Die Zukunft der Robotik mit Nvidia: Thor T5000 ist das neue Gehirn für Roboter

Nvidia hat gerade angekündigt, dass sein neuestes Chipmodul für die Robotik namens Jetson AGX Thor nun als Entwicklerkit zum Preis von 3.499 US-Dollar (etwa 78.500 CZK) erhältlich ist. Dieser Chip, den das Unternehmen als „Robotergehirn“ bezeichnet, ermöglicht Kunden die Entwicklung fortschrittlicher Roboter. Die ersten Kits werden ab dem kommenden Monat ausgeliefert, wie Nvidia letzte Woche bestätigte. Nach der Prototypenentwicklung mit dem Entwicklerkit wird Nvidia die Thor-T5000-Module für die Serienproduktion von Robotern verkaufen. Wenn ein Unternehmen mehr als 1.000 Stück bestellt, sinkt der Preis pro Modul auf 2.999 US-Dollar (etwa 67.200 CZK).

Dieser Schritt erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem Nvidia-CEO Jensen Huang die Robotik als die größte Wachstumschance des Unternehmens außerhalb des Bereichs der künstlichen Intelligenz (KI) bezeichnet hat, durch die sich der Gesamtumsatz des Unternehmens in den vergangenen zwei Jahren verdreifacht hat. „Wir stellen weder Roboter noch Autos her, sondern stellen der gesamten Branche unsere Infrastrukturcomputer und die zugehörige Software zur Verfügung“, sagte Deepu Talla, Nvidias Vizepräsident für Robotik und Edge-KI, am Freitag in einem Gespräch mit Journalisten.

Spezifikationen des Thor-T5000-Chips

Die Jetson-Thor-Chips basieren auf dem Blackwell-Grafikprozessor, der aktuellen Generation der Nvidia-Technologie, die sowohl in den KI-Chips als auch in den Chips für Computerspiele des Unternehmens zum Einsatz kommt. Dieser Chip bietet 2.560 CUDA-Kerne und 96 Tensor-Kerne der fünften Generation sowie einen 64-Bit-Prozessor vom Typ Arm Neoverse V3AE mit 14 Kernen. Laut Nvidia ist Thor 7,5-mal schneller als die vorherige Generation. Dadurch lassen sich generative KI-Modelle ausführen, darunter große Sprachmodelle und visuelle Modelle, die die Umgebung interpretieren – eine entscheidende Fähigkeit für humanoide Roboter.

Der Chip ist mit 128 GB LPDDR5X-Speicher, einer 256-Bit-Schnittstelle und einer Bandbreite von 273 GB/s ausgestattet, was für große KI-Modelle unerlässlich ist. Seine Leistung erreicht bis zu 2.070 Teraflops (TFLOPs) im FP4-Modus mit Sparse-Berechnungen, 1.035 TFLOPs bei FP8 Sparse und im Dense-Modus 1.035 TFLOPs bei FP4 beziehungsweise 517 TFLOPs bei FP8. Die Leistungsaufnahme des Chips beträgt bis zu 120 Watt, wobei sowohl ein Modus für maximale Leistung als auch ein Standardmodus unterstützt werden. Darüber hinaus umfasst er den programmierbaren Bildverarbeitungsbeschleuniger NVIDIA PVA 3.0 mit einer Leistung von bis zu 165 GFLOPs bei FP32 und 320 GFLOPs bei FP16, Unterstützung für verlustfreie Komprimierung, Caching und fortschrittliche Grafikschnittstellen wie OpenGL 4.6+ oder Vulkan 1.1+ sowie CUDA 11.4+.

Diese Parameter ermöglichen die Echtzeitverarbeitung von Sensordaten, multimodale KI und eine schnelle Wahrnehmung, was sich ideal für Roboter in der Logistik, der Fertigung oder im Dienstleistungssektor eignet. Der Chip unterstützt außerdem verlustfreie Komprimierung und fortschrittliche Grafikfunktionen, was seine Vielseitigkeit erhöht.

Einsatz in der Industrie

Nvidia gibt an, dass seine Jetson-Chips von Unternehmen wie Agility Robotics, Amazon, Meta und Boston Dynamics eingesetzt werden. Das Unternehmen hat außerdem in Robotikunternehmen wie Field AI investiert. Agility Robotics integriert Jetson Thor beispielsweise in seine Roboter der nächsten Generation, um deren Wahrnehmungs- und Entscheidungsfähigkeit zu verbessern. Der Thor-T5000-Chip ist für den praktischen Einsatz in komplexen Umgebungen konzipiert, in denen eine schnelle Verarbeitung von Sensordaten und eine Entscheidungsfindung vor Ort erforderlich sind.

Obwohl die Robotik nur etwa 1 % des Gesamtumsatzes von Nvidia ausmacht und das Unternehmen seit 2014 mehrere neue Chips für Roboter vorgestellt hat, wächst dieses Segment schnell. Nvidia hat kürzlich seine Sparten für die Automobilindustrie und Robotik zu einer Einheit zusammengelegt, die im Mai einen Quartalsumsatz von 567 Millionen US-Dollar (etwa 12,7 Milliarden CZK) verzeichnete, was einem Anstieg von 72 % gegenüber dem Vorjahr entspricht.

Die Jetson-Thor-Chips können auch für autonome Fahrzeuge eingesetzt werden, insbesondere von chinesischen Marken. Nvidia bezeichnet sie als Drive AGX; sie laufen auf dem Betriebssystem Drive OS, das für den Einsatz in Fahrzeugen optimiert ist. Das bedeutet, dass der Chip nicht nur für Roboter, sondern auch für fortschrittliche Systeme in Autos vorgesehen ist, in denen er Daten in Echtzeit verarbeitet.

Wachstumspotenzial und Verfügbarkeit

Das Entwicklerkit Jetson AGX Thor wird bereits ausgeliefert, während die T5000-Produktionsmodule bald für Großbestellungen erhältlich sein werden. Dieser Chip stellt einen bedeutenden Fortschritt bei der On-Device-KI-Verarbeitung für Roboter dar und ermöglicht autonomere und intelligentere Maschinen in verschiedenen Branchen. Nvidia betont, dass das Unternehmen die Infrastruktur für die gesamte Branche bereitstellt und so die Tür für Innovationen öffnet, ohne selbst Endprodukte herzustellen. Angesichts des wachsenden Interesses an physischer KI und humanoiden Robotern könnte der Thor T5000 zur Grundlage künftiger Technologiegenerationen werden.