Anton Sten ve svém článku vysvětluje, že jeho kniha "Products People Actually Want" se zaměřuje na situaci, kdy lidé vytvářejí produkty bez zjištění, jestli je někdo opravdu potřebuje. Když se sníží překážky pro tvorbu na nulu, trh zaplaví spousta věcí, které fungují, ale řeší neexistující potíže. K tomu přidává druhý aspekt: AI pomáhá rychle začít, ale nevytvoří něco připravené pro široké použití. Očekávání uživatelů ohledně dokonalosti a detailů jsou vyšší než to, co AI produkuje samo od sebe. Takové výtvory lze poznat na dálku, protože chybí záměrné rozhodnutí, které dělá produkty přirozenými.
Kombinace těchto faktorů je drsná: lidé tvoří nesprávné věci a navíc je dělají špatně. Příkladem je nedávný případ, kdy food influencerka Molly Baz zjistila, že Shopify prodává šablonu webu s obrázkem, který nazvala "nemocnou AI verzí sebe sama". Obrázek ženy v červené mikině, jak jí cibulový kroužek v máslově žluté kuchyni, vypadal skoro stejně jako obálka její kuchařky. To není chyba AI, ale lenost, kterou AI usnadňuje. Co dříve bylo krádeží obrázku, teď se maskuje jako "obsah generovaný AI". Ironií je, že vytvořit něco originálního s AI nástroji je snazší než kopírovat cizí práci. Nástroje existují, schopnosti také, chybí jen záměr vytvořit něco nového.
OBRÁZEK
AI v oblasti designu často produkuje nesprávné řešení, pokud designéři nemají hluboké znalosti potřeb uživatelů a skutečných problémů. AI funguje jako páka: zesiluje jak silné stránky, tak slabiny v procesu návrhu. Pokud máte jasné porozumění, pevný úsudek a dobrý vkus, AI pomůže opakovat a vylepšovat řešení rychleji. Bez toho jen pomáhá tvořit špatné věci efektivněji.
Jak Anton Sten skutečně používá AI
Anton Sten používá AI nástroje široce, ale promyšleně. Například Granola (nástroj pro transkripci) pro přepisování relací výzkumu uživatelů. Visual Electric pro obrázky, které nelze najít v knihovnách stockových fotografií, jako rodiny, které nejsou bílé střední třídy. ChatGPT jako sparing partner a pro lepší psaní textů. Cursor pro stavbu webů a prototypů. A vlastní agent pro psaní textů, trénovaný na hlasu značky Summer Health.
Co ale nedělá: Nepoužívá AI k nahrazení myšlení. Nedávno viděl nástroj, který poslouchá rozhovory s uživateli a navrhuje následné otázky. Takové věci dělají designéry línějšími, ne lepšími. Potřebujete opravdovou zvědavost. Musíte vědět, co hledáte, než začnete syntetizovat smysluplné informace. AI exceluje ve zpracování velkých množství dat a vytahování témat. Ale pokud nechápete uživatele a jejich obtíže, nemůžete AI správně navést k opravdovému řešení.
Opravdu důležité dovednosti
Pro inženýry je rozdíl vidět snadno: nástroje jim pomáhají kódovat rychleji, ale je to zbytečné, pokud nechápou generovaný kód. Pro designéry bude klíčová dovednost vkus a výběr. Rozlišit dobré dílo od generického. Vylepšovat a opakovat, dokud to necítíte jako záměrné, ne automatické.
Anton Sten věří, že designéři, kteří AI úplně odmítají, ztratí práci během pěti let. Když AI urychlí nudné úkoly, proč je dělat ručně? Ale ti, kdo s AI zacházejí jako s kouzelným tlačítkem, také narazí. Úspěšní budou ti, kdo AI používají jako páku – k lepšímu myšlení, rychlejší práci a zkoumání více možností než mají sami.
AI zesiluje všechno
Anton Sten to vidí takto: AI je páka. Zesiluje, co do ní vložíte. Pokud hluboce chápete uživatele, AI pomůže zkoumat více řešení. Pokud máte dobrý vkus, AI urychlí iterace. Pokud umíte jasně komunikovat, AI to vylepší. Ale pokud nechápete problém, který řešíte, AI jen pomůže postavit špatnou věc efektivněji. Pokud máte slabý úsudek, AI to zesílí také.
Budoucnost patří lidem, kteří spojí lidský vhled se schopnostmi AI. Ne těm, kdo si myslí, že lidskou část přeskočí. Kniha Anton Stena není protijedem proti AI. Jde o rozvoj úsudku, aby se jakýkoli nástroj – včetně AI – používal pro tvorbu věcí, které lidé opravdu chtějí. Čím lépe chápete uživatele a základy byznysu, tím lepší bude vaše práce s AI.
AI nevytvořila problém s tvorbou zbytečných produktů. Jen usnadnila jejich tvorbu více a rychleji. Řešení není vyhnout se nástrojům. Jde o zlepšení lidských částí práce, které nástroje zatím nedokážou. Zatím.
Zdroj: antonsten.com
