Das auf Lieferroboter für die letzte Meile spezialisierte Unternehmen Coco Robotics hat ein neues Labor eröffnet, das sich auf physische künstliche Intelligenz (KI) konzentriert. Geleitet wird dieses Labor von Professor Bolei Zhou von der University of California Los Angeles (UCLA), der zum leitenden KI-Wissenschaftler des Unternehmens ernannt wurde. Bolei Zhou ist Experte für Computer Vision, Robotik und Mikromobilität, was genau den Anforderungen von Coco Robotics entspricht. Das Unternehmen gab diese Neuigkeit im Oktober bekannt und betonte, dass Zhou bereits zuvor mit Coco Robotics zusammengearbeitet hatte, da die Gründer Zach Rash und Brad Squicciarini Absolventen der UCLA sind. Zhou konnte hochkarätige Forscher, mit denen er bereits in der Vergangenheit zusammengearbeitet hatte, dafür gewinnen, die Fortschritte bei der Roboternavigation und beim bestärkenden Lernen zu beschleunigen.
Das Labor wird Daten nutzen, die von den Robotern von Coco Robotics während fünf Betriebsjahren gesammelt wurden. Diese Roboter haben in komplexen städtischen Umgebungen Millionen von Meilen zurückgelegt und damit eine umfangreiche Grundlage für das Training von KI-Modellen geschaffen. Ziel ist der Übergang von ferngesteuerten Robotern, die bei der Navigation um Hindernisse menschliche Unterstützung benötigen, zu vollständig autonomen Systemen. Zach Rash, Mitgründer und CEO des Unternehmens, erklärte, dass diese Daten für die Entwicklung zuverlässiger KI-Systeme in der realen Welt entscheidend seien. Das Labor wird sich auf die Verbesserung lokaler Modelle konzentrieren, die von den Robotern direkt vor Ort eingesetzt werden.
Finanzierung und Partnerschaft mit OpenAI
Im Juni dieses Jahres erhielt Coco Robotics Investitionen in Höhe von 80 Millionen US-Dollar. Der Betrag wurde von den Angel-Investoren Sam Altman und Max Altman, die das Unternehmen wiederholt unterstützt haben, sowie von Risikokapitalfonds wie Pelion Venture Partners und Offline Ventures bereitgestellt. Unternehmenssprecherin Nadia Jamshidi erläuterte, dass diese Summe mehrere nicht angekündigte Finanzierungsrunden aus den Jahren 2021 bis 2025 umfasst. Das Geld soll dazu beitragen, die Roboterflotte zu erweitern und die Forschung im neuen Labor zu unterstützen.
Das Labor arbeitet unabhängig von der im März angekündigten Zusammenarbeit zwischen Coco Robotics und OpenAI. Im Rahmen dieser Partnerschaft nutzt Coco Robotics Modelle von OpenAI, während OpenAI Zugang zu den von den Robotern gesammelten Daten erhält, um seine Modelle zu trainieren. Nadia Jamshidi bestätigte, dass Sam Altman nicht an den Verhandlungen zwischen Coco und OpenAI beteiligt war und seine letzte Investition mehr als sechs Monate vor Abschluss der Vereinbarung erfolgte. Diese Zusammenarbeit ermöglicht den Datenaustausch, während sich das Labor auf interne Verbesserungen wie die Navigation und die Senkung der Lieferkosten konzentriert.
Betrieb der Roboter und Expansionspläne
Die Roboter von Coco Robotics sind emissionsfrei und können bis zu 90 Liter an Lebensmitteln oder anderen Waren aufnehmen. Seit dem Start des Unternehmens im Jahr 2020 haben sie mehr als 500.000 Lieferungen durchgeführt. Das Unternehmen arbeitet mit großen Ketten wie Subway, Wingstop und Jack in the Box zusammen. Gegründet wurde es in Los Angeles von Brad Squicciarini und Zach Rash, die in der Automatisierung der letzten Liefermeile eine Möglichkeit sahen, die Kosten zu senken.
Die Forschungsergebnisse des Labors werden nicht an Dritte verkauft, sondern intern zur Verbesserung der Dienstleistungen eingesetzt. Zach Rash erwähnte, dass das Unternehmen seine Erkenntnisse mit den Städten teilen will, in denen es tätig ist, um Probleme mit der Infrastruktur zu beheben, die die Roboter ausbremsen, etwa schlechte Gehwege oder Hindernisse. Coco Robotics entwickelt Roboter mit größerer Kapazität und mehreren Temperaturzonen, die die Lieferung von Lebensmitteln, Medikamenten oder E-Commerce-Paketen ermöglichen sollen. Das Unternehmen plant die Expansion in neue Märkte in den USA und Europa, einschließlich der B2B-Logistik, etwa für Mikrolieferungen oder Warenrückgaben am selben Tag.
Das Unternehmen strebt an, im Jahr 2026 mehr als 10.000 Roboter einzusetzen, wobei die Forschung des Labors dazu beitragen soll, KI-Verbesserungen in großem Maßstab umzusetzen. Dadurch sollen die Preise für die Dienstleistungen gesenkt und deren Verfügbarkeit für Unternehmen und Kunden verbessert werden.
Die Daten aus Millionen zurückgelegten Meilen bilden die Grundlage für das Training robuster KI-Modelle, die komplexe städtische Situationen bewältigen können. Das von Bolei Zhou geleitete Labor wird sich auf Bereiche wie Navigation und bestärkendes Lernen konzentrieren, was sich direkt auf Lieferroboter für Gehwege auswirken wird. Zach Rash betonte, dass der Erfolg des Labors darin liege, hochwertigere Dienstleistungen zu niedrigeren Preisen anzubieten und damit das Wachstum des gesamten Systems zu fördern.
Quelle: techcrunch.com
