Málokdo čekal, že se umělá inteligence dostane k matematikům dřív než k řidičům kamionů. Stalo se to. Jeden z modelů nedávno vyvrátil Jacobiho domněnku, otevřený problém, se kterým si matematici marně lámali hlavu sedmaosmdesát let. Terence Tao, kterého většina kolegů považuje za nejlepšího žijícího matematika, si pak nechal od AI vysvětlit, jak na to přišla. Podobně padla i jedna důležitá otevřená otázka v kvantové kryptografii a řešení Erdősových problémů se pro nejlepší modely stalo v podstatě rutinou. Zaměstnanost v dálkové kamionové dopravě je přitom dnes o něco vyšší než před deseti lety.
Stroje už jsou v mnoha ohledech chytřejší než my, jenže svět kolem nás vypadá skoro stejně. Lidé pořád jezdí do práce, sedí u počítače, scrollují telefon a berou výplatu. Produktivita roste slušně, ale nijak zázračně. Kde se tedy skutečný přínos ukazuje? Vybrali jsme deset věcí, které pro nás umělá inteligence dokáže udělat.
1. Rozlouskne úlohy, na kterých lidé ztroskotali
Matematika a kryptografie jsou zatím nejviditelnější ukázka. Držíme v ruce jen řídkou hrst faktů o světě a rozum je to, co vyplňuje prostor mezi nimi. Tam, kde se ten prostor chová hezky, tedy kde má úloha plynulý prostor řešení a výsledek se dá ověřit, je AI téměř bohu rovná. Přesně takhle vypadá programování, matematika a většina administrativní práce. A protože výkon modelů i dostupný výpočetní výkon pořád rostou, dnešní stav je zároveň to nejhorší, co v matematice od AI kdy uvidíme.
2. Pomůže lékařům hledat léčbu a zbaví je papírů
V medicíně uvidíme přínos ve dvou místech. Prvním bodem je výzkum. Modely mohou pomáhat hledat léky a postupy pro nemoci, které lidstvo trápí desítky let. Druhým bodem je administrativa. Vyhodnocování testů, přepisování dat, papírování. Mluví se i o robotech, kteří budou asistovat při operacích a snižovat riziko lidské chyby.
3. Zrychlí vědu, včetně té, kterou zatím neumíme dělat
Vědci si o něčem takovém dlouho jen povídali. Program, který dokáže projít obrovský objem dat, najít v nich vzorce a vytáhnout z nich závěry, mění tempo výzkumu spíš než jeho podstatu. Desítky let se lingvisté a informatici snažili najít pravidla, podle kterých funguje lidská komunikace, a moc se jim to nevedlo. Pak přišly jazykové modely a problém byl najednou v praxi vyřešený, aniž bychom pořádně věděli jak.
Zákonitosti, které jsou příliš rozplizlé a složité na to, aby si je jeden člověk představil nebo je předal někomu dalšímu, ale zároveň dost pravidelné, aby se daly využít. Pokud takhle funguje i něco dalšího, třeba plazma, turbulence ve vzduchu, topologické materiály nebo dokonce společenské vědy jako ekonomie a sociologie, otevírá se celé pole poznatků, ke kterým se nedostala ani ta nejchytřejší lidská skupina. A nezáleželo by přitom na tom, jestli je model chytřejší než jeden konkrétní vědec. Rozhoduje jeho počítačová schopnost udržet ohromné množství dat pohromadě.
4. Odhalí skryté know-how
Nejlepší optické sklo na světě dělá německý Zeiss. Kdyby jedno ze zrcadel, která dodává do litografických strojů ASML, mělo velikost Německa, největší nerovnost na jeho ploše by měřila jeden milimetr. Jak to Zeiss dělá, neví přesně nikdo, ani lidé v Zeissu. Kdyby ten postup šel zapsat do dokumentace, Čína by ho už dávno ukradla, tak jako Huawei kdysi nabourala Cisco a Nortel. Kdyby ho umělo vysvětlit několik bývalých zaměstnanců, dostali by za to miliony dolarů.
