Clem Delangue, generální ředitel společnosti Hugging Face, která funguje jako úložiště pro modely strojového učení, se nedávno vyjádřil k současné situaci v oblasti umělé inteligence. Na akci pořádané Axiosem prohlásil, že se nacházíme v bublině velkých jazykových modelů (LLM, large language models), která by mohla prasknout už příští rok. Podle něj to ale neznamená konec celé umělé inteligence. Delangue zdůraznil, že LLM jsou jen jednou částí širšího pole AI, které zahrnuje aplikace v biologii, chemii, zpracování obrázků, zvuku a videa. V těchto oblastech vidí teprve začátek velkého rozvoje.
Delangue popsal, jak veškerá pozornost, finance a úsilí teď směřují do myšlenky, že jeden obrovský model, poháněný masivním výpočetním výkonem, dokáže vyřešit všechny problémy pro všechny firmy i lidi. To podle něj vede k přehřátí trhu. Místo toho předpovídá budoucnost plnou různorodých modelů, které budou přizpůsobené konkrétním úkolům a specializované na určité oblasti.
Hugging Face a jeho role v AI
Společnost Hugging Face, kterou Delangue vede, slouží jako platforma podobná GitHubu pro sdílení modelů strojového učení. Zde se objevují jak velké modely od firem jako OpenAI nebo Meta – například gpt-oss nebo Llama 3.2 – tak i menší, upravené verze vytvořené vývojáři pro specifické potřeby. Delangue vidí v tomto přístupu klíč k úspěchu. Podle něj budou firmy a výzkumníci spoléhat na množství specializovaných modelů, které řeší konkrétní problémy efektivněji než jeden všestranný gigant.
Tento pohled podporuje i výzkumná firma Gartner, která v dubnu předpověděla, že firmy budou třikrát častěji používat malé, úkolově specifické modely než velké univerzální LLM. Důvodem je potřeba vyšší přesnosti v pracovních postupech a lepší přizpůsobení na konkrétní data. Delangue tak naznačuje, že éra jednoho modelu pro všechno končí a nahradí ji pestrost, která přinese reálné výhody v praxi.
Příklady investic mimo LLM
Delangueův optimismus mimo oblast LLM podtrhují i nedávné události. Například Jeff Bezos, bývalý generální ředitel Amazonu, se stal spolugenerálním ředitelem nového startupu zaměřeného na aplikace strojového učení v inženýrství a výrobě. Tento projekt startuje s financováním přes 6 miliard dolarů, což je v přepočtu přibližně 138 miliard Kč. To ukazuje, že investice do AI jdou dál než jen do jazykových modelů a zaměřují se na praktické využití v průmyslu.
Delangue zdůrazňuje, že zatímco LLM přitahují veškerou pozornost, skutečný pokrok přijde v jiných sférách. Jeho slova z akce Axios připomínají, že termín AI je mnohem obsáhlejší a teprve začínáme objevovat, kam tyto technologie povedou.
Zdroje: techcrunch.com a arstechnica.com
