Meta konečně představila Muse Spark, svůj první velký model umělé inteligence od doby, kdy Mark Zuckerberg přetvořil celou strategii firmy a vsadil vše na novou elitní skupinu nazvanou Meta Superintelligence Labs.
Vydání modelu předcházely měsíce napjaté přípravy. Loni v červnu Meta investovala 14,3 miliardy dolarů do firmy Scale AI a přivedla jejího šéfa Alexandra Wanga jako svého hlavního ředitele pro umělou inteligenci. Wang dostal volnou ruku a tým složený z odborníků, kteří dostávali platové balíčky v hodnotě stovek milionů dolarů. A letos Meta plánuje do infrastruktury pro umělou inteligenci nalít dalších 115 až 135 miliard dolarů.
Začalo se od začátku
Aby člověk pochopil, proč je Muse Spark tak důležitý, musí se vrátit o rok zpátky. Na jaře 2025 Meta vydala modely Llama 4 s velkou slávou. Jenže výsledeky byly spíše rozpačité. Vývojáři nebyli nadšení, model zaostal za konkurencí a Zuckerberg musel přehodnotit celý směr. Tehdy přišel Wang s týmem a začal od nuly přestavovat celý technický základ.
Výsledkem je Muse Spark. Model je interně označován kódovým názvem Avocado a jde o první ze série Muse. Meta jej popisuje jako "malý a rychlý od přírody, přesto schopný zvládat složité dotazy z vědy, matematiky a zdravotnictví." Nezveřejnila sice jeho přesnou velikost, ale benchmarky mají slibné výsledky.
Nezávislá hodnocení přinesla smíšené výsledky. Model se srovnatelně drží s Googlem, OpenAI a Anthropicem v jazykovém porozumění a schopnosti pracovat s obrazem. Naopak zaostává v programování a abstraktním uvažování. Na souhrnném žebříčku firmy Artificial Analysis skončil na sdíleném čtvrtém místě.
Silnou stránkou Muse Spark je zdravotnictví. Meta spolupracovala s více než tisícovkou lékařů při sestavování trénovacích dat. Model dokáže třeba z fotografie jídla odhadnout obsah kalorií nebo vysvětlit biochemické procesy za zdravotními problémy. Těžko říct, jestli zdravotní funkce bude tím pravým lákadlem, které přiměje lidi přejít na Meta AI.
Novinkou je také tzv. Contemplating Mode, neboli "přemýšlivý režim", který spouští více agentů zároveň a umožňuje hlubší uvažování. V tomto módu model dosáhl 58 % v testu Humanity's Last Exam, což ho staví na úroveň soupeřů Gemini Deep Think nebo GPT Pro.
Llama byla open-source, volně dostupná, a vývojáři ji milovali právě proto, že si ji mohli upravovat. Muse Spark jde opačnou cestou. Meta z něj udělala proprietární model, přestup, který analytici Gartneru označují za "zásadní strategickou změnu".
Přístup přes API zatím dostávají jen vybraní partneři v předběžném přístupu. Plný komerční přístup pro třetí strany teprve přijde. Pro vývojáře jako Joe Ott, šéf startupu Samu Legal Technologies, to ale přináší otázky: "Jediný důvod, proč bych používal Llamu, bylo to, že jsem ji mohl doladit. Co mi dává Muse Spark navíc?"
Meta říká, že plánuje uvolnit alespoň část modelů open-source. Ale kdy a v jaké podobě, zatím není jasné.
Pro koho je Muse Spark určený?
Co chce Meta s Muse Spark opravdu dělat? Tady leží jádro věci. Meta stojí na reklamě. Loni jí přinesla 98 % z celkových tržeb přesahujících 200 miliard dolarů. Analytici se shodují, že hlavní přínos Muse Spark nebude v chatbotovi, ale v lepším cílení reklam a personalizaci obsahu pro více než 3,5 miliardy uživatelů Facebooku, Instagramu a WhatsAppu.
Každé zlepšení cílení znamená lepší výsledky pro inzerenty, ti investují víc peněz zpátky do platformy, čímž Meta vydělá víc. A právě proto Muse Spark postupně nahradí stávající modely ve všech aplikacích Mety.
Akcie Mety poskočily po oznámení o více než 9 % a den zakončily se ziskem 6 %. Investoři čekali na signál, že miliardové výdaje mají smysl a Muse Spark byl tím signálem.
Wang na sociálních sítích připustil, že model má "drsné hrany, které postupně vyleštíme." Zuckerberg byl ještě v lednu opatrný, když investorům říkal, že první modely "budou dobré, ale hlavně ukáží, jakou rychlostí se pohybujeme." Teď je Muse Spark venku a otázka visí ve vzduchu: bude dost dobrý, aby přitáhl vývojáře pryč od OpenAI? Nebo zůstane doménou miliard Zuckerbergových uživatelů, kteří si ho ani nevšimnou, ale jejichž data a chování ho posunou mílovými kroky dopředu?
