LG představuje Exaone Deep: První korejský model AI pro logické uvažování
Jihokorejský technologický gigant vstupuje do globální soutěže v oblasti umělé inteligence s modelem, který exceluje v matematice a logickém uvažování
V době, kdy svět umělé inteligence zažívá revoluci v podobě modelů schopných logického uvažování, představila společnost LG průlomový krok pro jihokorejský technologický sektor. Dne 18. března 2023 LG AI Research odhalila model Exaone Deep, první jihokorejský model umělé inteligence specializovaný na logické uvažování, čímž posunula Jižní Koreu na mapu globální soutěže v této rychle se rozvíjející oblasti.
Nová generace AI: Od paměti k logickému myšlení
Na rozdíl od konvenčních modelů umělé inteligence, které hledají odpovědi v předem naučených datech, představuje Exaone Deep novou generaci AI systémů. Tyto tzv. "reasoning AI" modely dokáží napodobit lidský způsob myšlení - postupují krok za krokem logickým procesem, aby dospěly k řešení problémů, se kterými se nikdy předtím nesetkaly.
"Jedná se o revoluci v přístupu k umělé inteligenci," vysvětluje odborník na AI. "Zatímco tradiční modely jsou v podstatě sofistikované vyhledávače v obrovských databázích naučených informací, reasoning AI skutečně 'přemýšlí' podobně jako člověk, když řeší nový problém."
Exaone Deep: Impozantní výkon s menším počtem parametrů
Hlavní model, Exaone Deep-32B, disponuje 32 miliardami parametrů. V porovnání s konkurencí, jako je čínský DeepSeek R1 se 671 miliardami parametrů, se může zdát relativně skromný - představuje pouze asi 5 % velikosti svého čínského protějšku. Parametry v AI modelech fungují jako neurony v lidském mozku - čím více jich je, tím komplexnější úlohy může model teoreticky zvládnout, ale za cenu vyšších výpočetních nároků.
Navzdory této zdánlivé nevýhodě však Exaone Deep-32B dosahuje pozoruhodných výsledků. V benchmarkových testech předčil nebo se vyrovnal mnohem větším modelům, zejména v oblasti matematiky a vědeckého uvažování:
V americké matematické olympiádě 2024 dosáhl skóre 90, čímž překonal DeepSeek-R1 (86,7) i Alibaba QwQ-32B (86,7)
V matematické části jihokorejské univerzitní přijímací zkoušky CSAT 2025 získal nejvyšší skóre 94,5 ze všech testovaných modelů
V řešení vědeckých problémů na doktorské úrovni dosáhl skóre 66,1, předčil Alibaba QwQ-32B (63,3)
Tento úspěch podtrhuje rostoucí trend v AI výzkumu: optimalizace výkonu při současném snižování počtu parametrů. S menším počtem parametrů modely vyžadují méně výpočetního výkonu, méně energie a jsou celkově efektivnější.
Pro více informací o výsledcích navšitvte www.lgresearch.ai
Slabiny v jazyce a kódování
Přestože Exaone Deep-32B exceluje v matematických a vědeckých úlohách, zaostává za konkurencí v oblasti jazykových schopností a programování. V testu Massive Multitask Language Understanding (MMLU) dosáhl skóre 83, což je méně než Alibaba (87,4) a DeepSeek (90,8).
"Modely AI pro logické uvažování jsou primárně navrženy pro řešení matematických a vědeckých problémů, takže jejich jazykové schopnosti přirozeně zaostávají za většími modely," vysvětluje odborník z oboru. Tato specializace ukazuje, že i v éře obecných AI modelů existuje prostor pro systémy optimalizované pro konkrétní typy úloh.
