Čína zaplavuje AI trh: Proč dává modely zdarma?

Čínské modely velkých jazykových modelů (LLM) ovládají prostor otevřených vah. Tyto modely jsou volně dostupné ke stažení, spuštění a doladění, často s velmi volnými licencemi. Některé z nich jsou navíc open-source, což znamená, že kód a trénovací data pro jejich reprodukci jsou veřejně přístupné. Podle benchmarků z LiveBench.ai k 20. září 2025 tyto modely překonávají nebo se rovnají předním proprietárním modelům z USA, přitom stojí jen zlomek ceny.

Tyto modely jsou úžasné a soutěží s předními uzavřenými modely z USA na běžných testech, zatímco jejich cena je mnohem nižší. Člověk by se mohl divit, proč čínské technologické firmy dělají AI modely volně dostupné, a navíc čínská vláda podporuje otevřené modely jako součást své AI strategie. V červenci Čína zveřejnila svůj Globální akční plán pro správu AI, který klade důraz na "mezinárodní veřejné blaho", "spolupráci" a "otevřenost". To zní přitažlivě, dokud si člověk neuvědomí, že Čína udržuje jednu z nejpřísnějších a nejvíce cenzurovaných částí internetu.

Proč Čína prosazuje otevřenost v AI?

Některé deklarované cíle jsou přímočaré. Otevřené modely usnadňují domácí přijetí AI technologií tím, že zvyšují spolupráci mezi čínskými korporacemi, vládou a akademickou sférou. Tyto modely také urychlují iterace a umožňují výzkumníkům nebo vojenským subjektům doladit vysoce kvalitní modely pro budování schopností, které by jinak byly mimo dosah.

Lidé, kteří nejsou s tímto obeznámeni, by se mohli obávat o ochranu dat a bezpečnost při používání čínských modelů. Používání těchto modelů však nevyžaduje žádnou interakci s čínskými servery ani odesílání dat na ně. Nejlepší otevřené modely hostují poskytovatelé se sídlem v USA, jako DeepInfra nebo Cerebras, kteří zpracovávají dotazy v datových centrech v USA. Čínské firmy nemají žádný přehled o tomto používání a nevytvářejí z něj žádný příjem.

Jedna významná hypotéza tvrdí, že pokud globální vývojáři přijmou čínské AI modely, Čína by mohla nastavovat standardy, které ovlivní vývoj AI po celém světě. V minulosti volba otevřených alternativ jako Android oproti iOS nebo Linux oproti Windows znamenala přepsání téměř všeho od nuly. Ale LLM jsou jiné: zpracovávají a generují přirozený jazyk, což je činí snad nejnativněji interoperabilní technologií, jaká kdy byla vynalezena. S nástroji jako OpenRouter je výměna modelů často tak jednoduchá jako změna jediného parametru v kódu. Stejný prompt lze zpracovat různými LLM. Zde neexistuje žádné uzamčení.

Srovnání s čínským přístupem

Zaplavení trhu volnými otevřenými LLM se podobá tomu, jak Čína dosáhla dominance ve výrobě. Inovace v USA pohání investoři na základě očekávaného zisku. Inovace v Číně jsou z velké části řízeny shora vládou podle národních priorit. Komunistická strana Číny často upřednostňuje národní schopnosti před zisky.

To je vidět v čínském přístupu k výrobě. Během posledních desetiletí Čína poskytovala masivní vládní dotace výrobcům, produkovala a prodávala levné produkty po celém světě, často se ztrátou. Tyto obrovské dotace umožnily Číně ovládnout klíčové průmysly, včetně výroby 80 % dodavatelského řetězce solární energie a více než 70 % elektrických vozidel na světě. Upřednostnění národní kapacity před ziskem proměnilo Čínu v jedinou výrobní supervelmoc světa s více než 30 % globální výrobní produkce, což překonává devět následujících největších výrobců dohromady.

Čínská dotovaná výroba, uvolněná na globální trhy, zničila výrobní kapacitu USA, včetně sektorů klíčových pro obranu. Čína nyní získává špičkové zbraňové systémy pět až šestkrát rychleji než USA a má více než 230krát větší kapacitu stavby lodí. Tím vytvořila obrovskou vojenskou výhodu posílením svých válečných výrobních schopností a podkopáním těch v USA.

