Jak AI mění zakládání startupů

Je to doba plná vzrušení kolem umělé inteligence, přesto jsme teprve na startu. Stačí se podívat na domovskou obrazovku svého telefonu: Kolik aplikací tam máte, které jsou postavené čistě na AI? A kolik z nich vzniklo s pomocí nástrojů umělé inteligence? Pro většinu lidí je to číslo blízké nule, když nepočítáme zjevné příklady jako ChatGPT nebo Grok. Přitom by jednou mohly být všechny pozice na obrazovce obsazeny takovými aplikacemi. Kde je kalendář poháněný AI nebo sociální síť založená na umělé inteligenci? Při přechodu z webu na mobil se rychle změnilo, jak používáme zprávy, sociální sítě nebo e-maily – všechno se přesunulo do aplikací. Proč to teď nejde tak rychle? Tento stav naznačuje obrovskou příležitost, protože umělá inteligence ještě nezměnila způsob, jak pracujeme. Zatím jen méně hledáme na Googlu a více používáme příkazy.

Otázky o budování startupů s AI

Umělá inteligence nejen mění produkty, ale i to, jak se ty produkty vytvářejí. Jsme na začátku a spousta věcí zůstává nejasných. Například: Potřebují startupy budoucnosti méně nebo více zaměstnanců? Argument je, že AI dává tisícinásobnou páku. Co dříve vyžadovalo celou firmu, teď zvládne jedinec. Představte si jednoho člověka, který dohlíží na tisíc agentů, kteří celý den programují a to se stane miliardovou společností. Na druhé straně, pokud startup s AI roste rychle, ale některé úkoly pořád musí dělat lidé, protože AI je ještě nezvládne, pak se stejně najme spousta lidí. Možná se ukáže, že klíčem je vkus, a bude potřeba hromada designérů. Nebo se podaří prototypovat spoustu populárních produktů, ale nakonec se to zasekne u lidských limitů.

Další otázka se týká obranyschopnosti proti rychlým konkurentům s AI. Pokud se produkt dá okopírovat okamžitě, jak si udržet výhodu, když AI všechno zkomoditizuje? Poslední desetiletí v aplikacích pro spotřebitele ukázalo, že v prostředí s nízkou technickou odlišností rozhoduje růst uživatelů a síťové efekty. Možná se tempo tvorby softwaru zrychlí natolik, že rozdílem bude schopnost neustále inovovat, spouštět nové funkce a vytvářet nové produkty. Jedna myšlenka je, že se vyplatí budovat jen produkty s mnohaletým horizontem a vysokými náklady na vybavení. Například vesmírné technologie nebo hardware pro firmy – oblasti, kde potřebujete hluboké znalosti dnešních trhů, aby se sázka vyplatila. Jakýkoli software, který AI postaví během pár let, se rychle znehodnotí. Výhody budou podobné jako v přímém prodeji spotřebitelům, kde rozhoduje značka a dočasné znalosti distribuce. Ale postavit skvělou firmu takhle je mnohem těžší.

Náklady, organizace a geografické změny

Bude budování startupů s AI levnější nebo dražší? Některé infrastruktury, jako základní modely, vyžadují obrovské investice do vybavení. Teoreticky by některé aplikace měly být snadné na výrobu. Ale růst a distribuce stojí spoustu peněz, aby se dostaly k zákazníkům. Poslední desetiletí nás naučilo, že i když je levné postavit webovou aplikaci, získání uživatelů může stát miliony. Selhání je časté, protože konkurence je obrovská, takže to možná zůstane limitem.

Jak se změní organizace týmů? Má smysl mít oddělené funkce jako inženýrství, produkt nebo design? Když se tvorba produktů stane plně multimodální díky AI, která postaví software z popisu nebo náčrtu, možná se všechny disciplíny sloučí do jedné. Struktura práce se měnila po staletí. Z domácích dílen, kde rodiny vyráběly věci ručně, jsme přešli k továrnám a korporacím díky industrializaci.

