Vývojáři dostali AI jako první. Nástroje druhu GitHub Copilot se staly standardem a startupy v tomto oboru dosáhly miliardových ocenění. Teď se ukazuje, že na řadě jsou finanční oddělení. A je to dřív, než si většina lidí myslí.
Americká investiční společnost Battery Ventures se rozhodla tenhle předpoklad otestovat. Nešla přitom cestou dojmů a odhadů, ale sebrala data od 129 finančních ředitelů a vrcholových finančních manažerů ze společností s ročním obratem od 50 milionů do více než 5 miliard dolarů. Průzkum probíhal od prosince 2025 do února 2026. A co z toho vyšlo? Obraz plný rozporů.
Zájem je, ale výsledky zatím chybí
Na papíře vypadají čísla optimisticky. 17 % dotázaných CFO má již AI v produkčním provozu, dalších 34 % ji aktivně testuje a 28 % to plánuje. Jen pětina je zatím ve fázi "přemýšlíme o tom".
Jenže pod tím površím se skrývá nepříjemná realita. Ze všech, kdo AI zkoušeli, pouze 4 % hlásí úspěšnost pilotů vyšší než 50 %. Zbylých 96 % tedy zkrátka neuspělo. To je pořád moc vysoké číslo. Jak je to vůbec možné? Zájem přece existuje, rozpočty se uvolňují a technologie se zlepšuje. Problém leží jinde.
Dvě překážky, které brzdí celý trh
Battery Ventures identifikovala dvě konkrétní bariéry, které brání masovému rozšíření.
První je nepřesnost modelů a nejasná návratnost investic. Plných 71 % respondentů označuje nepřesnost AI modelů za svůj hlavní problém. Třetina neumí obhájit investici čísly. Paradoxně přitom 95 % dotázaných je ochotných platit za AI nadstandardní cenu, ale 44 % se obává celkových nákladů. Finanční ředitelé chápou potenciál, ale potřebují důkazy, ne přísliby.
Druhá překážka je integrace a kvalita dat. Tady přišlo jedno z nejzajímavějších zjištění průzkumu. Otázka zněla: chcete AI od svých stávajících dodavatelů systémů, nebo nový systém od čistě AI-zaměřených firem? Odpověď byla jasná. 77 % CFO chce nové AI nástroje, které se napojí na jejich stávající systémy a nezasahují do nich. Jen 15 % by bylo ochotných vyměnit celý systém za nový, postavený od základu na AI.
To ale přináší vlastní problém. Finanční data ve firmách jsou roztroušená po starých ERP systémech, bankovních integracích, excelovských tabulkách a různých platebních nástrojích. A polovina respondentů hodnotí kvalitu svých dat jako průměrnou nebo podprůměrnou. Než AI může fungovat, někdo musí ta data utřídit a připravit.
Kdy a jak AI ve financích zaboduje
Je tu ale důvod k optimismu, a to konkrétní. Výzkumný institut METR dlouhodobě sleduje, jak se AI zlepšuje v samostatném plnění úkolů. Jejich zjištění: délka úkolů, které AI zvládne autonomně, se zdvojnásobuje přibližně každých sedm měsíců. Nejlepší modely dnes zvládnou úkoly trvající lidskému expertovi několik hodin. Za rok nebo dva by mohly zvládat i celodenní práci.
Pro finanční oddělení to má přímý dopad. Úkoly, které CFO nejvíc chtějí automatizovat, jako párování účtů, zpracování faktur, analýzy odchylek nebo účetní zápisy, jsou přesně ty typy strukturovaných, ale komplexních procesů, které z tohoto zlepšování profitují nejvíc. Navíc 57 % finančních ředitelů přiznává, že cítí středně silný až silný tlak ze strany správní rady a investorů, aby s AI něco udělali. A 72 % očekává, že jejich technologický rozpočet v příštích dvou až třech letech poroste. Tlak je tedy reálný, peníze přijdou.
Až firmy tyto dvě překážky překonají, kde finanční oddělení AI skutečně nasadí? Průzkum ukazuje jasné priority:
- Závazky a nákupy (52 % respondentů) - zpracování faktur a řízení dodavatelů
- Finanční plánování a prognózy (40 %) - automatizace FP&A procesů
- Pohledávky (35 %) - sledování plateb a řízení cashflow
- Uzávěrka a konsolidace (27 %) - měsíční a roční uzávěrky
Co se týče způsobu pořízení, 95 % CFO plánuje koupit hotové řešení, ne vyvíjet vlastní. A 67 % věří, že na produkční provoz potřebují specializované finanční AI nástroje, ne přímý přístup k obecným jazykovým modelům.
65 % CFO očekává, že AI začnou používat nebo ji rozšíří v příštím jednom až dvou letech. A 92 % je ochotných přesměrovat část mzdových nákladů do AI nástrojů.
