Yann LeCun, který je zatím ještě šéfem umělé inteligence v Meta a získal Turingovu cenu, plánuje odejít z firmy. Chce založit vlastní startup, kde se zaměří na jiný typ umělé inteligence nazvaný světové modely. Podle zpráv z Financial Times to oznámil svým kolegům a už jedná o financování nového projektu. Odejde během několika měsíců. Toto rozhodnutí přišlo chvíli po změnách v Metě, které provedl Mark Zuckerberg přičemž změnil celou AI strategii firmy, protože Meta zaostávala za konkurenty jako OpenAI nebo Google.
Co jsou světové modely?
Světové modely jsou typ umělé inteligence, který by měl chápat fyzický svět díky učení z videí a prostorových dat, ne jen z textu. Na rozdíl od současných velkých jazykových modelů, jako je ChatGPT, které předpovídají další část dat v řadě, by světové modely simulovaly příčiny a následky. Měly by chápat fyziku a umožnit strojům myslet a plánovat podobně jako zvířata. Yann LeCun říká, že plný vývoj takového systému může trvat deset let.
Někteří odborníci v umělé inteligenci si myslí, že modely založené na Transformeru – jako velké jazykové modely, modely pro tvorbu videí nebo interaktivní simulace světa – už nějakým způsobem zachytily pravidla fyzického světa z trénovacích dat. Ale důkazy spíš naznačují, že jde o složité porovnávání vzorů, ne o skutečné chápání, jak svět funguje.
Změny v Metě
Yann LeCun založil laboratoř FAIR v Metě v roce 2013 a od té doby je šéfem umělé inteligence firmy. Je jedním ze tří vědců, kteří v roce 2018 dostali Turingovu cenu za práci na hlubokém učení a konvolučních neuronových sítích. Po odchodu z Mety zůstane profesorem na Newyorské univerzitě, kde učí od roku 2003.
V Metě došlo k řadě změn ve vedení během letošního bouřlivého roku. Klíčový moment byl neúspěšný start jazykového modelu Llama 4 v dubnu, který mnozí viděli jako propadák, protože byl horší než nabídky od Googlu, OpenAI nebo Anthropicu. K tomu přišla kontroverze kolem benchmarků. Chatbot Meta AI se u lidí neuchytil a měl problémy s interakcemi s dětmi.
Yann LeCun tvrdí, že velké jazykové modely jako Llama, které Mark Zuckerberg postavil do centra strategie, jsou užitečné, ale nikdy nebudou myslet a plánovat jako lidé. To se zdá být v rozporu s vizí Marka Zuckerberga o vývoji superinteligence.
V květnu 2024, když výzkumník z OpenAI mluvil o kontrole ultra chytrých systémů umělé inteligence, Yann LeCun na síti X odpověděl, že předtím, než se budeme zabývat ovládáním systémů chytřejších než lidé, potřebujeme aspoň náznak designu pro systém chytřejší než domácí kočka.
Napětí v Metě
V laboratoři FAIR, kterou Yann LeCun vedl, se zaměřovali na světové modely, které umí plánovat a myslet. Ale během minulého roku narůstalo napětí v AI týmech Mety a došlo k velkým propouštěním, protože Mark Zuckerberg přesunul strategii od dlouhodobého výzkumu k rychlému nasazení komerčních produktů.
Letos v létě Mark Zuckerberg najal Alexandra Wanga, aby vedl nový tým na superinteligenci. Zaplatil 14,3 miliardy dolarů (přibližně 300 miliard Kč) za to, aby najal 28letého zakladatele firmy Scale AI na označování dat a získal 49% podíl v jeho společnosti. Yann LeCun, který dříve reportoval šéfovi produktů Chrisu Coxovi, teď reportuje Alexandru Wangovi, což vypadá jako kritika jeho přístupu k umělé inteligenci.
Mark Zuckerberg také sestavil speciální tým TBD Lab, aby urychlil vývoj další generace velkých jazykových modelů. Přetáhl lidi z OpenAI a Google s balíčky platů od 100 do 250 milionů dolarů. Kvůli tomu čelí tlaku z Wall Street, aby ty miliardy investované do umělé inteligence přinesly zisky. Pokud to dopadne jako jeho dřívější sázka na metaverse, může to být drahé a neúspěšné.
Zdroje: ft.com a arstechnica.com
