AMD vs. Nvidia: Kampf um die Zukunft der künstlichen Intelligenz mit Unterstützung von OpenAI

Am Donnerstag ereignete sich in San Jose, Kalifornien, einer der wichtigsten Momente in der Geschichte von Advanced Micro Devices (AMD). CEO Lisa Su stellte neue Details zur kommenden Generation der Instinct-MI400-KI-Chips vor, die im nächsten Jahr ausgeliefert werden sollen. Noch bedeutender war jedoch die Anwesenheit von Sam Altman, CEO von OpenAI, der auf der Bühne ankündigte, dass sein Unternehmen AMD-Chips einsetzen werde. „Als Sie mir zum ersten Mal von den Spezifikationen erzählten, dachte ich, das ist unmöglich, das klingt völlig verrückt“, erklärte Altman. „Das wird etwas Großartiges.“

Dieser Moment stellt einen entscheidenden Durchbruch für AMD im Bereich der künstlichen Intelligenz dar, der bislang von Nvidia mit einem Marktanteil von mehr als 90 % dominiert wurde. OpenAI, das als bedeutender Nvidia-Kunde bekannt ist, gibt AMD nun Feedback zu den Plänen für die MI400-Chips. Diese Zusammenarbeit signalisiert, dass AMD endlich das Vertrauen führender Akteure im KI-Bereich gewinnt, und könnte den Beginn eines echten Wettbewerbs mit Nvidia markieren.

Revolutionäre Helios-Architektur

Die wichtigste Neuerung, die AMD vorgestellt hat, ist das Helios-System – ein komplettes Server-Rack, das Tausende von MI400-Chips so miteinander verbinden kann, dass sie als ein einziges, einheitliches System arbeiten. „Zum ersten Mal haben wir jeden Teil des Racks als einheitliches System konzipiert“, erklärte Lisa Su. Dieser Ansatz ist für Kunden aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz von entscheidender Bedeutung, etwa für Cloud-Dienstanbieter und Unternehmen, die große Sprachmodelle entwickeln und „Hyperscale“-Cluster aus KI-Computern benötigen, die ganze Rechenzentren abdecken können.

Su beschrieb Helios als „ein Rack, das wie eine einzige, gewaltige Recheneinheit funktioniert“, und verglich es mit Nvidias Vera-Rubin-Racks, die im nächsten Jahr auf den Markt kommen sollen. Diese „Rack-Scale“-Technologie ermöglicht es den neuesten Chips von AMD, mit den Blackwell-Chips von Nvidia zu konkurrieren, die bereits in Konfigurationen mit 72 miteinander verbundenen Grafikprozessoren erhältlich sind. Nvidia bleibt AMDs wichtigster und einziger echter Rivale im Bereich großer Rechenzentrums-GPUs für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen.

Wettbewerbsvorteil bei Preis und Energieverbrauch

Andrew Dieckmann, General Manager für Rechenzentrums-GPUs bei AMD, bestätigte am Mittwoch gegenüber Journalisten, dass AMD-Chips sowohl im Betrieb als auch in der Anschaffung günstiger sein werden. „Über das gesamte Spektrum hinweg gibt es einen erheblichen Unterschied bei den Anschaffungskosten, auf den wir dann unseren Wettbewerbsvorteil bei der Leistung aufbauen, sodass wir erhebliche Einsparungen im zweistelligen Prozentbereich erzielen“, erklärte Dieckmann. AMD plant, mit aggressiven Preisen und einem geringeren Energieverbrauch gegen den Rivalen Nvidia anzutreten.

Das Unternehmen behauptet, seine MI355X-Chips könnten pro Dollar 40 % mehr Token – eine Maßeinheit für die KI-Ausgabe – liefern als Nvidia-Chips, da sie weniger Energie als die Chips des Konkurrenten verbrauchen. Rechenzentrums-GPUs können pro Chip Zehntausende Dollar kosten, und Cloud-Unternehmen kaufen sie üblicherweise in großen Mengen. Lisa Su erklärte zudem, dass AMDs MI355X die Blackwell-Chips von Nvidia übertreffen könne, obwohl Nvidia seine proprietäre CUDA-Software einsetzt.

