Roboti, kteří fungují i offline – Google představil revoluční AI model bez potřeby internetu

Představte si robota, který vám rozumí, umí manipulovat s věcmi a přizpůsobit se vašim slovním příkazům, a to vše bez připojení k internetu. Že to zní jako sci-fi? Omyl! Právě toho nyní docílila společnost Google DeepMind se svou novou verzí robotického AI modelu Gemini Robotics.

Gemini Robotics On-Device: AI model bez potřeby cloudového připojení

Nová verze modelu Gemini Robotics funguje na stejném principu, jako předchozí typ VLA (vision-language-action). Tento princip vize-jazyk-porozumění zajišťuje, že robot nejen vidí, co děláte a co mu říkáte, ale umí podle toho také jednat. Nová verze Gemini Robotics On-Device je však navíc optimalizovaná pro běh přímo na robotických zařízeních bez nutnosti připojení k internetu.

Zatímco doposud se o zpracování příkazů staraly vzdálené servery, dnes se tak děje přímo na hardwaru robota. To přináší rychlé reakce i v místech s nestabilním či nulovým připojením k internetu a také vyšší míru soukromí a bezpečnosti.

Vylepšené schopnosti a rychlé učení

Podle srovnávacích testů je předchozí cloudový model stále výkonnější, nicméně výsledky jsou velmi těsné. To svědčí o tom, že už nyní jsou offline funkce na velmi vysoké úrovni.

Gemini Robotics On-Device je navíc revoluční nejen v tom, že běží přímo na robotech, ale také se dokáže velmi rychle učit. Umí totiž zobecnit nové situace, chápat nové věci a bezprostředně na ně reagovat.

Vylepšená reakce na příkazy

Robot s AI modelem Gemini Robotics On-Device umí od začátku plnit předem naučené úkoly. Zvládne se však přizpůsobit úlohám, na které není primárně vycvičen, a adaptovat se na nové pokyny.

Aby pochopil a správně vykonával nové zadání, stačí mu zhruba 50-100 ukázek. Gemini Robotics On-Device je proto velmi užitečný pro případy, které vyžadují rychlé reakce na příkazy a přizpůsobení se nové situaci. A to vše bez připojení k internetu.

Trénováno na robotech

Gemini Robotics On-Device je trénován na robotu ALOHA, ale dokáže se přizpůsobit i dalším modelům. Jeho schopnosti se potvrdily také při tréninku na humanoidním robotovi Apollo od Apptronik nebo dvouramennému robotovi Franka FR3.

Podle dostupných ukázek dokáží roboti s tímto on-device modelem zvládat nejrůznější příkazy zahrnující jemnou motoriku, jako je:

• skládání oblečení,

• pokládání ovoce do mísy,

• úklid pracovní plochy,

• rozepínání zipu

• nebo ukládání věcí do tašky.

Vývoj a testování

Společnost Google DeepMind uvolňuje vývojářskou sadu SDK a umožňuje model přizpůsobit konkrétním robotům – zatím však pouze svým vybraným partnerům a pečlivě voleným a důvěryhodným testerům. Cílem tohoto kroku je postupně ověřit bezpečnost a využití dřív, než se dostane k širší veřejnosti.

Gemini Robotics On-Device představuje významný krok směrem k autonomii robotů. Tento nový AI model totiž zvládne běžet offline uvnitř robota, a přesto se pružně přizpůsobovat novým úkolům.

Zdroj: Google DeepMind, The Verge, TechCrunch