AI odhalí rakovinu dříve než lékaři: Revoluce v diagnostice
Rakovina je jednou z nejzávažnějších zdravotních hrozeb současnosti. Podle statistik amerického National Cancer Institute je rakovina druhou nejčastější příčinou úmrtí ve Spojených státech a v roce 2020 bylo zaznamenáno přibližně 1,8 milionu nových případů a 606 520 úmrtí na rakovinu. Očekává se, že do roku 2050 vzroste počet nových případů rakoviny na 28,4 milionu ročně a počet úmrtí na rakovinu na 15,3 milionu. Včasná detekce je klíčová pro úspěšnou léčbu, a právě zde přichází na scénu umělá inteligence (AI), která mění pravidla v diagnostice této zákeřné nemoci.
AI v diagnostice rakoviny: Rychlejší a přesnější výsledky
Tradiční diagnostické metody, jako jsou biopsie, zobrazovací vyšetření nebo krevní testy, jsou často invazivní, časově náročné a někdy nedokážou zachytit rakovinu v raném stádiu. Nové technologie založené na umělé inteligenci však přinášejí naději v tom, jak rychle a přesně lze rakovinu odhalit. V Japonsku se podařilo vyvinout systém, který dokáže diagnostikovat rakovinu rychleji než lékaři. Stačí k tomu jednoduchý test z moči, který je nejen neinvazivní, ale také velmi rychlý. Výsledky jsou k dispozici během několika hodin, zatímco tradiční metody mohou trvat dny až týdny. Umělá inteligence analyzuje vzorky moči a hledá specifické biomarkery, které signalizují přítomnost rakoviny. Tato metoda je nejen rychlejší, ale také šetrnější k pacientům, protože nevyžaduje bolestivé zákroky.
Craif: Japonská platforma pro včasnou detekci rakoviny
Jedním z nejvýznamnějších příkladů využití AI v diagnostice rakoviny je japonská společnost Craif. Craif vyvinul neinvazivní platformu pro včasnou detekci rakoviny, která využívá analýzu moči. Tato technologie je založena na detekci malých molekul zvaných mikroRNA, které jsou spojeny s různými typy rakoviny. Mezi sedm druhů rakovin, které tato technologie umí detekovat, patří například rakovina plic, která je jednou z nejčastějších a nejnebezpečnějších forem zhoubného onemocnění. Dále je to rakovina prsu, která postihuje především ženy a včasná detekce výrazně zvyšuje šanci na úspěšnou léčbu. Metoda Craif dokáže odhalit také rakovinu tlustého střeva, která je často diagnostikována až v pokročilém stádiu. Dalším typem je rakovina močového měchýře, jejíž včasné odhalení je klíčové pro efektivní léčbu. Technologie je schopna identifikovat i rakovinu slinivky břišní, která je známá svým rychlým průběhem a obtížnou detekcí. Mezi další detekovatelné typy patří rakovina vaječníků, která je často bezpříznaková až do pokročilých stádií, a rakovina žaludku, která je v mnoha případech objevena pozdě. Umělá inteligence analyzuje obrovské množství dat a dokáže identifikovat vzorce, které by lidskému oku unikly. Společnost Craif získala v dubnu 2025 investici ve výši 22 milionů dolarů, což svědčí o velkém zájmu investorů o tuto technologii. Platforma Craif je schopna detekovat několik typů rakoviny v raném stádiu, což výrazně zvyšuje šance na úspěšnou léčbu. Výhodou je také to, že test je neinvazivní a lze jej provést opakovaně bez zátěže pro pacienta.
Avantect: Multi-cancer detection test
Dalším významným projektem v oblasti AI diagnostiky je Avantect Multi-Cancer Detection Test od společnosti ClearNote Health. Metoda Avantect představuje inovativní přístup k časné detekci rakoviny pomocí analýzy cirkulující volné DNA (cfDNA) z běžného vzorku krve. Test Avantect je navržen především pro osoby s vysokým rizikem vzniku rakoviny, například pro jedince starší 50 let s nově diagnostikovaným diabetem 2. typu nebo s genetickou zátěží či rodinnou anamnézou rakoviny slinivky či vaječníků. Tato modifikace je spojena s regulací genové exprese a její změny mohou signalizovat přítomnost nádorových procesů. Pomocí sekvenování celého genomu a strojového učení (machine learning) je test schopen identifikovat abnormální signály, které jsou typické pro určité typy rakoviny, například rakovinu slinivky břišní nebo vaječníků. Test vyžaduje pouze běžný odběr krve, což z něj činí neinvazivní a snadno proveditelnou metodu. Odebraný vzorek je zaslán do certifikované laboratoře společnosti ClearNote Health, kde probíhá detailní analýza cfDNA. Výsledkem je kvalitativní zpráva, která informuje, zda byl v krvi detekován abnormální signál spojený s rakovinou, či nikoliv. Výsledek testu je určen jako „abnormální signál detekován“ nebo „abnormální signál nebyl detekován“. V případě pozitivního nálezu je doporučeno provést další vyšetření, například zobrazovací metody nebo biopsii, podle platných klinických doporučení (např. AGA/NCCN). Test Avantect není určen jako definitivní diagnostický nástroj, ale jako pomocný prostředek pro včasné odhalení rizika a nasměrování pacienta k dalšímu vyšetření.
Výhody a budoucnost AI v diagnostice rakoviny
Využití umělé inteligence v diagnostice rakoviny přináší několik zásadních výhod:
- Rychlost: AI dokáže analyzovat vzorky během několika hodin, zatímco tradiční metody mohou trvat dny až týdny.
- Přesnost: Díky schopnosti analyzovat obrovské množství dat a identifikovat jemné vzorce je AI často přesnější než lidský lékař.
- Neinvazivnost: Testy založené na moči nebo krvi jsou šetrné k pacientům a lze je provádět opakovaně.
- Možnost včasné detekce: AI dokáže odhalit rakovinu v raných stádiích, kdy je šance na vyléčení nejvyšší.
Podle údajů National Cancer Institute je včasná detekce klíčová pro snížení úmrtnosti na rakovinu. Nové technologie, jako jsou platformy Craif nebo Avantect, mají potenciál zásadně změnit přístup k diagnostice a léčbě rakoviny po celém světě. Umělá inteligence se stává nepostradatelným pomocníkem v boji proti rakovině. Díky rychlým, přesným a neinvazivním metodám dokáže AI odhalit rakovinu dříve než lékaři, což může zachránit miliony životů. Investice do těchto technologií a jejich zavádění do praxe jsou klíčové pro budoucnost medicíny a pro zlepšení šancí pacientů na uzdravení.
