Hiroki Tomiyasu nezdědil půdu, nestudoval zemědělství a o strojích nevěděl skoro nic. Přesto dnes na severu Japonska obhospodařuje zhruba 100 hektarů polí s brokolicí, dýněmi, jarní cibulkou a sójou. A pomáhá mu s tím nečekaný pomocník. Umělá inteligence. S ChatGPT a nástrojem Codex si sám staví systémy, za které by jinak platil miliony.
Od kancelářského stolu k traktoru
Tomiyasu vyrůstal nedaleko Tokia a začínal jako státní úředník. K zemědělství ho přivedli kamarádi, kteří měli vazby na japonskou tradici pěstování rýže a brali ho s sebou na venkov. Ze zvědavosti se postupně stalo přesvědčení. „Najednou jsem byl farmář,“ říká.
Před deseti lety se přidal k malé skupině, která obnovovala opuštěné rýžové terasy v prefektuře Okajama. Šlo o součást rozsáhlé snahy zachránit stárnoucí zemědělskou půdu, která po celém japonském venkově mizela. Byla to dřina, ale parta držela pohromadě. A měla ambice. „Říkali jsme si, proč nezaložit vlastní kolektiv a neprovozovat plnohodnotnou farmu?“
Tahle myšlenka je nakonec zavedla na Hokkaido, do zemědělského srdce Japonska. Tam se Tomiyasu učil farmařit prostě tím, že farmařil. Sezónu za sezónou si osvojoval řízení traktorů, péči o plodiny i správu rozsáhlých pozemků.
Inženýr, který je vždycky po ruce
Moderní zemědělství v takovém měřítku je nemilosrdné, fyzicky náročné, provozně složité a sehnat lidi je těžké. Tomiyasu proto začal hledat cesty, jak si část práce zautomatizovat sám. Jenže tradiční zemědělská automatizace obvykle znamená drahé stroje od výrobců a specializované inženýry. Tedy zdroje, na které dosáhnou jen mnohem větší podniky.
Řešením se podle něj staly AI nástroje. „Je to, jako byste měli po boku špičkového inženýra, který je vždycky k dispozici,“ popisuje. Volné večery teď tráví experimentováním se softwarem a připojenými čidly, kterými řeší praktické problémy na farmě. A celý proces veřejně dokumentuje jako sérii pokusů farmáře, který se krok za krokem učí stavět vlastní technologie.
Satelity hlídají pole, chatbot odpovídá týmu
Asi nejpůsobivějším kouskem, který si postavil, je dálkové ovládání větrání ve fóliovnících. S pomocí Codexu sestavil systém z mikropočítače ESP32, motorového ovladače a 24voltového motoru, který natáčí větrací rolety. Když pošle přes japonskou komunikační aplikaci LINE zprávu „otevřít“, „zavřít“ nebo „stop“, příkaz se uloží na server a skleník poslechne. „Teď můžu skleník spravovat na dálku, což práci výrazně usnadňuje,“ pochvaluje si.
U skleníků nezůstalo. Tomiyasu si nechal od ChatGPT vysvětlit, jak funguje sledování polí ze satelitů, a následně si postavil systém, který pravidelně stahuje data o vegetačním indexu NDVI. Satelitní snímky si promítá přímo na mapu vlastních pozemků, takže má pro rozhodování o každém poli víc podkladů.
Do skupinového chatu, který jeho tým používá každý den, přidal i vlastního robota. Ten umí zkontrolovat teplotu v jednotlivých fóliovnících, ovládat větrání nebo zobrazit pracovní rozvrh. Záměrně má jen pár tlačítek a srozumitelné japonské popisky, aby se s ním nikdo na poli nespletl. A protože se v chatu ukládají záznamy o práci, dokáže AI zpětně spočítat třeba to, kolik sadbovačů brokolice tým v jednotlivých dnech vysel.
Pomáhá i přímo na poli. Když Tomiyasu objeví na sklizené brokolici černé skvrny, vyfotí je a probere s ChatGPT, jestli jde o chorobu a jak zasáhnout. „Dostanu radu od drobných příznaků, které není potřeba řešit se specialistou, až po nemoci vyžadující okamžitý zásah,“ vysvětluje.
Místo drahého systému vlastní řešení za zlomek ceny
Zajímavá je i jeho cesta k automatickému řízení traktoru. Než by investoval do drahého značkového systému, chtěl pochopit, jak technologie s přesnou GPS navigací vlastně funguje. ChatGPT mu vysvětlil princip korekcí v reálném čase, potřebné součástky i existenci projektů s otevřeným kódem. Zjistil tak, že by si podobný systém dokázal postavit sám za několik set tisíc jenů, tedy za zlomek běžné ceny.
Všechna data nakonec propojil do jednoho celku. S pomocí AI navrhl databázi, která spojuje pole, plodiny, plánované i hotové práce, pracovníky, materiál, hnojiva i údaje z čidel. Přes chatovací rozhraní pak kdokoli z týmu zjistí, jaké úkoly ho dnes čekají nebo kolik stupňů je zrovna ve skleníku. „Trávíme méně času hledáním v oddělených záznamech a k provozním informacím se dostaneme snadněji,“ shrnuje.
ChatGPT mu dokonce z fotky vnitřku rozvodné skříně vygeneroval obrázek s popisky jednotlivých součástek, vlastně hotové schéma zapojení. „Japonština vyšla naprosto přesně. Upřímně mě to překvapilo,“ přiznává farmář, který ještě před pár lety seděl v kanceláři a o elektroinstalacích nevěděl vůbec nic.
Zdroj: chatgptpro.substack.com
