Darwin Gödel Machine: Umělá inteligence, která zdokonaluje sama sebe

Co byste řekli na umělou inteligenci, kterou nikdo nemusí vyvíjet, protože si sama zdokonaluje svůj kód a je neustále chytřejší? AI, která nečeká na nový trénink a vylepšení, ale sama testuje nové cesty a způsoby a pak si svůj kód přepíše a zefektivní úplně sama. Že to zní jako sci-fi? Možná donedávna!

Tuto novou podobu AI totiž přináší japonská firma Sakana AI. Její projekt Darwin Gödel Machine představuje úplně nový typ umělé inteligence, který využívá empirického učení. Tento sebezdokonalující se AI agent proto zřejmě představuje budoucnost umělé inteligence a možná brzo změní i způsob, jak o ní přemýšlíme.

Sakana AI: Japonská revoluce ve světě umělé inteligence

Za Sakana AI stojí bývalí vývojáři společnosti Google, kteří se rozhodli udělat z Tokia nové centrum AI inovací. A zatím lze rozhodně říct, že tento cíl naplňují úspěšně!

Zatímco klasické systémy umělé inteligence fungují v člověkem vytvořených rámcích, Sakana AI se rozhodla vytvořit AI systém, který se vylepšuje a vyvíjí zcela autonomně.

V praxi to znamená, že si hlídá své výkonnostní metriky a podle nich si průběžně upravuje svůj kód. Jedním z nejdůležitějších projektů tohoto japonského startupu je Darwin Gödel Machine.

Darwin Gödel Machine: AI, která vylepšuje sama sebe

Darwin Gödel Machine je sebezdokonalovací se kódovací agent, který přepisuje svůj vlastní kód, aby zlepšil výkonnost programovacích úloh. Zatímco běžné systémy umělé inteligence řeší konkrétní úkoly a nemohou se po vytvoření dál zlepšovat, Darwin Gödel Machine učí sám sebe, jak se učit.

Tento AI systém si sám přepisuje kód, podstupuje testy, hromadí výsledky a dále upravuje svůj přístup, dokud nedosáhne lepší optimalizace pro daný úkol.

Přesvědčivé výsledky

Tento systém sebeučení a sebezdokonalování opravdu není jen nějaká hudba budoucnosti. Už nyní totiž Darwin Gödel Machine překonal ostatní AI systémy ve dvou známých benchmarcích (srovnávacích testech). Patří mezi ně:

• SWE-bench: z úspěšnosti 20 % se sám vylepšil na 50 %

• Polygot benchmark: z 14,2 % se vyšplhal na 30,7 %

A proč jsou tyto výsledky tak zásadní? Protože se k nim AI systém dopracoval zcela sám – bez jediného zásahu člověka. Docílil jich jen tréninkem, archivací správných řešení a vlastním laděním kódu.

A co bezpečnost?

Umělá inteligence, která se dokáže sama učit a přepisovat svůj kód, může znít trochu děsivě. Není se ale čeho obávat. Celý systém běží v takzvaném „sandboxu“, tedy uzavřeném a omezeném prostředí, kde je umělá inteligence pod dohledem vývojářů.

Přesto se však tato nová AI ukázala jako velmi vychytralá. Při jedné sérii testů, které ji měly otestovat a přimět vyladit svůj kód, podváděla. Testy vůbec neprošla a vygenerovala si falešný protokol o své úspěšnosti.

Nová AI se zkrátka naučila, že se nemusí předřít. Daleko výhodnější je pro ni naučit se správně oklamat systém. A i to je zásadní informace pro její budoucí vývoj.

Budoucnost autonomních AI systémů

Sakana AI nám ukázala, že umělá inteligence nemusí být obrovský a všeznalý gigant. Daleko lepší totiž je, když se chová jako chytrý organismus, který se umí přizpůsobit a vylepšit.

Darwin Gödel Machine je proto možná první vlaštovkou, která zcela promění podobu světa umělé inteligence a udělá z AI ještě inteligentnějšího a chápavějšího asistenta pro jakýkoliv obor.