Aktuelles Angebot und zukünftige Pläne

Derzeit ist der Instinct MI355X der fortschrittlichste KI-Chip von AMD, der bei Cloud-Dienstanbietern installiert ist. Das Unternehmen hat im vergangenen Monat mit seiner Auslieferung in Serienproduktion begonnen. AMD kündigte an, dass er ab Beginn des dritten Quartals bei Cloud-Dienstanbietern gemietet werden könne. Der MI355X verfügt über die siebenfache Rechenleistung seines Vorgängers und kann mit Nvidias B100- und B200-Chips konkurrieren, die seit Ende vergangenen Jahres ausgeliefert werden.

Unternehmen, die große Rechenzentrums-Cluster für KI aufbauen, wünschen sich Alternativen zu Nvidia – nicht nur, um die Kosten niedrig zu halten und Flexibilität zu gewährleisten, sondern auch, um den wachsenden Bedarf an „Inferenz“ zu decken, also an der Rechenleistung, die für den tatsächlichen Einsatz eines Chatbots oder einer generativen KI-Anwendung erforderlich ist. „Was sich wirklich verändert hat, ist, dass die Nachfrage nach Inferenz deutlich gestiegen ist“, sagte Su. AMD ist überzeugt, dass seine neuen Chips für Inferenz besser geeignet sind als die Chips von Nvidia, da sie über mehr Hochgeschwindigkeitsspeicher verfügen und dadurch größere KI-Modelle auf einer einzigen GPU ausführen können.

Bedeutende Kunden und Marktaussichten

AMD erklärte, dass sieben der zehn größten KI-Kunden seine Instinct-Chips eingeführt hätten, darunter OpenAI, Tesla, xAI und Cohere. Oracle plant, seinen Kunden Cluster mit mehr als 131.000 MI355X-Chips anzubieten. Vertreter von Meta erklärten am Donnerstag, dass das Unternehmen AMD-CPU- und -GPU-Cluster für die Inferenz seines Llama-Modells einsetze und plane, AMD-Server der nächsten Generation zu kaufen. Ein Vertreter von Microsoft erklärte, dass das Unternehmen AMD-Chips für den Betrieb seiner Copilot-KI-Funktionen einsetze.

Im Laufe der nächsten Jahre wollen große Cloud-Unternehmen und ganze Länder Hunderte Milliarden Dollar für den Aufbau neuer, auf GPUs basierender Rechenzentrums-Cluster ausgeben, um die Entwicklung modernster KI-Modelle zu beschleunigen. Dazu gehören allein in diesem Jahr geplante Investitionsausgaben von 300 Milliarden Dollar durch Mega-Cap-Technologieunternehmen. AMD erwartet, dass der Gesamtmarkt für KI-Chips bis 2028 einen Wert von 500 Milliarden Dollar übersteigen wird, äußerte sich jedoch nicht dazu, welchen Anteil an diesem Markt das Unternehmen gewinnen kann.

Investitionen und Zukunftsvision

AMD habe im vergangenen Jahr 25 KI-Unternehmen gekauft oder in sie investiert, sagte Su. Dazu gehöre auch die Übernahme von ZT Systems zu Beginn dieses Jahres – eines Serverherstellers, der die Technologie entwickelt hat, die AMD für den Aufbau seiner Rack-Systeme benötigte. „Diese KI-Systeme werden sehr komplex, und Full-Stack-Lösungen sind wirklich entscheidend“, erklärte Su. Das Unternehmen aus Santa Clara kombiniert für den Aufbau der Helios-Racks seine GPUs mit CPUs und Netzwerkchips aus der Übernahme von Pensando im Jahr 2022.

Beide Unternehmen, AMD und Nvidia, haben sich dazu verpflichtet, jährlich statt alle zwei Jahre neue KI-Chips auf den Markt zu bringen. Dies unterstreicht, wie erbittert der Wettbewerb geworden ist und wie wichtig modernste KI-Chiptechnologie für Unternehmen wie Microsoft, Oracle und Amazon ist. Trotz dieser Fortschritte ist AMDs Geschäft mit KI-Chips weiterhin deutlich kleiner als das von Nvidia. AMD gab an, im Geschäftsjahr 2024 einen KI-Umsatz von 5 Milliarden Dollar erzielt zu haben, doch Analysten von JP Morgan erwarten für diese Kategorie in diesem Jahr ein Wachstum von 60 %.