Odlehčené verze pro různé potřeby
LG AI Research nezůstala pouze u hlavního modelu. Představila také dvě menší varianty:
1. Exaone Deep-7.8B - odlehčená verze s pouhými 24 % velikosti hlavního modelu, která si zachovává 95 % jeho výkonu
2. Exaone Deep-2.4B - ultra-kompaktní model pro nasazení přímo v zařízeních, který dosahuje 86 % výkonu hlavního modelu při pouhých 7,5 % jeho velikosti
Tyto menší modely ukazují, že LG se zaměřuje na praktické nasazení AI v reálných produktech a zařízeních, kde jsou klíčové faktory jako velikost modelu, energetická náročnost a rychlost reakce.
Interní využití místo veřejného nasazení
Na rozdíl od společností jako OpenAI nebo Anthropic, které nabízejí své modely veřejnosti prostřednictvím služeb jako ChatGPT, LG plánuje Exaone Deep využívat pouze interně pro vývoj vlastních produktů. Společnost sice uvolnila zdrojový kód modelu jako open-source pro vývojáře, podobně jako to udělal DeepSeek, ale samotný model nebude veřejně dostupný.
Toto rozhodnutí je především ekonomické - nasazení AI modelu pro veřejné použití v měřítku služeb jako ChatGPT by vyžadovalo masivní investice do datových center a infrastruktury, v hodnotě nejméně několika bilionů wonů (stovky milionů až miliardy korun).
Širší kontext: LG AI Research a EXAONE
Exaone Deep představuje další krok v ambiciózní AI strategii společnosti LG. LG AI Research bylo založeno v prosinci 2020 jako výzkumné centrum umělé inteligence jihokorejské skupiny LG s cílem vést novou epochu AI a přispět k realizaci slibné budoucnosti.
Již v roce 2021 vyvinula LG AI Research svou první rozsáhlou AI, EXAONE - multimodální model s impozantními 300 miliardami parametrů. EXAONE, jehož název znamená "Expertní AI pro každého", se vyznačuje schopností zpracovávat jak jazyková, tak vizuální data, což ho odlišuje od mnoha konkurenčních modelů.
S jednou z největších kapacit pro učení dat na světě si LG AI Research klade za cíl zlepšovat obchodní rozhodnutí prostřednictvím svých nejmodernějších technologií umělé inteligence a neustálého úsilí v oblasti základního výzkumu AI.
Jihokorejská konkurence v oblasti AI
LG není jedinou jihokorejskou společností, která investuje do vývoje pokročilých AI modelů. Technologický gigant Naver v roce 2023 uvedl svůj model HyperCLOVA X a od té doby snížil počet parametrů o přibližně 60 % při současném zlepšení výkonu v logickém uvažování. Společnost také uvedla, že provozní náklady nového modelu se zlepšily o více než 50 %, a pracuje na specializovaném modelu AI pro logické uvažování.
Také přední jihokorejský AI startup Upstage nedávno zahájil plnohodnotný vývoj AI pro logické uvažování, což ukazuje, že jihokorejský technologický sektor si uvědomuje strategický význam této technologie.
Závěr: Nová kapitola v globální AI konkurenci
Představení modelu Exaone Deep znamená důležitý milník pro jihokorejský technologický sektor a podtrhuje rostoucí globální konkurenci v oblasti umělé inteligence. Zatímco americké společnosti jako OpenAI a Anthropic a čínské firmy jako DeepSeek a Alibaba dominovaly diskusi o pokročilých AI modelech, vstup LG ukazuje, že i další regiony mohou přispět významnými inovacemi.
Schopnost LG vytvořit model, který v některých oblastech překonává mnohem větší systémy, také ilustruje důležitý trend v AI výzkumu: nejde jen o velikost modelu, ale o jeho efektivitu a specializaci. V době, kdy se stále více diskutuje o environmentálních a ekonomických dopadech energeticky náročných velkých jazykových modelů, představuje přístup LG potenciálně udržitelnější cestu vpřed.
Ať už bude budoucnost umělé inteligence patřit obřím všeobecným modelům nebo specializovaným, efektivním systémům, jedno je jisté - konkurence se rozšiřuje a inovace přicházejí z celého světa.
