Google útočí na NVIDII: Nový AI čip Ironwood TPU posouvá hranice výkonu a efektivity
Google nedávno představil svůj nejnovější AI akcelerátor - sedmou generaci TPU (Tensor Processing Unit) s kódovým označením Ironwood. A věřte mi, tohle není jen tak nějaká drobná aktualizace, ale skutečný game-changer na poli AI hardwaru.
Ironwood: 3600× výkonnější než první TPU
Čísla na Ironwoodu jsou skutečně ohromující. Ve srovnání s první generací TPU, kterou Google uvedl do veřejného provozu v roce 2017, nabízí Ironwood ohromující 3600násobné zlepšení výkonu! A to není vše - energetická efektivita se zlepšila 29krát. V době, kdy se všichni potýkáme s energetickou krizí a environmentálními obavami, je tohle mimořádně důležitý krok správným směrem. Google navíc staví celé systémy využívající více než 9000 těchto čipů s celkovou spotřebou kolem 10 MW. Pro představu - taková spotřeba odpovídá zhruba malému městečku. Ale vzhledem k výpočetnímu výkonu, který takový systém nabízí, jde o pozoruhodně efektivní řešení.
Éra odvozování (inference) namísto tréninku
Co je na novém TPU v7 zvláště zajímavé, je jeho zaměření. Zatímco většina diskuzí o AI hardwaru se točí kolem tréninku velkých modelů (což je fáze, kdy se AI "učí"), Ironwood je optimalizován především pro tzv. "inference" - tedy fázi, kdy už natrénovaný model pracuje a odvozuje výsledky. Proč je to tak důležité? Stačí se podívat na čísla. Když spočítáte veškerou práci, kterou AI modely vykonávají, trénink tvoří pouze zlomek - méně než 20 %. Zbytek je právě inference. Jednoduše řečeno, model se trénuje jednou, ale používá se milionkrát. Osobně si myslím, že tohle je naprosto klíčový postřeh. NVIDIA se svými GPU dominuje v tréninku modelů, ale Google vsadil na optimalizaci toho, co z hlediska výpočetního času tvoří většinu reálného provozu AI systémů. Chytrý tah!
Jak se Google snaží zlomit monopol NVIDIE
Pokud trochu sledujete dění kolem AI, víte, že NVIDIA prakticky ovládla trh s čipy pro umělou inteligenci. Její akcie letí ke hvězdám a společnost se stala jednou z nejhodnotnějších na světě. Google však zjevně nechce být závislý na jediném dodavateli. Kromě vývoje vlastních TPU Google také otevřeně podporuje další alternativy k NVIDII - AMD, Intel, ale i méně známé společnosti jako Anthropic, Cerberas a další. Co mě na celé strategii Googlu fascinuje, je jejich dlouhodobý přístup. Ironwood je výsledkem sedmi generací vývoje - to není něco, co vytvoříte přes noc. Google investuje do tohoto směru již od roku 2015, kdy začal s vývojem první generace TPU.
Technické parametry, které berou dech
Pro technické nadšence přináší Ironwood několik zajímavých architektonických změn. Oproti předchozí generaci TPU v4 nabízí 2,5násobné zvýšení výkonu při inferenci a 1,9násobné zlepšení energetické účinnosti. Google také uvedl, že Ironwood má až 10× vyšší paměťovou propustnost díky vylepšené architektuře a využití technologie HBM3 (High Bandwidth Memory). To umožňuje efektivnější práci s velkými jazykovými modely (LLM) a generativní AI. Podle informací z The Next Platform Google také výrazně vylepšil instrukční sadu TPU, která nyní obsahuje specializované instrukce pro kvantizaci a sparse computing, což dále zlepšuje efektivitu při běhu AI modelů.
Co to znamená pro běžné uživatele?
Jako běžný uživatel se možná ptáte: "A co já s tím?" Odpověď je jednoduchá - i když si Ironwood nekoupíte do svého počítače, budete těžit z jeho výhod nepřímo. Služby jako Google Search, Gmail, Gemini, Google Maps a další již nyní využívají TPU k pohánění svých AI funkcí. S novým Ironwoodem by tyto služby měly být rychlejší, chytřejší a energeticky efektivnější. Pro firmy, které využívají Google Cloud, to znamená lepší výkon za nižší cenu. Google totiž plánuje nabídnout Ironwood v rámci své cloudové platformy pro inference úlohy.
Více než jen souboj gigantů
Co je na této technologické bitvě nejvíce fascinuje, není jen samotný souboj Google vs. NVIDIA. Je to fakt, že tato konkurence tlačí celý průmysl k větší efektivitě a inovacím. Vzpomeňte si, kde jsme byli před pouhými pěti lety v oblasti AI. A teď si představte, kam se dostaneme v dalších pěti letech s čipy, které jsou 3600× výkonnější než ty před sedmi lety. Tempo inovací je dechberoucí. V sázce není jen to, která společnost vydělá více peněz, ale také jakým směrem se bude ubírat budoucnost AI. Čipy jako Ironwood totiž umožňují efektivnější využívání AI v každodenním životě, což může mít dalekosáhlé důsledky pro nás všechny.
