Amazon fordert Nvidia mit eigenen Graviton4- und Trainium-Chips heraus

Amazon Web Services bereitet ein Update seines Graviton4-Chips vor, das eine Netzwerkbandbreite von 600 Gigabit pro Sekunde bieten wird. Das Unternehmen bezeichnet diese Geschwindigkeit als das höchste Angebot in einer Public Cloud. Ali Saidi, leitender Ingenieur bei AWS, verglich diese Geschwindigkeit mit einer Maschine, die 100 Musik-CDs pro Sekunde lesen kann. Graviton4 ist ein Zentralprozessor (CPU), der in Amazons Annapurna Labs im texanischen Austin entwickelt wurde, und stellt einen Erfolg für die unternehmenseigene Chipstrategie im Wettbewerb mit traditionellen Halbleiterherstellern wie Intel und AMD dar.

Hauptkonkurrent Nvidia

Der eigentliche Kampf findet jedoch mit Nvidia im Bereich der Infrastruktur für künstliche Intelligenz statt. Auf der AWS-Konferenz re:Invent 2024 im Dezember kündigte das Unternehmen Project Rainier an – einen KI-Supercomputer, der für das Start-up Anthropic gebaut wird, in das AWS 8 Milliarden US-Dollar investiert hat. Gadi Hutt, Senior Director für Kunden- und Produktentwicklung bei AWS, erklärte, Amazon wolle die Kosten für das Training von KI senken und eine Alternative zu den teuren Grafikprozessoren (GPUs) von Nvidia bieten. Das KI-Modell Claude Opus 4 von Anthropic wurde auf Trainium2-GPUs von AWS ausgeführt, und Project Rainier wird von mehr als einer halben Million dieser Chips angetrieben – ein Auftrag, der traditionell an Nvidia gegangen wäre.

Hutt räumte ein, dass Nvidia Blackwell zwar ein leistungsfähigerer Chip als Trainium2 sei, der AWS-Chip jedoch ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis biete. „Trainium3 kommt dieses Jahr und wird die Leistung von Trainium2 verdoppeln und dabei weitere 50 % Energie einsparen“, sagte Hutt. Laut Rami Sinno, Leiter der Entwicklung bei AWS Annapurna Labs, übersteigt die Nachfrage nach diesen Chips bereits das Angebot. „Unser Angebot ist sehr, sehr groß, aber jeder Dienst, den wir entwickeln, ist einem Kunden zugeordnet“, erklärte Sinno.

Amazons große Ambitionen

Mit dem bevorstehenden Graviton4-Update und den Trainium-Chips im Rahmen von Project Rainier versucht Amazon, den gesamten KI-Infrastruktur-Stack von der Vernetzung über das Training bis hin zur Inferenz zu kontrollieren. Da sich zeigt, dass führende KI-Modelle wie Claude 4 erfolgreich auf anderer Hardware als der von Nvidia trainiert werden können, stellt sich nicht die Frage, ob AWS mit dem Chipgiganten konkurrieren kann, sondern wie viel Marktanteil das Unternehmen gewinnen kann. Der Zeitplan für die Veröffentlichung des Graviton4-Updates wird laut einem AWS-Sprecher bis Ende Juni bekannt gegeben.