Má San Francisco zůstat centrem technologií? Dříve to bylo kvůli síťovým efektům, rizikovému kapitálu a znalostím. Výhoda se oslabila, protože talenti se stěhují do New Yorku a znalosti se šíří podcasty nebo blogy. Pokud se tvorba produktů stane snadnou jako tvorba obsahu, podnikatelé budou všude, podobně jako tvůrci obsahu. Bez potřeby škálovat se zaměstnanci nebo kapitálem se centra rozptýlí.

Rizikový kapitál a historie

Jak bude fungovat rizikový kapitál ve světě roztříštěných startupech? Dlouho to bylo o investicích do spin-offů. Co když se stane super snadné postavit nový produkt a otestovat ho? Pokud lidé zaplatí, může být ziskový hned, zvláště když ho postaví jeden nebo dva lidé s nízkými náklady. Takové produkty vznikají po celém světě, takže rizikový kapitál se rozptýlí jako růstový kapitál, dostupný globálně.

Související otázka: Mají smysl fáze jako pre-seed, seed nebo série A/B/C? Tyto kategorie grupují různá stádia. Možná víc produktů přeskočí přímo z nuly na sérii A. A má smysl financovat lidi na experimenty, nebo to bude jen vedlejší projekt?

Tyto otázky jsou skvělé, protože moderní tech průmysl je starý jen desetiletí, ne staletí. Věci jako rizikový kapitál, mobilní internet nebo startupy v kolébce jako San Franciscu vznikly nedávno a mohou se rychle změnit.

Historie to potvrzuje. V předindustriální Británii v 18. století kovotepec pracoval v dílně u domu, celá rodina vyráběla věci ručně a prodávala je na trhu v malých dávkách. V 19. století industrializace přinesla továrny s masami dělníků, korporace na organizaci, akcionáře na financování a vrstvy manažerů. Kniha Burnham’s Managerial Revolution to popisuje dobře. Nebo v 17. století vývoj námořní síly a obchodních sítí vedl k vynálezu společností s omezenou odpovědností. East India Company potřebovala technologickou i obchodní inovaci, aby se stala největší korporací světa s armádou 260 tisíc vojáků.

Proto se zdá nevyhnutelné, že současné struktury nestačí na organizaci produkce z AI. Pokud jsme přešli od rodinné organizace práce k tovární, co přinese svět agentů, výpočetní síly a modelů?

Nejoptimističtější pohled

V nejlepším scénáři umožní AI méně lidem produkovat více. Startupy s AI by měly potřebovat mnohem méně zaměstnanců. Obrana by měla spočívat v úžasných funkcích a technologiích, ne jen v distribuci a monopolu. Chceme víc nových věcí, ne aby staré velké firmy ovládly další generaci. Tyto technologie by měly zlevnit budování startupů.

Ale lze argumentovat i opačně. Největší vítězi by mohli být ti s obřími datovými centry, daty a výpočetní silou – což vede k centralizaci, kde se velcí ještě zvětší. Nebo AI bude jen skvělou sadou funkcí, která nepomůže s marketingem a distribucí. Staré firmy pomalu převedou své produkty na AI a převálcují startupy.

Otázka zní: Dostanou staré firmy inovace první? Nebo startupy distribuci první? Možná vyhrají ti staří.

Příští roky nastaví směr. Poslední doba přinesla vlny týmů na výzkum AI a základní modely. Teď, když modely vstřebaly všechna data světa, se jejich efektivita blíží hranici. Další roky budou o tvorbě obchodní logiky nad těmito modely. Nebudou dělat výzkum ani trénovat vlastní modely. Budou agnostické k modelům a vytvoří přitažlivé rozhraní nahoře. Tyto produkty se dostávají do všech odvětví, od nástrojů po slučování celých průmyslů s technologií.

Bude to divoká jízda. A díky automatizaci, která zvyšuje produktivitu až o 40 procent, se startupy stávají agilnějšími a disruptivnějšími v odvětvích jako zdravotnictví, finance nebo logistika. Menší týmy zvládnou víc, protože AI na sebe bere marketing, zákaznický servis nebo kódování. Generativní AI urychluje nápady, analyzuje trendy a pomáhá najít mezery na trhu. Bariéry klesají, takže i jedinec může řídit hodnotnou firmu, což zvyšuje počet startupů a mění podnikatelskou kulturu.

Zdroj: andrewchen.substack.com