Teenager verblüfft NASA: Mit KI entdeckt er 1,5 Millionen verborgene Sterne

Teenager verblüfft NASA: Mit KI entdeckt er 1,5 Millionen verborgene Sterne

Ondřej Barták
Ondřej Barták
Unternehmer und Programmierer
6. 1. 2026
2 Minuten Lesezeit · 4 Aufrufe
Teenager verblüfft NASA: Mit KI entdeckt er 1,5 Millionen verborgene Sterne

Entdeckungen in der Wissenschaft müssen nicht immer aus großen Laboren voller erfahrener Experten stammen. Manchmal genügen ein frischer Blick und eine intelligente Technologie, um etwas Erstaunliches zu erreichen. Genau das geschah, als der Teenager Matteo Paz aus den Vereinigten Staaten von Amerika Daten aus einem abgeschlossenen NASA-Projekt nahm und sie auf neue Weise untersuchte. Mithilfe künstlicher Intelligenz fand er 1,5 Millionen neue Objekte im Weltraum, die zuvor unbemerkt geblieben waren. Dieser Erfolg beeindruckte nicht nur Astronomen, sondern zog auch die Aufmerksamkeit des NASA-Chefs Jared Isaacman auf sich, der ihn öffentlich lobte. Es ist ein Beispiel dafür, wie junge Menschen mit modernen Werkzeugen unseren Blick auf das Universum verändern.

Wie nutzte Matteo KI, um neue Sterne zu entdecken? 

Matteo Paz entschied sich, mit Daten der NEOWISE-Mission zu arbeiten, einem Infrarotteleskop der NASA, das nicht mehr in Betrieb ist. Diese Daten waren jahrelang untersucht worden, doch die schwachen Signale ließen sich mit herkömmlichen Methoden nur schwer vom Rauschen trennen. Matteo wählte einen anderen Ansatz – er entwickelte ein Framework für die Datenanalyse mithilfe künstlicher Intelligenz, das feine Veränderungen im Infrarotspektrum erfassen konnte.

Anstatt jedes Objekt manuell zu untersuchen, suchte sein System in Milliarden von Datenpunkten nach Mustern. Auf diese Weise entdeckte es Himmelskörper, die zuvor im Rauschen verborgen geblieben waren. Der Schlüssel zum Erfolg war ein von ihm selbst entwickelter Algorithmus für maschinelles Lernen. Dieser Algorithmus analysierte fast 200 Milliarden Infrarot-Datenpunkte, die das NEOWISE-Teleskop während seiner Betriebszeit gesammelt hatte. Während menschliche Analysten schwache Signale übersehen konnten, erkannte der Computeralgorithmus sie mühelos. Nur sechs Wochen nach dem Start der Simulation identifizierte das System zahlreiche Objekte im Weltraum, darunter Quasare, unbekannte Sterne und mögliche Supernovae. Umfang und Geschwindigkeit der Entdeckungen beeindruckten alle, die mit älteren Analysesystemen vertraut waren. Dieser Erfolg ist offiziell anerkannt, denn Matteo Paz ist Mitautor eines Artikels in der Fachzeitschrift The Astronomical Journal (Astronomisches Journal).

Anerkennung durch die NASA

Das Projekt von Matteo Paz begann an der Planet Finder Academy, einer mit dem Caltech-Institut verbundenen Organisation, wo er mit dem Astrophysiker Davy Kirkpatrick zusammenarbeitete. Diese Zusammenarbeit war wichtig, weil sich die Erfahrung eines professionellen Wissenschaftlers mit der Kreativität eines Schülers verband. Dadurch konnten die Ergebnisse des KI-Systems wissenschaftlich überprüft und erklärt werden. Dieser Ansatz förderte innovatives Denken innerhalb der festgelegten Forschungsrichtlinien. Die Nachricht von der Entdeckung verbreitete sich schnell unter Astronomen. NASA-Chef Jared Isaacman reagierte öffentlich darauf, lud Matteo Paz ein, sich bei der Behörde zu bewerben, und bot ihm als persönlichen Anreiz einen Flug in einem Kampfjet an. Obwohl dies scherzhaft gemeint war, unterstrich es die Bedeutung der Entdeckung. Zugleich signalisiert es, dass große Raumfahrtinstitutionen unabhängig von Alter oder formaler Qualifikation offener für Talente sind.

NASA-Chef Jared Isaacman lobt einen Teenager für die Entdeckung von 1,5 Millionen Sternen mithilfe von KI
NASA-Chef Jared Isaacman.



Weitere Quelle: timesofindia.indiatimes.com

Werbung

Inhalte entstehen mit Unterstützung von UpTier.

SEO und GEO auf Autopilot. Die Multiagentensysteme von UpTier schreiben und optimieren Inhalte für Suchmaschinen und KI-Antworten.

UpTier entdecken ↗

Kategorie:KI
Hat Ihnen dieser Artikel gefallen?
Entdecken Sie weitere interessante Beiträge im Blog
Zurück zum Blog

Ähnliche Beiträge

Codex erhält wiederverwendbare Cloud-Umgebungen mit Zugriff von jedem Gerät ausCodex erhält wiederverwendbare Cloud-Umgebungen mit Zugriff von jedem Gerät aus
OpenAI erweitert Codex um wiederverwendbare Cloud-Arbeitsumgebungen. Hinzu kommen Sprachsteuerung im CLI, Code-Reviews in der ChatGPT-Desktop-App und Sicherheitsprüfungen für GitHub-Repositories.
2 Min. Lesezeit
2. 10. 2026
Amazon veröffentlicht Strands Decider 2B für Entscheidungen in Agenten-WorkflowsAmazon veröffentlicht Strands Decider 2B für Entscheidungen in Agenten-Workflows
Strands Decider 2B wählt zwischen vorgegebenen Optionen und liefert dazu einen Konfidenzwert. Das neue Entscheidungsmodell von AWS ist vollständig Open Source und lässt sich lokal betreiben.
2 Min. Lesezeit
1. 10. 2026
ChatGPT erhält Space für die Teamarbeit mit KI-AgentenChatGPT erhält Space für die Teamarbeit mit KI-Agenten
OpenAI erweitert ChatGPT um den gemeinsamen Arbeitsraum Space und den Dokumenteditor Pages. Präsentationen sollen sich ebenfalls im Chat erstellen und gemeinsam bearbeiten lassen; Slides soll in den kommenden Wochen folgen.
1 Min. Lesezeit
1. 10. 2026
Přihlaste se k odběru našeho newsletteru
Zůstaňte informováni o nejnovějších příspěvcích, exkluzivních nabídkách, a aktualizacích.
CodedTrip

Betreiber: CodedTrip LLC, USA.

YouTube
TikTok