AMD vs. Nvidia: Boj o budoucnost umělé inteligence s podporou OpenAI

Ve čtvrtek se v San Jose v Kalifornii odehrál jeden z nejdůležitějších momentů v historii společnosti Advanced Micro Devices (AMD). Generální ředitelka Lisa Su představila nové detaily o nadcházející generaci AI čipů Instinct MI400, které budou dodávány příští rok. Ještě významnější však byla přítomnost Sama Altmana, generálního ředitele OpenAI, který na podiu oznámil, že jeho společnost bude využívat AMD čipy. "Když jste mi poprvé začala říkat o specifikacích, řekl jsem si, to není možné, to zní úplně šíleně," prohlásil Altman. "Bude to úžasná věc."

Tento moment představuje zásadní průlom pro AMD v oblasti umělé inteligence, kde dosud dominovala společnost Nvidia s více než 90% podílem na trhu. OpenAI, která je známá jako významný zákazník Nvidia, nyní poskytuje AMD zpětnou vazbu k plánům MI400 čipů. Tato spolupráce signalizuje, že AMD konečně získává důvěru předních hráčů v oblasti AI a může představovat začátek skutečné konkurence pro Nvidia.

Revoluční architektura Helios

Klíčovou novinkou, kterou AMD představilo, je systém Helios - kompletní serverový rack (stojan), který dokáže propojit tisíce MI400 čipů tak, aby fungovaly jako jeden sjednocený systém. "Poprvé jsme navrhli každou část stojanu jako jednotný systém," vysvětlila Lisa Su. Tento přístup je kritický pro zákazníky z oblasti umělé inteligence, jako jsou poskytovatelé cloudových služeb a společnosti vyvíjející velké jazykové modely, kteří potřebují "hyperscale" clustery AI počítačů schopné pokrýt celá datová centra.

Su popsala Helios jako "stojan, který funguje jako jediný, masivní výpočetní motor" a srovnala ho se stojany Vera Rubin od Nvidia, které mají být vydány příští rok. Tato "rack-scale" technologie umožňuje nejnovějším čipům AMD konkurovat Blackwell čipům od Nvidia, které již přicházejí v konfiguracích se 72 grafickými procesory spojenými dohromady. Nvidia zůstává primárním a jediným skutečným rivalem AMD v oblasti velkých datacenterových GPU pro vývoj a nasazování AI aplikací.

Konkurenční výhoda v ceně a spotřebě

Andrew Dieckmann, generální manažer AMD pro datacenterové GPU, ve středu novinářům potvrdil, že AMD čipy budou levnější jak v provozu, tak v pořízení. "Napříč spektrem existuje významný rozdíl v nákladech na pořízení, na který pak vrstvíme naši konkurenční výhodu výkonu, takže dosahujeme významných dvojciferných procentuálních úspor," uvedl Dieckmann. AMD plánuje konkurovat rivalovi Nvidia agresivními cenami a nižší spotřebou energie.

Společnost tvrdí, že její MI355X čipy dokážou dodat o 40% více tokenů - míry AI výstupu - na dolar než čipy Nvidia, protože spotřebovávají méně energie než čipy konkurenta. Datacenterové GPU mohou stát desítky tisíc dolarů za čip a cloudové společnosti je obvykle nakupují ve velkých množstvích. Lisa Su navíc uvedla, že MI355X od AMD dokáže překonat Blackwell čipy od Nvidia, a to i přes to, že Nvidia používá svůj proprietární CUDA software.

Současná nabídka a budoucí plány

V současnosti je nejpokročilejším AMD AI čipem instalovaným u poskytovatelů cloudových služeb Instinct MI355X, který společnost začala dodávat v produkci minulý měsíc. AMD oznámila, že bude k dispozici k pronájmu od poskytovatelů cloudových služeb začátkem třetího čtvrtletí. MI355X má sedmkrát větší výpočetní výkon než jeho předchůdce a dokáže konkurovat čipům B100 a B200 od Nvidia, které se dodávají od konce loňského roku.

Společnosti budující velké datacenterové clustery pro AI chtějí alternativy k Nvidia nejen kvůli udržení nízkých nákladů a poskytnutí flexibility, ale také k naplnění rostoucí potřeby "inference" - výpočetního výkonu potřebného pro skutečné nasazení chatbota nebo generativní AI aplikace. "Co se skutečně změnilo, je to, že poptávka po inference významně vzrostla," řekla Su. AMD věří, že jejich nové čipy jsou pro inference lepší než čipy Nvidia, protože jsou vybaveny větším množstvím vysokorychlostní paměti, což umožňuje spuštění větších AI modelů na jednom GPU.

Významní zákazníci a tržní perspektivy

AMD uvedla, že její Instinct čipy přijalo sedm z deseti největších AI zákazníků, včetně OpenAI, Tesla, xAI a Cohere. Oracle plánuje nabídnout svým zákazníkům clustery s více než 131 000 čipy MI355X. Představitelé společnosti Meta ve čtvrtek uvedli, že používají clustery AMD CPU a GPU pro spouštění inference svého modelu Llama a že plánuje nakupovat AMD servery nové generace. Zástupce Microsoft uvedl, že používá AMD čipy pro obsluhu svých AI funkcí Copilot.

V průběhu příštích několika let se velké cloudové společnosti i celé země chystají utratit stovky miliard dolarů za budování nových datacenterových clusterů kolem GPU, aby urychlily vývoj nejmodernějších AI modelů. To zahrnuje 300 miliard dolarů jen letos v plánovaných kapitálových výdajích od megakapitálových technologických společností. AMD očekává, že celkový trh s AI čipy překročí do roku 2028 hodnotu 500 miliard dolarů, ačkoli neřekla, jaký podíl tohoto trhu dokáže získat.

Investice a budoucí vize

AMD v posledním roce koupila nebo investovala do 25 AI společností, řekla Su, včetně nákupu ZT Systems začátkem tohoto roku - výrobce serverů, který vyvinul technologii, kterou AMD potřebovala pro budování svých rack-sized systémů. "Tyto AI systémy se stávají velmi komplikovanými a full-stack řešení jsou opravdu kritická," uvedla Su. Společnost ze Santa Clara spojuje své GPU s CPU a síťovými čipy ze své akvizice Pensando z roku 2022 pro budování Helios racků (stojanů).

Obě společnosti, AMD i Nvidia, se zavázaly k vydávání nových AI čipů na roční bázi místo dvouleté, což zdůrazňuje, jak zuřivá se konkurence stala a jak důležité je nejmodernější technologie AI čipů pro společnosti jako Microsoft, Oracle a Amazon. I přes tyto pokroky zůstává AI čipový byznys AMD stále mnohem menší než Nvidia. AMD uvedla, že měla 5 miliard dolarů v AI tržbách ve svém fiskálním roce 2024, ale analytici JP Morgan očekávají 60% růst v této kategorii letos.