Tencent spustil svůj nový jazykový model Hy3 a rovnou ho uvolnil jako otevřený software. Firma tvrdí, že se svým výkonem vyrovná modelům, které mají dvakrát až pětkrát více parametrů. Váhy modelu si přitom může kdokoli stáhnout a komerčně používat pod licencí Apache 2.0. Na platformě OpenRouter navíc Tencent nabízí přístup přes rozhraní zdarma, a to po dobu dvou týdnů od vydání.
Malý, ale chytrý model
Hy3 stojí na architektuře Mixture‑of‑Experts. Má 295 miliard parametrů, ale při každém dotazu jich aktivuje jen 21 miliard. K tomu přidává zvláštní vrstvu s 3,8 miliardy parametrů pro takzvané vícetokenové predikce. Model zvládá kontext o délce až 256 tisíc tokenů a umí kombinovat rychlé i pomalé uvažování v několika režimech.
Zajímavé je, že jde o menší model než předchozí vlajková loď Tencentu, která překračovala 400 miliard parametrů. Firma se přesto chlubí lepšími výsledky v programování i v práci samostatných agentů. Podle Tencentu se právě rozmezí kolem tří set miliard parametrů ukazuje jako nejlepší kompromis mezi schopnostmi a náklady.
Devět z deseti úkolů a méně nesmyslů
Nejsilnějším argumentem Tencentu je spolehlivost. Na firemní platformě WorkBuddy dosahuje Hy3 devadesátiprocentní úspěšnosti při dokončování úkolů. Vývojáři přitom kladli důraz na to, aby model přestal vymýšlet neexistující fakta.
Tencent postavil trénink na jednoduchém pravidle: odpovídej jen tam, kde máš oporu v datech, a přiznej, když důkazy chybí. Díky tomu prý výrazně klesl počet chyb, smyšlených informací i logických nesrovnalostí. Tým, který stojí za nástrojem WorkBuddy, uvádí ještě jednu praktickou výhodu. Při zpracování dokumentů spotřeboval Hy3 o 47 procent méně tokenů než konkurenční model GLM‑5.2, což znamená nižší náklady za stejnou práci.
V testech dotahuje i GPT‑5.5
Tencent zveřejnil sadu srovnávacích výsledků. V kódovacím testu SWE‑Bench Verified získal Hy3 skóre 78,0, ve verzi SWE‑Bench Pro pak 57,9. Ve vyhledávacím testu BrowseComp dosáhl 84,2, čímž se srovnal s GPT‑5.5 od OpenAI.
Nejvíc pozornosti budí vědecká oblast. V testu FrontierScience‑Olympiad, který měří schopnost vědecké práce, Hy3 model GPT‑5.5 dokonce překonal. V náročném přírodovědném testu GPQA Diamond se dostal na 90,4 bodu a přiblížil se tak devadesáti třem bodům GPT‑5.5. Slabší zůstává v jedné disciplíně: na vlastním testu Tencentu jménem CL‑bench, který ověřuje schopnost naučit se úplně novou látku přímo z kontextu, skončil s 23,8 bodu druhý za modelem Claude Opus 4.8.
Integrace do nástrojů
Hy3 je zapojený do celé řady vlastních produktů, od asistenta Yuanbao přes kódovací nástroj CodeBuddy až po QQ Browser, WeChat, ima a WeGame. Do integrace míří další skoro padesátka aplikací.
Asistent Yuanbao díky Hy3 nově zvládá agentní funkce. Uživatel popíše běžnou řečí, co potřebuje, a nástroj mu vytvoří dokument v PowerPointu, Wordu, Excelu, PDF nebo HTML, a to zdarma. Ve hře Path of Exile: Advent na platformě WeGame zase Hy3 pohání herního asistenta, který má lépe rozumět požadavkům hráčů a zároveň si méně vymýšlet.
Otevřený kód a nízká cena
Za milion tokenů na vstupu účtuje zhruba čtrnáct centů, za milion tokenů na výstupu asi 56 centů a za data z mezipaměti jen kolem čtyř centů. To je zlomek toho, co si účtují uzavřené modely.
Váhy modelu jsou dostupné na Hugging Face i ModelScope, včetně varianty FP8, která snižuje nároky na paměť grafických karet zhruba na polovinu. Model se bude postupně objevovat i na dalších vývojářských platformách jako OpenRouter, Kilo, Cline nebo Cherry Studio. Krátce po zveřejnění nabídly bezplatný přístup k Hy3 služby Nous Research a Kilo Code.
Za celým projektem stojí hlavní vědec Tencentu pro umělou inteligenci Jao Šun‑jü, kterého firma získala koncem loňského roku. Od přestavby své výzkumné infrastruktury na konci ledna přes dubnovou náhledovou verzi až po nynější vydání zvládl Tencent celý vývojový cyklus za necelého půl roku. Denní spotřeba tokenů u Hy3 přitom vzrostla dvacetinásobně oproti zkušební verzi.
Zdroj: hy.tencent.com
