V posledním roce se objevovaly optimistické zprávy o pokrocích Číny v oblasti umělé inteligence (AI), ale někteří špičkoví čínští výzkumníci teď mluví otevřeně o obtížích. Podle nich je šance na dohnání Spojených států v krátkodobém horizontu malá, hlavně kvůli nedostatku pokročilých čipů. Tang Jie, zakladatel čínského startupu Zhipu, na konferenci v Pekingu minulý víkend řekl, že rozdíl mezi Čínou a USA se možná spíš zvětšuje. Přiznal, že i když v některých oblastech dosahují dobrých výsledků, tak rozdíly zůstávají velké.
Jedním z příkladů je situace kolem nové generace hardwaru od společnosti Nvidia. Když Nvidia představila svou nejnovější řadu Rubin, zmínila několik amerických firem jako zákazníky, ale žádná čínská společnost v seznamu nebyla. Důvodem jsou americké předpisy, které zakazují přímý prodej do Číny. Čínské firmy teď jednají o pronájmu výpočetního výkonu v datových centrech v jihovýchodní Asii a na Blízkém východě, aby se k čipům Rubin dostaly. To navazuje na podobné snahy z loňského roku, kdy se snažily získat přístup k čipům z řady Blackwell od Nvidie.
Složitá situace pro čínské firmy
Takové dohody o používání čipů Nvidia v třetích zemích jsou obecně považovány za legální, ale vyžadují složité uspořádání. Čínské vývojáře AI to staví do nevýhody oproti americkým konkurentům, kteří mají lepší financování a snadnější přístup. Například Justin Lin, který vede vývoj AI modelu Qwen ve společnosti Alibaba, na pekingské konferenci odhadl šanci, že nějaká čínská firma v příštích třech až pěti letech překoná giganty jako je OpenAI nebo Anthropic, na 20 % nebo méně.
Americké exportní kontroly omezují Číně přístup k nejpokročilejším AI čipům, což mnoho čínských firem odrazuje od snah o špičkovou AI, která spotřebovává obrovské množství výpočetního výkonu. Místo toho se soustředí na běžné aplikace, zatímco americké firmy investují do nejnovějších čipů, aby posouvaly hranice. Justin Lin z Alibaby poznamenal, že v amerických společnostech jako OpenAI se velká část výpočetního výkonu věnuje výzkumu nové generace, zatímco oni v Číně jsou natolik vytíženi splňováním každodenních požadavků, že na to nemají dostatek zdrojů.
Analytici z UBS odhadují, že celkové kapitálové výdaje čínských internetových lídrů, velká část z nich na AI, dosáhly loni ekvivalentu přibližně 1,19 bilionu Kč. To je zhruba desetina toho, co utrácejí americké protějšky.
Pokroky i překážky v čínském výzkumu
Přesto nikdo Čínu ještě neodepisuje, protože firmy jako DeepSeek prokázaly schopnost přizpůsobit se omezeným zdrojům. Dva další vývojáři AI – Zhipu (oficiálně Knowledge Atlas Technology) a MiniMax – tento měsíc v Hongkongu získali přes 20,87 miliard Kč prostřednictvím primárních veřejných nabídek. Akcie MiniMax se během dvou obchodních dnů zdvojnásobily oproti ceně z IPO (první veřejná nabídka akcií).
Alyssa Lee, zkušená investorka do technologií, která teď pracuje v AI startupu, řekla, že i přes náročnější prostředí investoři počítají s možností technologického dohnání nebo průlomu. Tento optimismus podle ní svědčí o úrovni inovací, kterou čínské firmy ukázaly.
DeepSeek se prosadil v USA kvalitním AI modelem před rokem a od té doby zveřejňuje techniky pro zefektivnění vývoje AI, které přejímají i západní výzkumníci. Tento měsíc DeepSeek publikoval dva výzkumné články o nové architektuře trénování, která umožňuje vytvářet větší modely s menším počtem čipů, a o designu paměti, který zvyšuje efektivitu modelů.
Letos modely od DeepSeeku a Alibaby zkrátily rozdíl oproti nejlepším americkým modelům na pouhé čtyři měsíce, oproti průměrnému sedmiměsíčnímu zpoždění v minulých letech, podle neziskové výzkumné organizace Epoch AI. Mnoho předních čínských modelů je open-source, což znamená, že je lze zdarma stahovat a upravovat. To pomáhá čínským firmám zvyšovat svou globální viditelnost, zatímco špičkové americké modely zůstávají uzavřené.
Čínské domácími čipy
DeepSeek ale narazil na problémy. Loni při vývoji nového vlajkového modelu zkusil méně pokročilé čipy od Huawei a dalších domácích dodavatelů, ale výsledky byly neuspokojivé, takže se pro část trénování obrátil k čipům Nvidie. Poté dosáhl pokroku a chystá se model představit v příštích týdnech.
V posledních letech Huawei a mnoho čínských startupů v čipech pokročily – Zhipu ve středu oznámilo, že vytvořilo open-source model pro generování obrázků pouze s čipy Huawei – ale rozdíl ve výkonu oproti nejlepším americkým čipům zůstává velký.
Čína je omezena americkými zákazy na získávání špičkových technologií pro výrobu čipů. Firmy nemohou využívat přední výrobce v Asii jako Samsung nebo Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. pro mnoho pokročilých čipů, ale musí se spoléhat na méně vyspělé importované a domácí stroje pro zvyšování kapacity.
Yao Shunyu z čínského internetového giganta Tencent, který nedávno opustil OpenAI, aby vedl AI snahy v Tencentu, na pekingské akci označil hlavní překážku za kapacitu výroby čipů.
Nedávné rozhodnutí Washingtonu povolit prodej čipu H200 od Nvidia do Číny pravděpodobně situaci nezmění. Generální ředitel Nvidia Jensen Huang řekl, že čínská poptávka po tomto čipu je vysoká, ale lidé v čínských tech firmách tvrdí, že H200 – který je o dvě generace pozadu za řadou Rubin – už nestačí pro trénování špičkové AI.
Firmy stále čekají na schválení z Pekingu pro nákup H200. Čínští úředníci nedávno některým společnostem sdělili, že nákupy by měly být jen pro "nezbytné" účely, jako pokročilý výzkum AI, a že Čína bude dál prosazovat používání domácích čipů.
Zdroje: wsj.com livemint.com
