Proč je AI příliš drahá na neomezené předplatné?
Umělá inteligence (AI) slibuje revoluci v mnoha oblastech, ale její vysoké náklady brání snům o neomezeném přístupu. V nedávném článku od Finn z blogu The Bill, Please se rozebírá, proč se společnosti jako Anthropic setkávají s vlnou kritiky od uživatelů, když zavádějí limity na své služby. Například předplatné Claude Max čelilo kritice na platformách jako Reddit, X a Hacker News poté, co byly zavedeny týdenní limity používání. Uživatelé se cítí oklamaní, protože očekávali skutečně neomezený přístup, ale realita je jiná. Finn poukazuje na to, že toto není ojedinělý případ – podobné problémy postihly i nástroje jako Cursor, Windsurf nebo GitHub dříve v roce.
Proč mají nástroje pro kódování více cenových skandálů
Podle Finnova analýzy se cenové problémy objevují především u nástrojů pro kódování, jako je Claude Code nebo Cursor. Důvod je prostý: při programování člověk potřebuje plynulý tok práce, kde se soustředí na dokončení projektu. Projekty se liší – někdy jde o rychlou opravu chyby za deset minut, jindy o pětihodinovou stavbu nové funkce. Pokud narazíte na limity používání, musíte buď pokračovat bez klíčových AI funkcí, šetřit si kredity na menší úkoly, nebo se obávat explodujícího účtu. To všechno narušuje uživatelskou zkušenost.
Naopak v jiných oblastech, jako je AI pro zákaznickou podporu nebo marketing, jsou limity méně problematické. Například v AI nástroji pro optimalizaci vyhledávačů (SEO) spustíte diskrétní úkol, jako je analýza zmínek o vaší firmě, a pokud dojde kredit, prostě počkáte – není to přerušení v polovině práce. Stejně tak konverzace v zákaznické podpoře jsou obvykle krátké a předvídatelné, bez extrémních výkyvů. Finn zdůrazňuje, že kodovací nástroje jsou v pasti: chtějí nabídnout štědré nebo neomezené používání pro ideální zkušenost, ale ekonomicky to nedávají.
Tento mismatch mezi cenovou strategií a použitím produktu vede k frustraci. Brendan O'Leary z open-source startupu Kilocode to shrnul v článku, který se dostal na první místo na Hacker News: "Přestaňte prodávat 'neomezené', když myslíte 'dokud si to nerozmyslíme'." Ben's Bites to pak nazval "Claude closed", což podtrhuje, jak rychle se nálada obrací.
Měl by být všechen přístup placený podle spotřeby?
Finn se zabývá alternativami, jako je model pay-as-you-go (platba podle spotřeby), který používá Kilo Code. Tento open-source nástroj pro kódování nedělá žádný zisk na svém rozšíření pro VS Code nebo API. Místo toho platíte přesně za tokeny od dodavatelů – můžete přinést vlastní API klíč nebo použít lokálně hostované modely. To je chvályhodný přístup, který dává uživateli plnou kontrolu.
Přesto Finn upozorňuje na nevýhody: placení za tokeny znamená neustálé sledování výdajů. I s funkcemi pro kontrolu nákladů se workflow přerušuje, když narazíte na limit. Navíc AI modely jsou v současnosti příliš drahé na to, aby umožnily skutečně neomezené předplatné, po kterém uživatelé touží. Další informace potvrzují, že náklady na AI zahrnují nejen předplatné, ale i infrastrukturu, jako jsou cloudové výpočty, které se rychle navyšují. Například open-source modely nemají licenční poplatky, ale vyžadují investice do serverů, energie a bezpečnosti, což celkové náklady podceňuje.
Výzkumy ukazují, že ceny za pokročilé modely mohou dosahovat 0,03 až 0,12 dolaru za 1000 tokenů na vstupu a 0,06 až 0,25 dolaru za 1000 tokenů na výstupu, s dodatečnými náklady na trénování až 100 dolarů za hodinu. Tyto skryté výdaje, jako rostoucí cloudové faktury, dělají neomezený přístup nedostupným pro většinu firem.
Kam směřují ceny AI?
Finn přirovnává současnou situaci k raným dnům mobilního internetu, kdy bylo drahé i jen stisknout tlačítko pro připojení. Dnes streamujeme videa bez obav díky neomezeným tarifům. Stejně tak technologie obvykle zlevňují – vidíme to u open-source modelů jako DeepSeek nebo Mistral, které jsou levnější než proprietární od Anthropic nebo OpenAI.
Podle dostupných dat se náklady na AI snižují, ale stále zahrnují per-user ceny (například 20–30 dolarů na uživatele měsíčně), které se pro velké organizace navyšují na stovky tisíc ročně. Finn předpovídá, že za pár let budeme vzpomínat na tyto vysoké ceny jako na minulost. Možná pak budeme používat AI agenty v neomezených kodovacích prostředích bez starostí o limity.
Tento vývoj ukazuje, že zatímco AI je drahá, inovace v open-source a snižující se náklady na výpočty by mohly přinést dostupnější budoucnost. Prozatím však firmy jako Kilocode ukazují cestu transparentním modelem, který respektuje ekonomickou realitu.
