DeepSeek: Chinesische KI, die nach ihrem Start die KI-Welt schockierte

DeepSeek: Chinesische KI, die nach ihrem Start die KI-Welt schockierte

Ondřej Barták
Ondřej Barták
Unternehmer und Programmierer
14. 8. 2025
4 Minuten Lesezeit
DeepSeek: Chinesische KI, die nach ihrem Start die KI-Welt schockierte

DeepSeek: Die chinesische KI, die nach ihrer Veröffentlichung die KI-Welt schockierte

Eine neue App aus China schießt über Nacht an die Spitze der App-Store-Charts und lässt die Aktien des Giganten Nvidia um 600 Milliarden Dollar einbrechen. Genau das geschah im Januar 2025, als das chinesische Unternehmen DeepSeek sein Modell DeepSeek-R1 vorstellte. Dieser Chatbot, der mit ChatGPT konkurrierte, zog nicht nur Millionen von Nutzern an, sondern stellte auch bisherige Vorstellungen über die Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) infrage.

Der erste Schock und die Auswirkungen auf den Markt

Alles begann kurz nach dem Amtsantritt von Präsident Donald Trump. DeepSeek-R1 wurde schnell zur meistgeladenen kostenlosen App in den USA. Das Unternehmen behauptete, sein Chatbot übertreffe ChatGPT und sei zu einem Bruchteil der Kosten entwickelt worden. Dieser plötzliche Erfolg führte dazu, dass der Wert der Nvidia-Aktie um 17 % sank, was den größten Tagesverlust in der Geschichte des US-Aktienmarktes darstellte – insgesamt 600 Milliarden Dollar (etwa 12,6 Billionen Kronen). Auch andere mit KI verbundene Technologieaktien waren davon betroffen.

Der Risikokapitalgeber Marc Andreessen bezeichnete dies als „Sputnik-Moment“ der KI – eine Anspielung auf den sowjetischen Satelliten, der in den 1950er-Jahren den Wettlauf ins All zwischen den USA und der UdSSR auslöste. Bis dahin galt China als ein Land, das den USA im Bereich KI hinterherhinkte. Plötzlich schien sich die Lage umgekehrt zu haben. Auch die Aktien japanischer Halbleiterunternehmen fielen nach der Veröffentlichung des chinesischen DeepSeek-Modells.

Was DeepSeek am Umgang mit KI veränderte

Sechs Monate nach seiner Einführung ist DeepSeek-R1 in San Francisco zwar kein so großes Thema mehr, doch sein Einfluss hält an. Das Modell stellte die von amerikanischen Führungspersönlichkeiten wie Sam Altman, dem Chef von OpenAI (dem Unternehmen hinter ChatGPT), vertretene Vorstellung infrage, dass größer gleich besser sei. Sid Sheth, Chef des auf KI-Chips spezialisierten Start-ups d-Matrix, sagte, DeepSeek habe gezeigt, dass sich mit intelligenterem Engineering auch ohne die leistungsstärkste Technologie ein leistungsfähiges Modell entwickeln lässt.

Das Interesse an DeepSeek explodierte an einem Wochenende im Januar, als Mitarbeiter von Unternehmen die App herunterluden, bevor die IT-Abteilungen sie sperren konnten. Viele Unternehmen blockierten die App anschließend aus Sorge, dass Nutzerdaten in China landen könnten. Dennoch verwenden einige Amerikaner sie weiterhin. Manche Start-ups im Silicon Valley entscheiden sich anstelle teurerer amerikanischer Modelle dafür, um Kosten zu sparen – diese Einsparungen fließen dann in die Gehälter der Mitarbeiter.

Nutzer teilen in Onlineforen Tipps dazu, wie sich DeepSeek-R1 lokal auf den eigenen Geräten ausführen lässt, um Server in China zu umgehen. Christopher Caen, Chef von Mill Pond Research, beschrieb dies als eine Möglichkeit, das Modell ohne Sorge vor einem Datenleck zu nutzen.

Die Rivalität zwischen den USA und China im Bereich KI

DeepSeek markierte einen Wendepunkt in der Rivalität zwischen den USA und China im Bereich KI. Die Analystin Wendy Chang vom Mercator Institute for China Studies sagte, China sei bis dahin als ein Land betrachtet worden, das den Westen bei großen Sprachmodellen einholt (LLM – Systeme, die darauf trainiert sind, Wörter in Texten vorherzusagen). DeepSeek behauptete, ein Spitzenmodell für nur 5,6 Millionen Dollar (etwa 117 Millionen Kronen) entwickelt zu haben, während OpenAI im Jahr 2024 fünf Milliarden Dollar (etwa 105 Milliarden Kronen) ausgab. DeepSeek-R1 übertraf das Modell o1 von OpenAI in mehreren Tests.

Dieser Erfolg half amerikanischen Unternehmen dabei, Investitionen in KI als Notwendigkeit zu rechtfertigen, um China voraus zu bleiben. David Sacks, KI-Berater der Trump-Regierung, betonte, dass KI weitreichende Folgen für die Wirtschaft und die nationale Sicherheit habe. Die Trump-Regierung stellte einen KI-Aktionsplan vor, damit die USA die dominierende Macht bleiben.

Die Sicherheitsbedenken bestehen fort. Die US-Regierung untersucht die Verbindungen von DeepSeek nach Peking. Berichten von Reuters vom Juni 2025 zufolge sagte ein hochrangiger Beamter des US-Außenministeriums, DeepSeek unterstütze wahrscheinlich das chinesische Militär und die Nachrichtendienste. Das Unternehmen reagierte nicht auf eine Bitte der BBC um Stellungnahme, doch in seinen Datenschutzrichtlinien heißt es, dass sich die Server in der Volksrepublik China befinden und Daten dort verarbeitet werden können.

Die Zukunft von DeepSeek und der KI-Branche

Vor Kurzem veröffentlichte OpenAI neue Modelle, die ersten seit fünf Jahren, die frei verfügbar und anpassbar sind. Sid Sheth sieht einen direkten Zusammenhang mit DeepSeek, das gezeigt habe, dass kleinere, effizientere Modelle leistungsfähig sein können. Dies veränderte die Denkweise der Branche hin zu Modellen, die schneller und kostengünstiger sind.

Dennoch kehren die großen amerikanischen Akteure zum ursprünglichen Ansatz zurück: mehr Rechenzentren, Chips und Energie. OpenAI stellte kürzlich GPT-5 vor und baute seine Infrastruktur aus. Meta investiert unter der Führung von Mark Zuckerberg Milliarden und lockt Talente mit Vergütungspaketen im Wert von 100 Millionen Dollar. Die Nvidia-Aktie erholte sich und erreichte neue Höchststände, wodurch Nvidia zum wertvollsten Unternehmen der Geschichte wurde.

Christopher Caen sagte, das ursprüngliche Narrativ über DeepSeek habe sich als Sackgasse erwiesen. Marina Zhang von der University of Technology Sydney zufolge steht DeepSeek nun vor Herausforderungen, darunter die Verzögerung des Modells DeepSeek-R2 aufgrund eines Mangels an Spitzenchips sowie die Konkurrenz aus den USA und China.

DeepSeek hat die KI-Welt zwar erschüttert, doch die alte Ordnung scheint zurückzukehren. Dennoch zeigt seine Geschichte, wie schnell sich die Dynamik in diesem sich rasant entwickelnden Bereich verändern kann.

Kategorie:KI
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