Anthropic spustil Claude Opus 4.7, svůj aktuálně nejschopnější obecně dostupný model. Co Opus 4.7 odlišuje od svého předchůdce? Na první pohled jde o plynulý přechod, pod povrchem je ale změn celá řada.
Největší posun nastal v oblasti softwarového inženýrství. Uživatelé v testech hlásí, že Opus 4.7 zvládá i ty nejsložitější programátorské úkoly, které dřív vyžadovaly průběžný dohled. Model si aktivně ověřuje vlastní výstupy ještě před tím, než výsledek předá zpět uživateli.
Na interním testování pro kódování a agentní úlohy Cursor naměřil úspěšnost 70 % oproti 58 % u Opus 4.6. Rakuten na svém SWE-Bench benchmarku zaznamenal, že Opus 4.7 vyřeší třikrát více produkčních úkolů než předchozí model. Notion Agent pak hlásí o 14 % lepší výsledky při menším počtu tokenů a třetině chyb při volání nástrojů.
Opus 4.7 přináší první výrazný skok v obrazovém vnímání v rámci řady Claude 4. Maximální rozlišení obrázků vzrostlo na 2576 pixelů na delší straně, což odpovídá přibližně 3,75 megapixelům. To je více než trojnásobek oproti předchozímu limitu. Souřadnicový systém modelu se navíc shoduje přímo s pixely obrázku, odpadá tedy jakékoli přepočítávání měřítka.
V praxi to otevírá nové možnosti. Agenti pracující s počítačem mohou spolehlivě číst husté snímky obrazovky, extrahovat data ze složitých diagramů nebo pracovat s dokumenty, kde záleží na každém detailu. Firma XBOW, která vyvíjí nástroje pro autonomní penetrační testování, naměřila na svém benchmarku vizuální přesnosti 98,5 % oproti 54,5 % u Opus 4.6. Z jejich pohledu jejich největší bolest zmizela přes noc.
Lepší paměť a bezpečnost
Novou schopností Opus 4.7 je, že lépe pracuje s pamětí uloženou v souborovém systému. Zapamatuje si důležité poznámky přes více sezení a aktivně je využívá v dalších úkolech, místo aby začínal pokaždé od nuly. Pro vývojáře pracující na dlouhodobých agentních projektech to znamená méně opakovaného nastavování kontextu. Model si nese vlastní pracovní zápisky.
Anthropic v oznámení neobchází citlivá témata. Předchozí týden zveřejnili Project Glasswing, analýzu rizik a přínosů umělé inteligence v oblasti kybernetické bezpečnosti. Opus 4.7 se stal prvním modelem, na kterém testují nové ochranné mechanismy v reálném provozu.
Model automaticky rozpoznává a blokuje dotazy spojené se zakázanými nebo vysoce rizikovými oblastmi kybernetické bezpečnosti. Jeho kybernetické schopnosti přitom záměrně nedosahují úrovně Claude Mythos Preview, výrazně silnějšího modelu, jehož dostupnost Anthropic zatím z bezpečnostních důvodů omezuje. Při trénování Opus 4.7 firma experimentovala s cíleným snižováním těchto schopností.
Bezpečnostní odborníci, kteří potřebují model pro legitimní účely jako výzkum zranitelností nebo penetrační testování, mohou požádat o přístup přes nový Cyber Verification Program.
Pokud jde o celkový bezpečnostní profil, Anthropic hodnocení uzavírá slovy: model je "z velké části dobře sladěný a důvěryhodný, ale ne zcela ideální ve svém chování".
Nové funkce pro vývojáře
Spolu s modelem přicházejí tři novinky na platformě:
Úroveň úsilí xhigh. Opus 4.7 zavádí novou úroveň přemýšlení mezi high a max. Vývojáři tak mají lepší kontrolu nad kompromisem mezi hloubkou uvažování a rychlostí odpovědi. Claude Code ji nastavuje jako výchozí pro všechny plány.
Rozpočty úkolů (task budgets) v beta verzi. Vývojáři mohou Claudu říct, kolik tokenů má celkově spotřebovat na jeden agentní úkol. Model vidí průběžný odpočet a podle toho přizpůsobuje, co dělá. Nejde o přesný strop, spíš o sdělení modelu: takhle velký prostor máš, hospodař s ním.
Příkaz /ultrareview v Claude Code. Spustí samostatnou recenzní relaci, která projde změny v kódu a označí chyby i designové problémy, které by zachytil pečlivý lidský pracovník. Uživatelé plánů Pro a Max dostanou tři zkušební ultrarecenze zdarma.
Změny po přechodu z Opus 4.6
Anthropic výslovně varuje: Opus 4.7 bere instrukce doslova. Kde starší model instrukce volně interpretoval nebo části přeskakoval, nový model dělá přesně to, co mu řeknete, nic víc, nic míň. Prompty napsané pro Opus 4.6 mohou začít produkovat nečekané výsledky. Taky se změnil tokenizér. Stejný text může nový model zpracovat s přibližně 1 až 1,35násobkem počtu tokenů oproti předchůdci. Cena zůstává stejná jako u Opus 4.6: 5 dolarů za milion vstupních tokenů a 25 dolarů za milion výstupních tokenů.
Rozšířené myšlenkové rozpočty (extended thinking budgets) z Opus 4.6 přestaly fungovat úplně. Opus 4.7 pracuje výhradně s adaptivním myšlením, které podle interních testů Anthropicu spolehlivě překonává původní přístup. Model je dostupný přes rozhraní API jako claude-opus-4-7, a také na Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI a Microsoft Foundry.