Ta znalost je totiž rozprostřená mezi stovky lidí, kteří sami nevědí, které z jejich drobných zvyků dělají výsledek tak dobrým. Podobně funguje čínská převaha v čištění vzácných zemin, kterou tamní firmy budovaly čtyři desítky let. AI to může nabourat. Dejte lidem v provozu brýle s kamerou, senzory na rukavicích a čidla po celé hale, nechte model všechno propojit a začne navrhovat drobná vylepšení. Většina pokusů selže, něco projde, a hned se jede další kolo. Nejde tu o inteligenci, jde o rychlé zpracování obřího množství dat. Firmy, které dnes zaostávají za nejlepšími, by tak mohly dohánět mnohem rychleji.
5. AI je bude neomezená
Počet lidských myslí je dán plodností a tu neumíme nijak zvednout. Naopak klesá a lidstvo se začne zmenšovat. U AI toto omezení neplatí. Postavíte další datové centrum, pustíte víc agentů paralelně a máte víc odvedené myšlenkové práce. Není to zdarma, ale není to ani konečné. Je to obyčejný fyzický kapitál, který si můžete přistavět, kdykoli se rozhodnete investovat část výdělku. Ve výsledku se poměr kapitálu k práci ve společnosti posune a každý člověk bude mít k ruce zástup strojů.
6. Roboti budou dělat fyzickou práci
Spousta práce je fyzická a na tu je potřeba stroj. Proto se dnes tolik lidí z oboru vrhlo na robotiku a modely fyzického světa. Pomáhá jim k tomu prudký rozvoj baterií, díky němuž se energie dá snadno uložit i přesouvat. Digitální nástroje a fyzické nástroje dorazily zkrátka ve stejnou chvíli. Zajímavé je, že inteligence v robotech je dělitelná. Robota velikosti mravence může na dálku ovládat datové centrum velikosti fotbalového hřiště. Tohle člověk neumí.
7. Dostane vás z bodu A do bodu B rychleji a bezpečněji
Autonomní auta byla dlouho jen sen, ale počítačové vidění je posunulo do reality. Odhady mluví o více než třiceti milionech takových vozů na silnicích do roku 2040. Ještě dřív než v autonomních autech se ale AI projeví v navigacích, které umí spočítat opravdu nejlepší trasu, a v analýze dopravy včetně hledání lepší trasy při zácpě. Vedlejším efektem je nižší spotřeba paliva.
8. Poradí zemědělcům a pomůže s klimatem
Zemědělství a umělá inteligence nejdou na první pohled dohromady, přínos je ale dost praktický. Programy pomáhají farmářům rozhodovat, jak naložit s půdou a s vodou, dávají jim předpovědi počasí, doporučí termín zálivky nebo poradí, jaké postřiky použít a jestli je vůbec potřeba. Strojové učení se zapojuje i do boje s klimatickou změnou, od rozvoje obnovitelných zdrojů po hledání cest, jak snižovat emise, aby se vlády rozhodovaly na základě lepších podkladů.
9. Ohlídá vaše peníze
Banky a pojišťovny umí dnes projít finanční historii jednotlivého klienta do velké hloubky a nabídnout mu na míru šitá doporučení. Ještě užitečnější je druhá věc, tedy sledování podvodů. Model hlídá pohyby na účtech a převody, a když narazí na typické stopy podvodného chování, upozorní na ně. Pro instituci i pro člověka to může znamenat rozdíl mezi normálním dnem a finančním kolapsem.
10. Bude vám krýt záda na internetu
Obránci sítí měli dlouho pocit, že za útočníky pořád zaostávají. Datových průniků přibývá, škodlivého kódu taky. AI umí nasadit obranu napříč zařízeními, servery i celou sítí, rozpoznat útok dřív, než se naplno rozjede, a rovnou omezit jeho dopady. Platí to pro pokusy o průnik, vyděračský software i klasické viry.
