DeepSeek senkt den Preis für V4 Pro dauerhaft um 75 %. OpenAI und Anthropic haben ein Problem

DeepSeek senkt den Preis für V4 Pro dauerhaft um 75 %. OpenAI und Anthropic haben ein Problem

Ondřej Barták
Ondřej Barták
Unternehmer und Programmierer
26. 5. 2026
4 Minuten Lesezeit
DeepSeek senkt den Preis für V4 Pro dauerhaft um 75 %. OpenAI und Anthropic haben ein Problem

Das chinesische Startup DeepSeek hat angekündigt, dass der geplante Aktionsrabatt von 75 % auf sein Flaggschiffmodell V4 Pro nicht vorübergehend sein wird. Er bleibt dauerhaft bestehen. Damit sind die Preise für Entwickler auf ein Viertel des ursprünglichen Werts gesunken, und das chinesische Unternehmen unterbietet nun preislich praktisch alle größten westlichen Anbieter künstlicher Intelligenz.

Von der vorübergehenden Aktion zum dauerhaften Preis

Als DeepSeek im April 2026 das Modell V4 Pro auf den Markt brachte, räumte das Unternehmen direkt ein, dass die Preise vorübergehend höher seien. Der Grund? Die begrenzte Verfügbarkeit von Rechenleistung. Das Unternehmen erklärte damals offen, dass die Pro-Version aufgrund des Mangels an modernsten Chips bis zu zwölfmal mehr kosten werde als die leistungsschwächere Flash-Version. Zugleich deutete es an, dass die Preise deutlich sinken würden, sobald Huawei die Ascend-950-Rechenknoten in größeren Mengen auf den Markt bringt. Anschließend folgte ein Rabatt von 75 %. Ursprünglich sollte er nur bis Ende Mai gelten. DeepSeek erklärte ihn jedoch am 23. Mai für dauerhaft.

Die neuen Preise liegen zwischen 0,025 und 6 Yuan pro Million Token, also ungefähr zwischen 0,0035 und 0,83 US-Dollar. Die ursprünglichen Preise lagen dagegen zwischen 0,1 und 24 Yuan.

OpenAI verlangt für GPT-5 2,50 Dollar pro Million Eingabe-Token und 10 Dollar für Ausgabe-Token. Anthropic verlangt für sein Modell Claude Opus 4.7 5 Dollar für die Eingabe und genau 25 Dollar für die Ausgabe. Google Gemini 3.5 Flash, also die kostengünstigere Variante, kostet 0,15 Dollar für die Eingabe und 0,60 Dollar für die Ausgabe.

DeepSeek V4 Pro liegt mit seinen dauerhaft geltenden Preisen unter all diesen Werten. Der größte Unterschied zeigt sich bei Frontier-Modellen für anspruchsvolle Unternehmenseinsätze, bei denen der Token-Verbrauch am schnellsten steigt. Salesforce schätzt, dass es allein für Token von Anthropic in diesem Jahr mehr als 300 Millionen Dollar ausgeben wird. Zu den Preisen von DeepSeek würde dieselbe Menge nur einen Bruchteil kosten.

Huawei im Hintergrund, Washington im Bilde

DeepSeek gab nicht an, ob die dauerhaft niedrigeren Preise direkt mit der zunehmenden Verfügbarkeit der Huawei-Chips Ascend 950 zusammenhängen. Sicher ist jedoch, dass V4 von Anfang an für diese Chips entwickelt wurde und das Unternehmen deren Einfluss auf die Leistung des Modells keineswegs verschweigt.

Huawei profitiert gerade deshalb von einer wachsenden Nachfrage, weil die US-Exportbeschränkungen Nvidia daran hindern, seine fortschrittlichsten Chips auf dem chinesischen Markt zu verkaufen. Dieselben Beschränkungen betreffen jedoch auch die Produktionsanlagen für die Chips selbst, sodass Huawei Schwierigkeiten hat, die Produktion der Ascend-Chips deutlich zu steigern. Wie schnell sich die Situation ändern wird, ist bislang unklar.

Anthropic steigerte seinen Jahresumsatz von Ende 2025 bis April 2026 von 9 auf 30 Milliarden Dollar, größtenteils dank des Einsatzes des Tools Claude Code in Unternehmen. DeepSeek greift nun genau dieses Segment an.

Analysten zufolge werden Unternehmen weniger anspruchsvolle Aufgaben an DeepSeek senden, während sie für besonders sensible und komplexe Anfragen weiterhin Claude oder GPT-5 nutzen werden. Das würde bedeuten, dass das gesamte Token-Volumen bei Anthropic oder OpenAI nicht sinkt, wohl aber der durchschnittliche Preis pro Token. Und genau dieser Faktor stützt die Bewertungen.

OpenAI erweitert unterdessen seine Verbraucherfunktionen, etwa um Tools für persönliche Finanzen, und versucht, ein Geschäftsmodell aufzubauen, das weniger von API-Einnahmen abhängig ist. Bei einer Bewertung von mehr als 850 Milliarden Dollar kann es sich das Unternehmen nicht leisten, abzuwarten, wie der Preiskrieg ausgeht.

Ein Vorteil, der seinen Preis hat

Die Entscheidung für DeepSeek V4 Pro ist für technische Leiter keineswegs eine einfache Gleichung. Das Modell bietet ein Kontextfenster mit einer Länge von einer Million Token zu Preisen, die bei Frontier-Modellen konkurrenzlos sind. Das ist attraktiv für die Verarbeitung umfangreicher Dokumente, juristische Recherchen oder die Analyse von Code, also genau dort, wo sich die Eingabekosten schnell summieren.

Auf der anderen Seite steht die geopolitische Sensibilität. Die Übermittlung von Unternehmensdaten über einen chinesischen Anbieter wirft Fragen hinsichtlich der Einhaltung von Vorschriften, des Datenschutzes und der Betriebssicherheit auf. Im öffentlichen Sektor oder in regulierten Branchen wie dem Finanz- oder Gesundheitswesen ist dies ein Faktor, der die Entscheidung erheblich erschwert.

Anthropic hat DeepSeek zudem öffentlich sogenannter „Destillationsangriffe“ beschuldigt, also behauptet, dass DeepSeek seine Modelle mit den Ausgaben von Claude trainiert habe, um die eigene Leistung zu verbessern. DeepSeek hat sich zu den Vorwürfen nicht ausführlich geäußert. Sollten sie sich bestätigen, würde DeepSeek seinen Preisvorteil teilweise auf fremder Forschung aufbauen, für die das Unternehmen nie bezahlt hat.

Der Preis soll unabhängig von der Marge pro Token ein möglichst großes Nutzungsvolumen anziehen. Das Unternehmen beschrieb V4 in seiner Erklärung als Begrüßung der „Ära eines erschwinglichen Kontextfensters mit einer Länge von einer Million Token“. Dies ist eine direkte Botschaft an Entwickler, die bislang sparsam mit Token umgegangen sind.

Ob diese Strategie auch außerhalb des chinesischen Marktes funktioniert, hängt davon ab, wie schnell die Konkurrenz reagieren kann. Google hat die Preise für Gemini wiederholt gesenkt, um offenen Modellen zu begegnen. Weder OpenAI noch Anthropic haben bislang jedoch einen ähnlich drastischen Schritt unternommen.

Quellen: bloomberg.com und thenextweb.com

Kategorie:KI
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