Dopad na americké AI laboratoře

Podobně otevřené modely snižují cenovou sílu AI laboratoří a tím ztěžují ospravedlnění masivních investic do výzkumu a vývoje. OpenAI strávila roky a miliardy dolarů na produkci GPT-5, jen aby dostala smíšené recenze, včetně zklamání od některých uživatelů a vzpoury od jiných. Meta utratila miliardy na AI infrastrukturu a trénink, ale Llama 4 byla přijata vlažně a nepřekonala levnější a menší otevřené čínské modely. Proč utrácet miliardy za trénink modelu, když lepší čínská alternativa může přijít zítra – uvolněná zdarma a hostovaná za minimální ceny konkurenčními poskytovateli z USA?

Otevřené AI modely jsou skvělé pro uživatele AI, včetně startupů, značek a dokonce prodejce AI inferencí – stejně jako levnější výroba je dobrá pro spotřebitele a prodejce levných produktů. AI startupy jako Lightningrod.ai těží z toho, že mohou trénovat na těchto úžasných otevřených modelech. Ale – ať už úmyslně nebo ne – levnější AI inferenční ceny ztěžují americkým firmám vyvíjejícím základní AI, stejně jako levná dotovaná výroba podkopala americké továrny.

Externí zajišťování služeb přineslo krátkodobé úspory, ale zanechal dlouhodobé závislosti. Když USA poslaly výrobu do zahraničí, neztratily jen továrny – přestaly posilovat dovednosti, znalosti a sítě dodavatelů potřebné k výrobě. Základní schopnosti jako kapacita strojů a nástrojů se snížily na polovinu. I kdyby navrácení výroby dávalo ekonomický smysl, průmyslové společenství už neexistuje, aby to podpořilo. Volně dostupné otevřené modely by mohly mít podobný, i když menší, dopad v AI tím, že posunou více inženýrů ke specializaci na doladění modelů a méně k budování modelů od základu.

Reakce v Silicon Valley a Washingtonu

Silicon Valley je znepokojené. Sam Altman otevřeně vyjadřuje obavy z Číny, zejména z otevřených modelů. V nedávném komentáři v Washington Post varoval, že "demokratická vize umělé inteligence musí zvítězit nad autoritářskou", cituje Putinovu předpověď, že ten, kdo povede v AI, se stane "vládcem světa", a čínské ambice stát se globálním lídrem v AI do roku 2030. Dario Amodei z Anthropic označil exportní kontroly čipů za existenciálně důležité pro zpomalení čínského pokroku v AI. Marc Andreessen prohlásil DeepSeek za "Sputnik moment" AI.

Washington si také všiml hrozby a povzbuzuje americké AI firmy k uvolnění svých vlastních "předních otevřených modelů založených na amerických hodnotách". OpenAI nedávno udělala právě to s uvolněním otevřeného modelu GPT-oss, přiznávajíc, že k tomu byli motivováni čínskými otevřenými modely.

Ale tato reakce by mohla hrát přímo do rukou Číny. Závod ke dnu prospívá čínským laboratořím, protože jsou méně závislé na potenciální ziskovosti a návratnosti investic pro získání financí.

Mohlo by to fungovat?

Na jedné straně téměř jistě ne – Čína nebude schopna vykolejit naši AI se stejnou účinností, jako to udělala s výrobou. Příliš mnoho mocných zájmů, veřejných i soukromých, si uvědomuje sázky v tomto závodě. A příliš mnoho technologických gigantů v AI závodě má dost hluboké kapsy a masivní nesouvisející příjmy, aby financovali pokračující pokrok, i při tenkých (nebo negativních) maržích AI. Americké laboratoře stále mají významný náskok v hranicích AI.

Na druhé straně... Už to má nějaký dopad. Bez čínských otevřených modelů by ceny inferencí od hranicových laboratoří v USA pravděpodobně byly vyšší než dnes. Podniky a spotřebitelé by měli menší expozici čínským modelům, pokud by to znamenalo odesílání dat na čínské servery, takže nové modely dodávané v USA by vypadaly působivěji. Trh s AI by byl méně konkurenční, ale návratnost pro laboratoře v USA by byla vyšší. Šeptání o "bublině" AI by nemuselo být tak hlasité.

Čínská levná výroba jí dala kapacitu překonat USA ve všem od spotřebního zboží po vojenské vybavení a vytvořila závislosti, které by mohly být fatální v konfliktu. Zaplavení trhu volnými vysoce kvalitními AI modely by mohlo udělat totéž, i když v menší míře: budovat čínské AI schopnosti, zatímco ztěžovat udržení těch v USA. Fungovalo to jednou. Proč to nezkusit znovu?

Zdroj: bturtel.substack.com