften im gesamten Globalen Süden dienen soll, die von den vorherrschenden Systemen seit Langem übersehen werden.
Current AI stellte sich Anfang 2025 auf dem französischen AI Action Summit vor und wurde von Martin Tisne gegründet. Die französische Regierung brachte die Organisation mit 100 Millionen Dollar auf den Weg; hinzu kamen die Ford Foundation und die MacArthur Foundation sowie DeepMind und Salesforce. Die insgesamt zugesagten Investitionen übersteigen heute 400 Millionen Dollar, und die Organisation will innerhalb von fünf Jahren 2,5 Milliarden zusammenbringen.
Entscheidend ist, dass die Geldgeber keinen Gewinn anstreben. „Es sind keine Investoren, sondern Spender“, betonte Bdeir. Bevor sie zur Organisation kam, leitete sie bei Mozilla die Strategie für künstliche Intelligenz. Davor gründete sie das Unternehmen littleBits, das Millionen von Kindern technische Bildung vermittelte, bevor es 2019 von Sphero übernommen wurde.
Quellen: timesnownews.com, thenextweb.com und beingguru.com
