Sam Altman, generální ředitel OpenAI, v únoru 2026 prohlásil, že jeho společnost "v podstatě vytvořila AGI, nebo jsme tomu velmi blízko". Toto tvrzení zaznělo během rozhovoru pro časopis Forbes, kde Altman hovořil o své cestě světem umělé inteligence. O několik dní později však své prohlášení zmírnil. "Myslel jsem to jako duchovní prohlášení, ne doslovné," řekl Altman. Podle něj dosažení AGI vyžaduje "spoustu středně velkých průlomů", ale nepotřebuje jeden velký skok vpřed.
Altmanova slova vyvolala bouřlivou debatu v technologické komunitě. David Pierce ze servru The Verge poznamenal, že Altmanovo prohlášení bylo typicky nejednoznačné – nejprve deklaroval vítězství, pak ustoupil. Ředitel Microsoftu Satya Nadella na Altmanovo tvrzení reagoval skepticky: "Nemyslím si, že jsme kdekoli blízko AGI," řekl s úsměvem. Nadella zdůraznil, že rozhodnutí o dosažení AGI není na Altmanovi nebo na něm samotném – jde o proces, který vyžaduje jasné měřítko.
Co vlastně znamená AGI?
Umělá obecná inteligence (AGI - Artificial General Intelligence) je systém, který dokáže vykonávat téměř všechny kognitivní úkoly, které zvládne člověk. Definice však zůstává nejednoznačná a nekonzistentní. Podle březnového průzkumu z roku 2025, který provedla Association for the Advancement of Artificial Intelligence, si 76 % předních výzkumníků myslí, že současné přístupy k AI pravděpodobně nebo velmi pravděpodobně nepovedou k AGI.
Vědecký časopis Nature publikoval článek, který tvrdí opak. Skupina vědců z oborů filozofie, strojového učení, lingvistiky a kognitivní vědy dospěla k závěru, že současné velké jazykové modely (LLM) již vykazují obecnou inteligenci. Podle jejich analýzy model GPT-4.5 od OpenAI v březnu 2025 prošel Turingovým testem tak, že ho lidé považovali za člověka v 73 % případů – častěji než skutečné lidi.
Důkazy o lidské úrovni inteligence
LLM dosáhly pozoruhodných výsledků. Získaly zlatou medaili na Mezinárodní matematické olympiádě, spolupracovaly s předními matematiky na dokazování teorémů a generovaly vědecké hypotézy, které byly následně ověřeny experimenty. Dokážou řešit problémy z doktorských zkoušek, pomáhat profesionálním programátorům psát kód a komunikovat se stovkami milionů lidí po celém světě.
Podle článku v Nature současné LLM pokrývají dvě úrovně důkazů obecné inteligence. První je úroveň Turingova testu – zvládnutí základních školních zkoušek, vedení přiměřených konverzací a jednoduché uvažování. Druhá je expertní úroveň – zlatá medaile na mezinárodních soutěžích, řešení problémů z doktorských zkoušek napříč obory, psaní a ladění složitého kódu, plynulost v desítkách jazyků a užitečná pomoc při výzkumu na hranici poznání.
Kritika a námitky
Kritici argumentují, že LLM jsou pouze "stochastičtí papoušci", kteří pouze přeskupují vzory z trénovacích dat. Další námitkou je, že AI postrádá modely světa, tělesnost nebo autonomii. Vědci z Nature však tyto argumenty vyvrací. Poukazují na to, že současné LLM dokážou řešit nové, nepublikované matematické problémy a vykazují přenos znalostí mezi doménami – například trénink na kódu zlepšuje obecné uvažování i v oblastech nesouvisejících s programováním.
Zatímco někteří vědci tvrdí, že AGI je již realitou, jiní zůstávají skeptičtí. Problém je částečně konceptuální – definice AGI jsou nejednoznačné. Částečně emocionální – AGI vyvolává obavy z nahrazení lidí. A částečně praktický – termín je spjat s obchodními zájmy, které mohou zkreslit hodnocení. Sám Altman přiznává, že jeho motivace mohou být pro některé matoucí. Jeho dlouholetý mentor Paul Graham říká, že je "těžké vědět, co se děje v jeho hlavě". Altmanův závazek utratit 1,4 bilionu dolarů (přibližně 32 bilionů Kč) za AI čipy a datová centra během příštích osmi let vyvolává otázky o finanční realitě těchto plánů.
Debata o tom, zda jsme dosáhli AGI, pokračuje. Jedno je však jisté – hranice mezi lidskou a umělou inteligencí se rychle stírá.
