Umělá inteligence uměla donedávna hlavně jedno: odpovídat. Položili jste otázku, dostali jste text. AI agent pracuje jinak. Dostane cíl, sám si ho rozloží na menší kroky a ty jeden po druhém splní, aniž by ho někdo řídil.
Ukažme si rozdíl na dovolené. Chatbot vám poradí, kam jet a co si zabalit. Agent vám zájezd rovnou naplánuje, projde weby aerolinek, porovná ceny a rezervaci dotáhne do konce.
Tenhle text vysvětlí, jak agenti pracují, co dnes zvládnou a jak vlastně vznikli.
Jak agent přemýšlí a jedná
Uvnitř každého agenta pracuje velký jazykový model. Je to stejná technologie, na které stojí ChatGPT nebo Claude. Rozdíl dělá to, co model obklopuje. Agent nedostane přesný návod, dostane zadání. Plán si sestaví sám. Celý proces běží ve smyčce. Model se podívá na úkol, rozmyslí si další krok, provede ho a zkontroluje výsledek. Když něco selže, zkusí jiný přístup nebo metodu. Když se přiblíží cíli, pokračuje. Takhle zvládne i věci, které se do jedné odpovědi nevejdou.
Sílu agentovi dávají nástroje. Umí prohledat internet, spustit program, upravit soubor nebo odeslat zprávu. Bez nástrojů by jen mluvil, podobně jako chatbot, ale s nimi věci skutečně vyřídí. Řada agentů má i paměť. Drží si přehled o tom, co už udělali a co zjistili, takže se v dlouhém úkolu neztratí.
Na co se agenti nejvíce vyplatí
Nejdál jsou zatím v programování. Nástroje jako Claude Code nebo Cursor napíšou část kódu, samy ho vyzkoušejí, najdou chybu a opraví ji. Vývojář zadá, co potřebuje, a hotovou práci jen zkontroluje.
Dobře si vedou i v zákaznické podpoře. Agent si přečte dotaz, dohledá údaje o objednávce, vyřeší reklamaci nebo předá případ člověku, když si neví rady.
Umí si poradit i s vyhledáváním informací. Projdou desítky webů, poznatky utřídí a sepíšou přehled. Firmám pomáhají třídit e-maily, plánovat schůzky nebo připravovat nabídky. Většina těchhle pomocníků zatím pracuje pod dohledem člověka, samostatnost si teprve získávají.
Cesta od prvních chatbotů k dnešním agentům
Myšlenka stroje, který si povídá s člověkem, je stará desítky let. Program ELIZA vznikl už v šedesátých letech a předstíral rozhovor s psychoterapeutem. Uměl ale jen přehazovat slova z vašich vět. Ničemu nerozuměl. Dlouhá desetiletí se výzkum trápil s tím, jak stroj naučit jazyk. Zlom přišel v roce 2017. Tým z Googlu představil architekturu jménem transformer, která modelům umožnila zpracovat text mnohem chytřeji. Na ní vyrostly modely GPT.
V roce 2020 ukázala firma OpenAI model GPT-3, který psal souvislé texty na jakékoli téma. O dva roky později přišel ChatGPT a během pár týdnů si ho vyzkoušely miliony lidí. Umělá inteligence se dostala mezi běžné uživatele. Pořád ale platilo jedno omezení. Model uměl mluvit, nic víc. Nemohl si nic ověřit ani vykonat. To se změnilo, když firmy modelům přidaly možnost používat nástroje. Model se najednou mohl podívat na internet, spočítat příklad v kódu nebo si vyžádat data z jiných zdrojů.
Kolem roku 2023 se objevily první pokusy postavit z modelu samostatného agenta. Projekt AutoGPT ukázal, že model dokáže sám plánovat kroky a postupně je plnit. Fungoval nespolehlivě, ale naznačil směr. Od té doby stavějí velké firmy jako OpenAI, Google i Anthropic agenty, kteří pracují spolehlivěji a zvládnou složitější zadání.
Zajímavost na okraj. Umělá inteligence uměla jednat samostatně už dřív, jen v uzavřeném světě her. Program AlphaGo v roce 2016 porazil nejlepšího hráče go a systémy od stejné firmy se naučily staré videohry lépe než člověk. Tehdejší agenti ale zvládali jen svou hru. Ti dnešní si poradí s úkoly z běžného života.
Kde dnes agenti naráží
Samostatnost má svou cenu. Když se model splete v jedné odpovědi, škoda je malá. Když se agent splete v prvním kroku dlouhého řetězce, chyba se táhne dál a nabaluje se. Modely občas takzvaně halucinují, tedy tvrdí nepravdy s naprostou jistotou. U agenta, který má přístup k e-mailu nebo platbám, může taková chyba nadělat pořádnou škodu. Bezpečnostní experti proto varují před agenty, kteří jednají bez kontroly.
Otevřená zůstává i otázka, kdo nese odpovědnost, když agent někomu uškodí, a jak zabránit tomu, aby ho někdo zneužil k podvodu. Firmy proto většinu agentů zatím drží na vodítku a důležité kroky nechávají schválit člověka. Peníze do oboru přitom tečou proudem. Velké technologické společnosti i investoři do vývoje agentů lijí obří částky.
