ChatGPT jako osobní učitel: Co přináší nový studijní režim

Ať už jste student, který se připravuje na zkoušky, nebo jen zvědavý člověk, který chce prozkoumat nové koncepty, nový režim studia v ChatGPT přináší změnu. Tento nástroj, představený 29. července 2025, je navržený tak, aby vám pomohl pracovat s problémy krok za krokem, místo aby vám jen rychle poskytl odpovědi. Je dostupný pro přihlášené uživatele na plánech Free, Plus, Pro a Team, a brzy přijde i do ChatGPT Edu. Podle informací z oficiálního oznámení se ChatGPT stává jedním z nejpoužívanějších vzdělávacích nástrojů na světě, kde studenti řeší náročné domácí úkoly, připravují se na testy a objevují nové myšlenky.

Režim studia řeší klíčovou otázku: Jak zajistit, aby AI podporovala skutečné učení, nejen rychlé řešení bez porozumění? Když ho aktivujete, setkáte se s navádějícími otázkami, které přizpůsobí odpovědi vašemu cíli a úrovni znalostí. Je to interaktivní a poutavé, zaměřené na to, abyste se něco naučili, ne jen dokončili úkol. Například, pokud se ptáte na složitý koncept, režim vás provede otázkami, které podporují aktivní zapojení a hlubší chápání.

Jak byl režim studia vytvořený

Pod povrchem je režim studia poháněný speciálními systémovými instrukcemi, které byly vyvinuté ve spolupráci s učiteli, vědci a pedagogy. Tyto instrukce odrážejí základní principy hlubšího učení, jako je podpora aktivní účasti, řízení kognitivní zátěže, rozvoj metakognice a sebehodnocení, podpora zvědavosti a poskytování akčních a podporujících zpětných vazeb. Tyto prvky vycházejí z dlouhodobého výzkumu v oblasti vědy o učení a ovlivňují, jak režim reaguje na studenty.

Robbie Torney, senior director AI programů v Common Sense Media, to popsal tak, že místo aby režim dělal práci za studenty, povzbuzuje je ke kritickému myšlení o svém učení. Podle něj je to pozitivní krok k efektivnímu využití AI pro vzdělávání, protože i v éře AI se nejlepší učení děje, když jsou studenti nadšení a aktivně zapojeni do materiálu. Je to součást širšího úsilí OpenAI, aby AI byla zodpovědným nástrojem pro vzdělávání, který podporuje skutečné porozumění místo zkratek.

Klíčové funkce režimu studia

Režim studia nabízí několik praktických funkcí, které ho dělají užitečným. Interaktivní podněty kombinují sokratovské otázky, nápovědy a podněty k sebehodnocení, aby navedly k porozumění a podpořily aktivní učení, místo přímého poskytnutí odpovědí. Odpovědi jsou strukturované do snadno sledovatelných sekcí, které zdůrazňují klíčové souvislosti mezi tématy, udržují informace poutavé se správným množstvím kontextu a snižují přetížení u složitých témat.

Personalizovaná podpora přizpůsobuje lekce vaší úrovni na základě otázek, které hodnotí znalosti a paměť z předchozích chatů. Kontroly znalostí zahrnují kvízy a otevřené otázky s personalizovanou zpětnou vazbou, která sleduje pokrok, podporuje udržení znalostí a schopnost aplikovat je v nových kontextech. Flexibilita umožňuje snadno zapínat a vypínat režim během konverzace, což vám dává svobodu přizpůsobit se vašim vzdělávacím cílům.

Z dalších zdrojů vyplývá, že režim lze přizpůsobit různým stylům učení, jako jsou flashcards (kartové testy), otázky a odpovědi, krok za krokem rozbory nebo cvičné problémy. Podporuje integraci nahraných materiálů, jako PDF, obrázky nebo poznámky z hodin, a funguje i s hlasovým diktováním pro hands-free studium. Je dostupný na iOS, Androidu, webu a desktopu.

Jak studenti využívají režim studia

Režim studia byl navržený především pro vysokoškolské studenty. Během raného testování poskytli zpětnou vazbu studenti jako Noah Campbell, který ho popsal jako živé, nonstop a vševědoucí "kancelářské hodiny". Caleb Masi ocenil, jak režim skvěle rozkládá hustý materiál do jasných, dobře tvarovaných vysvětlení. Maggie Wang ho otestovala na konceptu sinusoidálních pozičních kódováních, který se snažila naučit mnohokrát předtím, a popsala ho jako učitele, který se neunaví otázkami. Po tříhodinovém sezení konečně pochopila koncept natolik, aby se cítila sebevědomě.

Příklady použití zahrnují učení o teorii her, kde režim poskytuje vysokou úroveň plánu s fázemi od základů po aplikace v každodenním životě, včetně příkladů jako vězňovo dilema nebo hra kuře. Studenti mohou specifikovat, jak se chtějí učit – například přes učební kartičky, kvízy nebo krok za krokem – a režim se přizpůsobí jejich úrovni znalostí.

A co přijde dál?

Toto je první krok v delší cestě k zlepšení učení v ChatGPT. Dnes je poháněný speciálními instrukcemi, což umožňuje rychle se učit z reálné zpětné vazby studentů, i když to může vést k nějakým nesouladům nebo chybám. Plány zahrnují trénování tohoto chování přímo do hlavních modelů na základě iterací a zpětné vazby.

OpenAI zkoumá další funkce, jako jasnější vizualizace pro složité koncepty, nastavování cílů a sledování pokroku přes konverzace, a hlubší personalizaci podle úrovně a cílů studenta. Výzkum v oblasti AI ve vzdělávání pokračuje, včetně spolupráce s partnery v iniciativě NextGenAI a Stanfordovou univerzitou, aby se studovalo, jak AI ovlivňuje výsledky učení v K-12 vzdělávání.

Dlouhodobě plánují publikovat analýzy o vazbách mezi designem modelů a kognicí, formovat budoucí produkty na základě těchto poznatků a spolupracovat s vzdělávacím ekosystémem, aby AI prospívala studentům po celém světě.