Sam Altman, CEO von OpenAI, erklärte im Februar 2026, sein Unternehmen habe „im Grunde AGI geschaffen, oder wir sind sehr nahe dran“. Diese Aussage fiel während eines Interviews mit dem Magazin Forbes, in dem Altman über seinen Weg durch die Welt der künstlichen Intelligenz sprach. Einige Tage später relativierte er seine Aussage jedoch. „Ich meinte es als spirituelle Aussage, nicht wörtlich“, sagte Altman. Seiner Ansicht nach erfordert das Erreichen von AGI „eine Menge mittelgroßer Durchbrüche“, aber keinen einzigen großen Sprung nach vorn.
Altmans Worte lösten in der Technologie-Community eine heftige Debatte aus. David Pierce von The Verge merkte an, dass Altmans Aussage typisch mehrdeutig gewesen sei – zunächst erklärte er den Sieg, dann ruderte er zurück. Microsoft-CEO Satya Nadella reagierte skeptisch auf Altmans Behauptung: „Ich glaube nicht, dass wir AGI auch nur annähernd erreicht haben“, sagte er lächelnd. Nadella betonte, dass die Entscheidung darüber, ob AGI erreicht wurde, weder bei Altman noch bei ihm selbst liege – es handle sich um einen Prozess, der einen klaren Maßstab erfordere.
Was bedeutet AGI eigentlich?
Allgemeine künstliche Intelligenz (AGI - Artificial General Intelligence) ist ein System, das nahezu alle kognitiven Aufgaben ausführen kann, zu denen ein Mensch fähig ist. Die Definition bleibt jedoch mehrdeutig und uneinheitlich. Laut einer im März 2025 durchgeführten Umfrage der Association for the Advancement of Artificial Intelligence sind 76 % der führenden Forscher der Ansicht, dass die derzeitigen KI-Ansätze wahrscheinlich oder sehr wahrscheinlich nicht zu AGI führen werden.
Die wissenschaftliche Fachzeitschrift Nature veröffentlichte einen Artikel, der das Gegenteil behauptet. Eine Gruppe von Wissenschaftlern aus den Bereichen Philosophie, maschinelles Lernen, Linguistik und Kognitionswissenschaft kam zu dem Schluss, dass heutige große Sprachmodelle (LLM) bereits allgemeine Intelligenz aufweisen. Ihrer Analyse zufolge bestand das OpenAI-Modell GPT-4.5 im März 2025 den Turing-Test so, dass es in 73 % der Fälle von Menschen für einen Menschen gehalten wurde – häufiger als tatsächliche Menschen.
Belege für Intelligenz auf menschlichem Niveau
LLM haben bemerkenswerte Ergebnisse erzielt. Sie gewannen eine Goldmedaille bei der Internationalen Mathematik-Olympiade, arbeiteten mit führenden Mathematikern am Beweis von Theoremen zusammen und generierten wissenschaftliche Hypothesen, die anschließend experimentell bestätigt wurden. Sie können Aufgaben aus Doktorprüfungen lösen, professionellen Programmierern beim Schreiben von Code helfen und mit Hunderten Millionen Menschen auf der ganzen Welt kommunizieren.
Dem Artikel in Nature zufolge decken heutige LLM zwei Evidenzstufen allgemeiner Intelligenz ab. Die erste ist die Stufe des Turing-Tests – das Bestehen grundlegender Schulprüfungen, das Führen angemessener Gespräche und einfache Schlussfolgerungen. Die zweite ist die Expertenstufe – eine Goldmedaille bei internationalen Wettbewerben, das Lösen von Aufgaben aus Doktorprüfungen in verschiedenen Fachgebieten, das Schreiben und Debuggen komplexen Codes, fließende Beherrschung Dutzender Sprachen und nützliche Unterstützung bei Forschung an der Grenze des Wissens.
Kritik und Einwände
Kritiker argumentieren, dass LLM lediglich „stochastische Papageien“ seien, die nur Muster aus Trainingsdaten neu anordnen. Ein weiterer Einwand lautet, dass KI keine Weltmodelle, Körperlichkeit oder Autonomie besitze. Die Wissenschaftler von Nature widerlegen diese Argumente jedoch. Sie weisen darauf hin, dass heutige LLM neue, unveröffentlichte mathematische Probleme lösen können und einen Wissenstransfer zwischen Domänen aufweisen – beispielsweise verbessert das Training mit Code das allgemeine Schlussfolgern auch in Bereichen, die nichts mit Programmierung zu tun haben.
Während einige Wissenschaftler behaupten, AGI sei bereits Realität, bleiben andere skeptisch. Das Problem ist teilweise konzeptioneller Natur – die Definitionen von AGI sind mehrdeutig. Teilweise ist es emotional – AGI weckt Ängste davor, dass Menschen ersetzt werden. Und teilweise ist es praktischer Natur – der Begriff ist mit Geschäftsinteressen verknüpft, die die Bewertung verzerren können. Altman selbst räumt ein, dass seine Beweggründe für manche verwirrend sein könnten. Sein langjähriger Mentor Paul Graham sagt, es sei „schwer zu wissen, was in seinem Kopf vorgeht“. Altmans Zusage, in den kommenden acht Jahren 1,4 Billionen Dollar (etwa 32 Billionen tschechische Kronen) für KI-Chips und Rechenzentren auszugeben, wirft Fragen zur finanziellen Realisierbarkeit dieser Pläne auf.
Die Debatte darüber, ob wir AGI erreicht haben, geht weiter. Eines ist jedoch sicher – die Grenze zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz verschwimmt zunehmend.
