Co kdyby se umělá inteligence dokázala sama vylepšovat? Čínská společnost MiniMax právě udělala první krok tímto směrem. Jejich nový model MiniMax M2.7 není jen další z řady M2. Nepomáhá totiž jen uživatelům, ale také sám sobě.
Model, který se učí sám od sebe
M2.7 je první AI model společnosti MiniMax, který se podílel na své vlastní evoluci. Při vývoji byl schopen sestavovat a vylepšovat agentní struktury a zvládal i náročné úkoly včetně aktualizace vlastní paměti nebo budování dovedností pro reinforcement learning.
Pokud nevíte, co si pod tím přestavit, tak zjednodušeně můžeme říct, že model obstál v úkolu vylepšit sám sebe. Během vývoje samostatně prošel více než 100 optimalizačními cykly a dosáhl 30% zlepšení na hodnoceních, a to bez jediného lidského zásahu! Není to tedy o tom, že by model přepisoval svůj kód od začátku. Spíše pomáhal zdokonalit prostředí, ve kterém fungoval.
Co MiniMax M2.7 umí?
MiniMax M2.7 byl navržen jako model pro každodenní profesionální použití. A přesně tomu odpovídají i oblasti, ve kterých vyniká. V některých z nich dokonce dosahuje výsledků, které by člověk čekal od modelu s daleko vyšší cenou.
-
Programování a softwarové inženýrství: Na benchmarku SWE-Pro, který testuje reálné programátorské úkoly, dosáhl M2.7 skóre 56,22 %, stejně jako GPT-5.3-Codex. V benchmarku Multi-SWE Bench se svým výsledkem 52,7 % dokonce překonal Claude Opus 4.6 s výsledkem 50,3 % nebo GPT-5.4 s výsledkem 49 %. Stejně dobře si vede i v end-to-end dodávce celých projektů (VIBE-Pro 55,6 %). M2.7 tedy drží krok s nejlepšími. A někde je dokonce i překonává.
-
Kancelářské nástroje: V benchmarku GDPval-AA, který hodnotí reálné úkoly v Excelu, PowerPointu a Wordu, M2.7 dosáhl nejvyššího skóre mezi dostupnými open-source modely. Složité vícekrokové úpravy dokumentů, které trápí většinu modelů, zvládá s 97% přesností.
Méně halucinování: Model M2.7 dosahuje nižší míry halucinování, tedy 34 %. A to je méně než v případě modelu Claude Sonnet 4.6, který dosahuje 46 % nebo modelu Gemini 3.1 Pro Preview, který dosahuje výsledku 50 %.
Proč stojí M2-7 za pozornost
MiniMax M2.7 lze bezesporu považovat za obstojného konkurenta populárním západním AI modelům. Mezi jeho největší přednosti patří bezesporu dobrý poměr mezi cenou a kvalitou výkonu, generování obsahu nebo kvalifikovaná práce, jako je oblast programování.
Jediným úskalím může být menší kontextové okno nebo absence multimodality. Je tak vhodnější pro menší úkoly než nadprůměrně velkou analýzu dat. Svými výsledky ve srovnávacích testech však dokazuje, že v oblasti znalostí a dovedností se rozhodně jedná o konkurenceschopný model.
