Letošní ročník populárního veletrhu spotřebitelské elektroniky CES 2026 v Las Vegas odhalil několik dlouho očekávaných novinek. Jedním z nejsledovanějších hráčů na trhu byla společnost NVIDIA, která rozhodně splnila očekávání publika. Její výkonný ředitel Jensen Huang totiž promluvil o tom, že plánují přenést AI z prostředí softwaru do reálného fyzického světa.
Zatímco dřív byl svět robotiky jen velmi vzdálený realitě, díky vzestupu umělé inteligence se jeho obrysy čím dál více formují. Jednou z nejvlivnějších společností je právě NVIDIA a podle CEO Jensena Huanga nyní stojíme na prahu „GPT momentu pro fyzickou umělou inteligenci.“ Jejich nové modely, výkonné výpočetní platformy a spolupráce s předními robotickými partnery totiž představují milník ve vývoji inteligentních strojů. Ty už dokáží nejen myslet, ale také jednat ve fyzickém světě.
Nová generace modelů Cosmos a GR00T
Základním kamenem celé iniciativy jsou otevřené AI modely, které NVIDIA zpřístupnila vývojářům a firmám po celém světě. Tyto nástroje jim mají pomoci s rychlejším a přesnějším tréninkem robotů. A jak konkrétně?
Fyzický svět je podle společnosti NVIDIA velmi nepředvídatelný a sesbírat reálná data o nejrůznějších mechanismech a zákonitostech je běh na velmi dlouhou trať.
Zpřístupněním modelů NVIDIA Cosmos Transfer 2.5, Predict 2.5 nebo Cosmos Reason 2 však firmy a vývojáři získají užitečná syntetická data. Ta jsou shromažďována z tréninků na videích, skutečných situacích a 3D simulacích. Podle promo videa společnosti NVIDIA tak Cosmos umožňuje využívání jednotného zobrazení světa, aniž by v něm roboti při tréninku museli skutečně být.
Právě modely NVIDIA Cosmos Transfer 2.5 a Predict 2.5 otevírají vývojářům možnost generovat realistická syntetická data, a simulovat tak chování robotů ve virtuálním prostředí, ve kterém platí běžné zákony fyziky. Otevřený model Cosmos Reason 2 zase umožňuje robotům a robotickým zařízením vidět a chápat svět kolem sebe a model Isaac™ GR00T N1.6 je speciálně navržený pro humanoidní roboty.
Zásadní navíc je, že společnost tyto modely otevřela široké komunitě. Dostupné jsou přes platformu Hugging Face, a to z nich činní dostupný nástroj pro vývojáře po celém světě. Bez větších složitostí je tak mohou přímo zapojit do svých projektů.
Od univerzálních ke specializovaným robotům
Podle Jensena Huanga jsou procesory Jetson AGX Thor a otevřené fyzické AI modely klíčem k vytvoření ekosystému, který může globálním lídrům v oboru pomoci k plynulejšímu a dokonalejšímu vývoji. Díky novým technologiím tak NVIDIA už nyní urychluje další vlnu robotiky.
V současné robotické revoluci stojí NVIDIA po boku několika partnerů, kterým se daří postupně přesouvat AI z laboratoří do reálného světa. Například Boston Dynamics vyvíjející pokročilé humanoidní roboty jako Atlas, používá výkonné výpočetní moduly NVIDIA Jetson Thor a otevřené modely pro trénink robotů. Učí je tak, jak vnímat prostředí, ovládat komplexní pohyb nebo plnit úkoly, které dříve zvládali jen lidé.
Společnost Richtech Robotics takto vyvíjí mobilního humanoida pro přesnou navigaci a manipulaci v průmyslovém prostředí a LG Electronics zase představila nového domácího asistenta, který má pomáhat s běžnými úkoly v domácnosti.
V oblasti zdravotnictví využívá nástroje a modely NVIDIA například společnost LEM Surgical, kde slouží k tréninku autonomních chirurgických ramen pro precizní operace.
Všechny tyto příklady ilustrují, že inovace společnosti NVIDIA nejsou pouze teoretickým konceptem. Jedná se o skutečný ekosystém, ve kterém už nyní vznikají průlomy ve světě robotiky, což může zcela změnit svět zdravotnictví, logistiky nebo výroby.
Prostředí pro důkladné testování
NVIDIA představila také další nástroje, které mohou vývojářům ušetřit čas i peníze. Dlouhodobým problémem robotiky je totiž ladění softwaru před skutečným vypuštěním robota do reálného světa. A právě s testováním robotických dovedností dřív, než dojde k jejich nasazení, má pomoci Isaac Lab-Arena. Jedná se simulované prostředí, které ověřuje, jak roboti rozumí úkolům a zda je dokáží spolehlivě plnit.
Dalším užitečným nástrojem je OSMO, který sjednocuje různé části vývojového workflow, a to od tréninku modelů až po nasazení do robotického hardwaru.
Co to znamená pro budoucnost?
Nová vlna fyzické AI ukazuje, že změny v robotice mohou vzít rychlejší spád, než se čekalo. Nyní už totiž nehovoříme pouze o izolovaných prototypech nebo zkušebních projektech. S robotickými procesory, výkonnými výpočetními nástroji a otevřenými modely NVIDIA totiž k vývoji získá přístup daleko širší veřejnost než doposud. A právě rychlejší inovace a snadnější trénink mohou odstartovat raketovou revoluci ve světě robotiky.
