GLM-4.5: Čínský otevřený model, který překonává světové giganty

Představte si umělou inteligenci, která nejen uvažuje jako člověk, ale dokáže i samostatně kódovat, procházet web a vytvářet celé prezentace v PowerPointu jen na základě jednoduchého popisu a to i v češtině. To je realita nového modelu GLM-4.5 od čínské společnosti Zhipu AI, známé také jako Z.ai. Tento otevřený model, uvedený koncem července 2025, přináší revoluční pokroky v oblasti agentních schopností, uvažování a programování. Podle oficiálního blogu Z.ai a analýzy na VentureBeat se GLM-4.5 umisťuje na třetím místě mezi světovými modely v 12 klíčových benchmarkách, přičemž překonává modely jako Claude 3.5 Sonnet nebo Gemini 1.5 Pro v některých testech. A co je nejlepší? Je dostupný zdarma pod licencí Apache 2.0, což umožňuje vývojářům ho volně používat, upravovat a nasazovat.

Model GLM-4.5 není jen další velký jazykový model (LLM). Je navržený speciálně pro složité úkoly, kde se spojuje uvažování, kódování a interakce s nástroji. Společnost Zhipu AI, založená v roce 2019, získala investice přes 1,5 miliardy dolarů od gigantů jako Alibaba nebo Tencent. Podle CNBC to umožnilo vytvořit model, který běží na pouhých osmi grafických kartách Nvidia H20, což je polovina toho, co potřebují podobné modely od DeepSeek. To dělá GLM-4.5 nejen výkonným, ale i ekonomicky dostupným pro široké použití.

Architektura a trénink který dělá GLM-4.5 tak výjimečným

Základem GLM-4.5 je architektura typu Mixture-of-Experts (MoE), která kombinuje 355 miliard celkových parametrů s 32 miliardami aktivními. Lehčí verze GLM-4.5-Air má 106 miliard celkových a 12 miliard aktivních parametrů, což ji činí ideální pro méně náročné aplikace. Podle blogu Z.ai tato struktura zvyšuje hloubku modelu (více vrstev), což zlepšuje uvažování, zatímco šířka je snížena pro efektivitu. Model používá Grouped-Query Attention s 96 hlavami pro lepší zpracování kontextu až 128 tisíc tokenů a Multi-Token Prediction pro rychlejší inferenci.

Trénink probíhal v několika fázích: Nejprve na 15 bilionech tokenů obecného korpusu, pak na 7 bilionech specializovaných dat pro kód a uvažování. Další stádium přidalo 1,1 bilionu tokenů z repo-level kódu, syntetických uvažovacích vstupů a dlouhých kontextů. Zhipu AI využilo vlastní RL infrastrukturu nazvanou slime, která odděluje generování dat od tréninku, což zvyšuje efektivitu. Techniky jako mixed-precision rollouts a adaptive curriculum learning umožnily modelu postupně zvládat složitější úkoly, od jednoduchých po agentní.

Výsledkem je model, který podporuje dva režimy: "thinking" pro komplexní uvažování a nástroje, a "non-thinking" pro rychlé odpovědi. Podle VentureBeat to umožňuje automatickou tvorbu celých PowerPoint prezentací jen z titulu nebo promptu, což je užitečné pro schůzky, vzdělávání nebo reporty.

Výkon v benchmarkách: Překonává konkurenci

GLM-4.5 exceluje v testech agentních úkolů, uvažování a kódování. V benchmarku BrowseComp dosahuje 26,4% přesnosti, což překonává Claude 3 Opus (18,8%) a přibližuje se o1-mini-high (28,3%). V TAU-bench-Retail má skóre 79,7, v TAU-bench-Airline 60,4 a v BFCL v3 77,8. To ho staví na úroveň Claude 3.5 Sonnet.

V uvažování boduje vysoko: 98,2% v MATH 500, 91,0% v AIME24 a 79,1% v GPQA. V kódování dosahuje 64,2% v SWE-bench Verified a 37,5% v Terminal-Bench, kde překonává GPT-4o (48,6% v SWE-bench) a Qwen2-Coder (80,8% win rate v párových srovnáních). GLM-4.5-Air, jako lehčí varianta, se umisťuje na šestém místě celkově, s podobnými výsledky, ale nižšími nároky na hardware.

Podle dalších informací z vyhledávání, jako z MarkTechPost nebo Pandaily, GLM-4.5 je první otevřený model, který nativně integruje uvažování, kódování a agentní schopnosti. Je licencován pod MIT a dostupný na Hugging Face, což ho činí ideálním pro integraci do platforem jako GPTBots.ai od Aurora Mobile.

Praktické ukázky a aplikace: Od her po prezentace

Zhipu AI představilo několik demo ukázek, které ukazují sílu modelu. Například GLM-4.5 dokáže vytvořit klon hry Flappy Bird, 3D bludiště nebo TODO list s drag-and-drop funkcí – vše v HTML, SVG nebo Pythonu. V tvorbě prezentací agent autonomně vyhledává informace na webu a generuje slidy, jako o úspěších cyklisty Tadej Pogačar nebo o teorii velkého třesku.

Další příklady zahrnují plnohodnotné webové aplikace: Pokémon Pokédex s filtrováním typů, generátor středověkých básní nebo cyberpunkové karty. Tyto funkce jsou dostupné přímo na platformě Z.ai nebo přes API, které je kompatibilní s OpenAI standardy. Ceny API jsou nízké: 0,60 USD za milion vstupních tokenů pro GLM-4.5 a 0,20 USD pro Air, s výstupem 2,20 USD a 1,10 USD.

Model podporuje kreativní psaní, emotivní copywriting a dialogové systémy pro zákaznickou podporu nebo role-playing. Integrace s nástroji jako CodeGeex nebo Roo Code zvyšuje jeho agentní kódovací schopnosti, kde dosahuje 90,6% úspěšnosti v tool-calling, překonávajíc Claude 3.5 Sonnet (89,5%).

Dostupnost a dopad na trh

GLM-4.5 je dostupný na Z.ai, přes API, Hugging Face a ModelScope. Podporuje inferenci přes vLLM a SGLang pro lokální nasazení. Podle VentureBeat je součástí vlny čínských otevřených modelů, jako Qwen od Alibaba nebo Kimi K2 od Moonshot, které tlačí na americké giganty jako Meta nebo OpenAI.

Pro podniky znamená GLM-4.5 snížení závislosti na proprietárních modelech díky streamování, cachování kontextu a strukturovaným JSON odpovědím. Je ideální pro týmy s omezeným rozpočtem, kde snižuje náklady až o 90% oproti Claude. Nicméně, jako čínský model, může podléhat místním regulacím, což je důležité pro kontrolu nad daty.

V době, kdy se AI stává každodenní součástí života, GLM-4.5 od Zhipu AI přináší dostupnou sílu, která může změnit, jak pracujeme s technologiemi. Pokud hledáte model, který je rychlý, chytrý a otevřený, tohle je ten pravý.