Muskova změna v AI plánech Tesly: Konec superpočítače Dojo

Pokud sledujete svět technologií, jistě víte, že Elon Musk a jeho společnost Tesla neustále posouvají hranice. Nedávno ale přišla překvapivá zpráva: Tesla oficiálně ukončila svůj ambiciózní projekt superpočítače Dojo. Tento krok, který potvrdil sám Elon Musk, znamená velkou změnu v strategii firmy v oblasti umělé inteligence.

Důvody ukončení projektu Dojo

Projekt Dojo byl pro Teslu klíčový, protože měl sloužit k vývoji vlastních čipů pro trénování (trénování) umělé inteligence, zejména pro zpracování obrovského množství dat a videí z elektromobilů Tesla. Cílem bylo snížit závislost na externích dodavatelích čipů a zlepšit software pro autonomní řízení. Nicméně, jak uvádí zprávy, projekt narazil na interní neefektivity a změny ve vedení.

Konkrétně došlo k odchodu klíčových lidí, včetně architekta Petera Bannona, který byl hlavním mozkem za Dojo. Elon Musk na platformě X (dříve Twitter) vysvětlil, že nemá smysl rozdělovat zdroje Tesly mezi dva odlišné designy AI čipů. Místo toho se firma rozhodla soustředit veškerou energii na jednu linii. Podle servru Bloomberg se asi 20 pracovníků z Dojo přesunulo do startupu DensityAI, který založili bývalí zaměstnanci Tesly, včetně Ganesh Venkataramanana, nástupce Jima Kellera v čipovém vývoji. Tento startup se zaměřuje na podobné AI čipy pro datová centra a roboty, což ukazuje na odliv talentu z Tesly.

Projekt Dojo čelil zpožděním už roky. Například Jim Keller, slavný architekt čipů, opustil Teslu v roce 2018, a Ganesh Venkataramanan v roce 2023. Tesla investovala hodně do náboru top talentů, ale nakonec se ukázalo, že udržet dva paralelní projekty je příliš náročné. Zprávy z Interesting Engineering zdůrazňují, že Dojo měl být součástí strategie pro samostatnou AI infrastrukturu, ale nyní Tesla volí spolupráci s externími partnery.

Nové zaměření na čipy AI5 a AI6

Místo Dojo se teď Tesla plně soustředí na čipy AI5 a AI6, které Elon Musk popisuje jako "vynikající pro odvozování (inference) a alespoň docela dobré pro trénování". Tyto čipy mají sloužit jak pro trénování systémů autonomního řízení, tak pro finální použití v produktech, jako jsou humanoidní roboti Optimus, Cybercab nebo budoucí vozidla.

Produkce se přesouvá do továrny Samsung v Tayloru v Texasu. Podle zpráv z Bloombergu a dalších zdrojů uzavřela Tesla s Samsungem dohodu v hodnotě až 16,5 miliardy dolarů na dodávky AI čipů. Čipy AI5 by měly dorazit koncem roku 2026, zatímco AI6 přijde později. Elon Musk naznačil, že shlukování mnoha čipů AI5 a AI6 do velkých superpočítačových clusterů by mohlo vytvořit něco jako "Dojo 3" – jednodušší a levnější verzi původního konceptu, kde se snižuje složitost síťového kabelování o řády.

V mezidobí bude Tesla spoléhat na výpočetní sílu od Nvidia a AMD. To znamená, že firma nebude čekat na vlastní čipy a pokračuje v nákupu externího hardwaru. Musk na X zmínil, že AI6 je v podstatě nástupcem Dojo, což ukazuje na kontinuitu, ale v efektivnější formě. Tento posun má zjednodušit škálování a snížit náklady, protože shlukování čipů AI5 a AI6 snižuje potřebu složitého propojení.

Srovnání v benchmarkách a budoucí plány

Zajímavé jsou i srovnání v benchmarkách, které ukazují, jak se AI systémy Tesly (prostřednictvím xAI) drží v konkurenci. V nové zprávě ARC-AGI-2 benchmarku překonal Grok 4 (Thinking) model GPT-5 (High) se skóre přibližně 16 % oproti 9,9 %, i když za vyšší cenu na úkol (2–4 dolary oproti 0,73 dolaru). V ARC-AGI-1 vedl Grok 4 s 68 % oproti 65,7 % GPT-5. Lehčí varianty jako GPT-5 Mini a Nano ukazují očekávané kompromisy v ceně a výkonu.

OpenAI model o3-preview stále drží nejvyšší skóre v AGI-1 (přibližně 80 %), ale s vyššími nároky na výpočetní sílu. Probíhají rané testy ARC-AGI-3, zaměřené na interaktivní uvažování. Elon Musk navíc potvrdil, že Grok 5 vyjde před koncem roku, což naznačuje rychlý pokrok v xAI, které je propojené s Teslou.

Tento posun přichází v době, kdy Tesla prochází restrukturalizací – tisíce propouštění a odchody manažerů. Musk integruje AI napříč svými firmami, včetně Groka chatbota do vozů Tesla a využití dat z platformy X pro trénování.

Dopady pro Teslu a konkurenci

Celkově tento krok ukazuje, že Tesla volí pragmatismus: místo riskantního vývoje samostatného superpočítače sází na osvědčené partnery jako Samsung, Nvidia a AMD, zatímco soustředí síly na AI5 a AI6. To by mohlo urychlit pokrok v autonomním řízení a robotech, ale zároveň zvyšuje závislost na externích dodavatelích. Není to konec ambicí, ale spíš efektivnější cesta vpřed. Pokud jste fanoušky Tesly, sledujte, jak se to projeví v příštích letech – AI5 v roce 2026 by mohl být game-changerem.