Svět umělé inteligence zažívá novou vlnu inovací. Dva ambiciózní startupy přicházejí s odlišným přístupem k vývoji AI, který se výrazně liší od současných standardů velkých technologických gigantů. Flapping Airplanes získal 180 milionů dolarů (přibližně 4,1 miliardy korun) a bývalý výzkumník OpenAI Jerry Tworek shání až 1 miliardu dolarů (přibližně 20,6 miliard korun) pro svůj projekt Core Automation.
Flapping Airplanes: Mladá laboratoř s velkou vizí
Flapping Airplanes dosáhl valuace 1,5 miliardy dolarů (zhruba 34 miliard korun) a jeho cílem je vytvořit umělou inteligenci, která se vyrovná lidské inteligenci, aniž by musela "spolknout polovinu celého internetu". Startup založili bratři Ben a Asher Spectorovi, kterým je pouhých 25 a 26 let. Ben je zakladatelem společnosti Prod, která se rychle stala jedním z nejvýznamnějších inkubátorů talentů v Silicon Valley. Asher je bývalý debatní šampion a doktorand statistiky na Stanfordu.
Třetím spoluzakladatelem je Aidan Smith, bývalý Thiel Fellow, který tři roky pracoval v Neuralinku během studií na Georgia Tech. Mezi poradci společnosti figurují významná jména jako Andrej Karpathy ("otec" vibe codingu) a Jeff Dean. Investiční fond Sequoia Capital označil jejich přístup jako "mladou AGI laboratoř".
Problémem jsou data, ne výpočetní výkon
Flapping Airplanes staví na kontroverzní myšlence: samotné škálování nestačí k dosažení AGI (obecné umělé inteligence). Jak vysvětluje David Cahn ze Sequoia Capital, data jsou dnes hlavní překážkou dalšího rozvoje AI, ne výpočetní výkon. Internet je jen jeden a už jsme ho vyčerpali.
Současné AI modely jsou podle zakladatelů extrémně neefektivní. Název společnosti Flapping Airplanes (Mávající letadla) odkazuje na biologičtější pojetí strojové inteligence. Startup se zaměřuje na hledání datově efektivnější umělé inteligence inspirované biologií.
Core Automation: AI učící se z reálného světa
Jerry Tworek, který OpenAI opustil tento měsíc, chce vybudovat umělou inteligenci, která se kontinuálně učí z reálných zkušeností – schopnost, kterou současné systémy postrádají. Jeho plán se soustředí na jediný model kontinuálního učení nazvaný Ceres, s ambicemi sahajícími od automatizace továren až po případné terraformování planet.
Tworekův projekt Core Automation představuje radikální odklon od současného přístupu velkých AI laboratoří. Místo trénování na obrovských datasetech z internetu chce vytvořit systém, který se učí průběžně z interakce s reálným světem.
Sázka proti gigantům za 200 miliard dolarů
Tato nová vlna startupů představuje vážnou kontrariánskou sázku proti frontálním laboratořím s rozpočty přesahujícími 200 miliard dolarů (přibližně 4,6 bilionu korun). Přední výzkumníci AI otevřeně zpochybňují, zda samotné škálování může vést k AGI.
Flapping Airplanes věří, že mladí lidé vždy odemykali fundamentální vědu – Albert Einstein měl během svého "zázračného roku" pouhých 26 let. Společnost také zastává přesvědčení, že výzkum AI není mystickou doménou pro experty, ale oblastí, kterou se může naučit kdokoli chytrý a ambiciózní.
Investoři vsázejí miliardy na šanci, že jeden z těchto týmů prolomí kód, který by mohli velcí lídři AI přehlížet. Je to vysoce riziková hra, ale potenciální odměna – průlom k opravdové obecné umělé inteligenci – by mohla změnit celý technologický průmysl.
Zatímco většina AI průmyslu se zaměřuje na škálování současných velkých jazykových modelů, tyto startupy sází na fundamentální výzkum a dlouhodobé projekty s horizontem 5-10 let. Otázkou zůstává, zda jejich přístup přinese očekávaný průlom dříve než tradiční cesta masivního škálování.
Zdroje: sequoiacap.com a theinformation.com
