Ať už jste obyčejný člověk, který se zajímá o technologie, nebo jen prohlížíte novinky, téma umělé inteligence (AI) je dnes všude. Velké čínské firmy jako Alibaba a ByteDance chtějí vytvářet super chytré modely, ale nemohou si koupit potřebné součástky doma kvůli americkým pravidlům. Jak to tedy dělají? Přesouvají svou práci do ciziny, konkrétně do jihovýchodní Asie. Tyto společnosti používají data centra v Singapuru a Malajsii, aby získaly přístup k čipům od Nvidie.
Americké kontroly a čínské potřeby
Všechno to začalo kvůli napětí mezi USA a Čínou v oblasti technologií. Americká vláda, zejména za současného prezidenta Trumpa, zavedla přísná pravidla na vývoz pokročilých čipů od firmy Nvidia do Číny. V dubnu 2025 došlo k zesílení omezení na čip H200, což znamenalo, že čínské firmy nemohly tyto součástky kupovat přímo. Tyto čipy jsou klíčové pro trénink velkých jazykových modelů (LLM), což jsou ty chytré systémy, které umí chatovat nebo generovat text jako lidé.
Alibaba a ByteDance, dvě obří firmy, se s tím nesmířily. Místo toho začaly hledat řešení mimo Čínu. Podle zpráv z května 2025 Trumpova administrativa zrušila dřívější pravidlo z doby Bidena, které by takové obcházení zakazovalo. Teď je legální, když čínské firmy pronajímají výpočetní kapacitu od zahraničních provozovatelů datových center, i když tyto centra používají Nvidia čipy. To znamená, že firmy jako Alibaba nemusí čipy kupovat – jen si je "půjčují" na dálku.
NVIDIA H200Jak funguje trénink modelů v zahraničí
Pojďme si to rozložit na příkladech. Alibaba pracuje na modelu Qwen, což je jejich verze pokročilého AI systému. ByteDance zase vyvíjí Doubao, který se dostal mezi nejlepší modely na světě podle benchmarků. Tyto modely potřebují obrovskou výpočetní sílu pro trénink – to znamená zpracování ohromného množství dat, aby se "naučily" fungovat. Doma v Číně mají firmy čipy od Huawei, které stačí na běžné úkoly jako inference (to je když model už běží a odpovídá na otázky), ale na intenzivní trénink nestačí.
Proto se obracejí k datovým centrům v Singapuru a Malajsii. Tamní provozovatelé hlásí nárůst poptávky od čínských firem právě od dubna 2025. Firmy si pronajímají čas na Nvidia akcelerátorech, trénují tam modely a pak si hotové "váhy" modelu (to jsou ty naučené parametry) přenesou zpět do Číny. Tam je pak spustí na domácích čipech. Je to chytrý trik – trénink probíhá na špičkovém hardwaru, ale finální použití je legální doma.
Jedna důležitá věc: Čínské firmy nemohou vynášet soukromá data uživatelů ven ze země. Takže jakékoli doladění modelu na základě čínských dat musí zůstat uvnitř Číny. To omezuje, co všechno se dá dělat v zahraničí, ale na základní trénink to stačí.
Výjimka jménem DeepSeek
Ne všechny firmy jdou stejnou cestou. Společnost DeepSeek, která sídlí v Šanghaji, je jiná. Před zavedením amerických omezení si nakoupila velké množství Nvidia čipů a teď je používá přímo v Číně pro trénink svých modelů. Navíc spolupracuje s Huawei na vývoji nových čínských čipů. Inženýři z Huawei jsou dokonce umístěni v sídle DeepSeek v Hangzhou, aby pomáhali optimalizovat hardware pro budoucí generace AI.
Tato spolupráce pomáhá Číně snižovat závislost na zahraničních technologiích. DeepSeek tak testuje hranice amerických omezení a pomáhá domácím firmám jako Huawei vylepšovat jejich čipy, aby jednou mohly plně nahradit Nvidii.
Dopad na globální AI scénu
Tento přesun aktivit do jihovýchodní Asie znamená, že čínské firmy zůstávají konkurenceschopné. Jejich modely jako Qwen a Doubao dosahují výkonů srovnatelných s těmi ze západních laboratoří, jako jsou ty od OpenAI. Zároveň to zvyšuje poptávku po datových centrech v Singapuru a Malajsii, kde se teď soustřeďuje spousta výpočetní síly. Čínská AI se vyvíjí pořád rychleji, i když jsou tu geopolitické překážky.
