90% vývojářů používá AI denně, ale důvěra ve výstupy je stále nízká

Google Cloud vydal svou roční zprávu DORA o stavu AI-asistovaného softwarového vývoje. Tato zpráva, založená na průzkumu téměř 5000 technologických profesionálů z celého světa, odhaluje dramatický nárůst používání umělé inteligence mezi vývojáři. Podle dat až 90 % těchto odborníků nyní AI začleňuje do své každodenní práce, což představuje nárůst o 14 % oproti předchozímu roku. Vývojáři, včetně programátorů i manažerů produktů, s AI tráví průměrně dvě hodiny denně. Tato adopce se týká široké škály úkolů, od generování kódu přes recenze až po testování a automatizaci.

Denní realita s AI

Zpráva zdůrazňuje, jak se AI stalo nedílnou součástí pracovního procesu. Až 65 % respondentů hlásí silnou závislost na AI nástrojích – 37 % je používá středně, 20 % hodně a 8 % extrémně. Například nástroje pro návrhy kódu, automatické kontroly nebo generování testů jsou teď běžné v mnoha firmách. Ryan J. Salva, senior director pro product management v Google Cloudu, v blogovém příspěvku popisuje, jak toto změnilo způsob, jakým se software vytváří. Výsledkem je, že týmy teď vydávají více aplikací a softwaru, což zvyšuje celkovou propustnost vývoje.

Produktivita a kvalita vs. pochybnosti

Přestože AI rychle proniká do praxe, přináší viditelné výhody. Více než 80 % vývojářů oceňuje nárůst produktivity díky těmto nástrojům. Ještě lepší je, že 59 % zaznamenalo zlepšení kvality kódu – AI pomáhá odhalit chyby dříve a navrhuje efektivní řešení při zadání správného promptu. Tato data pocházejí přímo z průzkumu, kde respondenti popisují, jak AI urychluje rutinní úkoly a umožňuje se soustředit na složitější části projektu. Zpráva tak potvrzuje, že AI není jen módní záležitostí, ale skutečným nástrojem, který zvyšuje efektivitu v reálném světě softwarového vývoje.

Paradox důvěry: Používají, ale nedůvěřují

Zde přichází největší překvapení – tzv. paradox důvěry. I když vývojáři AI intenzivně používají, jejich důvěra v jeho výstupy není vysoká. Až 30 % respondentů mu důvěřuje jen málo nebo vůbec: 23 % "jen trochu" a 7 % "vůbec ne". Naopak jen 24 % má velkou důvěru – 4 % "velmi" a 20 % "hodně". Tento rozpor naznačuje, že AI slouží spíš jako podpůrný prvek, který zrychluje práci, ale finální rozhodnutí zůstává v rukou člověka. Vývojáři tak AI integrují do pracovních postupů, ale vždy kontrolují výstupy, aby zajistili, že software funguje správně. Tento přístup chrání před chybami a udržuje lidský úsudek v centru procesu.

Sedm týmových archetypů a vliv na organizace

Zpráva jde ještě dál a analyzuje, jak AI ovlivňuje různé typy týmů. Identifikuje sedm archetypů, od "harmonických vysoce výkonných" týmů, které AI plně využívají pro růst, po ty uvězněné v "legacy bottleneck", kde staré systémy brzdí pokrok. AI funguje jako zrcadlo: v soudržných organizacích zvyšuje efektivitu, ale v rozdrobených odhaluje slabiny. To pomáhá firmám pochopit, proč některé týmy profitují více než jiné, a zaměřit se na kulturu práce, kde AI podporuje týmovou dynamiku místo toho, aby ji narušovalo.

DORA AI Capabilities Model

Aby pomohly firmám, Google představil nový DORA AI Capabilities Model. Tento model popisuje sedm klíčových praktik, které kombinují technické a kulturní prvky pro maximální využití AI. Mezi nimi jsou například automatizované generování kódu, inteligence v testování, predikce incidentů, ale i budování AI gramotnosti v týmech, etické směrnice a kontinuální učení. Model zdůrazňuje, že samotná adopce nestačí – firmy musí měnit procesy a kulturu, aby AI přineslo plný potenciál. Zpráva tak nabízí praktický návod, jak překonat výzvy jako integrace s existujícími systémy nebo zajištění bezpečnosti.

Tato zpráva DORA 2025 ukazuje, že AI se stává základní infrastrukturou softwarového vývoje. Masivní adopce spojená s opatrností může být vlastně výhodou: vývojáři získávají rychlost a efektivitu, zatímco lidský dohled zajišťuje kvalitu. Pro firmy to znamená příležitost transformovat své týmy, pokud budou následovat doporučení modelu. Celkově jde o svět, kde AI nenahrazuje lidi, ale posiluje jejich schopnosti v každodenní praxi.