Südkorea plant, Giganten wie OpenAI und Google im KI-Wettlauf zu schlagen

Südkorea hat sein bislang größtes Projekt im Bereich souveräner künstlicher Intelligenz gestartet. Im August 2025 kündigte die Regierung eine Initiative an, in die sie 530 Milliarden Won investierte, was etwa 8,775 Milliarden Kronen entspricht. Dieser Betrag fließt an fünf ausgewählte einheimische Unternehmen, die an großen Basismodellen arbeiten. Dazu gehören LG AI Research, SK Telecom, Naver Cloud, NC AI und das Startup Upstage. Ziel ist es, an die koreanische Sprache und Kultur angepasste Modelle zu entwickeln, die mit Produkten wie ChatGPT von OpenAI oder Gemini von Google konkurrieren könnten.

Die Regierung, konkret das Ministerium für Wissenschaft sowie Informations- und Kommunikationstechnologien, wird alle sechs Monate die Fortschritte dieser Unternehmen überprüfen. Diejenigen, die nicht erfolgreich sind, scheiden aus, sodass am Ende nur zwei Spitzenreiter übrig bleiben, die die nationalen Bemühungen um eine eigene künstliche Intelligenz anführen werden. Dieser Ansatz soll gewährleisten, dass das Land seine Abhängigkeit von ausländischen Technologien verringert, die nationale Sicherheit stärkt und im KI-Zeitalter die Kontrolle über seine Daten behält. Den verfügbaren Informationen zufolge plant Südkorea, bis 2027 insgesamt 65 Billionen Won, also etwa 1,092 Billionen Kronen, in die Infrastruktur für künstliche Intelligenz zu investieren, darunter in das weltweit größte geplante Rechenzentrum mit einer Kapazität von 3 GW und in den Kauf von 15.000 fortschrittlichen Grafikprozessoren.

LG AI Research und das Modell Exaone

LG AI Research, die Forschungsabteilung der großen LG Group, präsentiert das Modell Exaone 4.0. Dieses Hybridmodell kombiniert eine umfassende Sprachverarbeitung mit fortschrittlichen Schlussfolgerungsfunktionen, die erstmals in der früheren Version Exaone Deep vorgestellt wurden. Die neueste Version verfügt über 32 Milliarden Parameter und erzielt laut Benchmarks von Artificial Analysis im Vergleich zur Konkurrenz solide Ergebnisse.

Das Unternehmen konzentriert sich auf den Zugang zu realen Industriedaten aus Bereichen wie Biotechnologie, fortschrittliche Werkstoffe und Fertigung. Statt einer enormen Größe nachzujagen, konzentriert es sich auf die intelligente Verarbeitung der Daten vor dem Training, damit das Modell einen praktischen Nutzen bietet. Honglak Lee, Co-CEO, erklärte, dass die Modelle über APIs verbessert werden, wobei die Daten der Nutzer für das weitere Training dienen. LG versucht nicht, die globalen Giganten bei den Hardwareausgaben zu übertreffen, sondern durch Effizienz – das Unternehmen maximiert die Leistung jedes Chips und entwickelt branchenspezifische Modelle. Dieser Ansatz soll sicherstellen, dass seine künstliche Intelligenz mehr leistet als allgemeine Modelle.

SK Telecom und das Modell A.X

Der Telekommunikationsriese SK Telecom startete bereits Ende 2023 seinen persönlichen KI-Agenten A. (ausgesprochen A-dot) und stellte im Juli 2025 das neue Modell A.X vor. Dieses Modell basiert auf dem Open-Source-Modell Qwen 2.5 von Alibaba Cloud und ist in zwei Versionen verfügbar: einer großen mit 72 Milliarden Parametern und einer leichteren mit 7 Milliarden.

A.X 4.0 verarbeitet koreanische Eingaben um 33 Prozent effizienter als GPT-4o von OpenAI, was seinen Vorteil bei der lokalen Sprache unterstreicht. SK Telecom stellte die A.X-3.1-Modelle diesen Sommer öffentlich zur Verfügung. Der Dienst A. umfasst Funktionen wie KI-gestützte Zusammenfassungen von Telefonaten und automatische Notizen und erreichte bis August 2025 rund 10 Millionen Abonnenten. Der Vorteil des Unternehmens liegt im Zugang zu Daten aus dem Telekommunikationsnetz, darunter Navigations- und Taxirufdaten.

Taeyoon Kim, Leiter des Büros für Basismodelle bei SK Telecom, beschrieb die Rolle des Unternehmens als Brücke zwischen Forschung und realen Auswirkungen. Mit seiner Infrastruktur, einer großen Nutzerbasis und Diensten wie A. bringt es künstliche Intelligenz in Bereichen wie Kundenservice, Mobilität oder Fertigung in den Alltag. SK Telecom investiert in die Infrastruktur, darunter den größten GPU-as-a-Service-Dienst in Südkorea und ein neues Hyperscale-Rechenzentrum mit AWS. Außerdem arbeitet es mit dem Unternehmen Rebellions an Chips, mit der Regierung und Universitäten an Daten sowie mit dem MIT an Anwendungen in den Bereichen Fertigung, Batterien und Halbleiter zusammen.

Naver Cloud und HyperCLOVA X

Naver Cloud, die Cloud-Sparte des führenden koreanischen Internetunternehmens, stellte 2021 das Modell HyperClova vor. Zwei Jahre später erschien die verbesserte Version HyperCLOVA X zusammen mit Produkten wie dem Chatbot CLOVA X und der Suchmaschine Cue, die mit Bing mit CoPilot von Microsoft oder AI Overview von Google konkurriert. In diesem Jahr kam das multimodale Schlussfolgerungsmodell HyperCLOVA X Think hinzu.

Laut einem Sprecher von Naver Cloud liegt die Stärke großer Sprachmodelle darin, ältere Systeme und isolierte Dienste miteinander zu verbinden und dadurch ihren Nutzen zu erhöhen. Das Unternehmen ist stolz auf seinen vollständigen KI-Stack – vom von Grund auf entwickelten Modell HyperCLOVA X über Rechenzentren und Cloud-Dienste bis hin zu Anwendungen und Verbraucherdiensten. Ähnlich wie Google, jedoch an Südkorea angepasst, integriert es künstliche Intelligenz in die Suche, das Einkaufen, Karten und Finanzdienste.

Der Vorteil liegt in realen Daten – so spricht etwa der AI Shopping Guide Empfehlungen auf Grundlage tatsächlicher Käufe aus. Weitere Dienste umfassen CLOVA Studio zur Entwicklung eigener generativer künstlicher Intelligenz und CLOVA Carecall für Kontrollanrufe bei allein lebenden Senioren. Der Sprecher betonte, dass der Erfolg gegenüber OpenAI und Google von der perfekten Rezeptur für die Modelle und vom Kapital für die Skalierung abhängt, wobei der Schwerpunkt eher auf Ausgereiftheit als auf Größe liegt.

Upstage und Solar Pro 2

Upstage ist das einzige Startup in dem Projekt. Sein im Juli gestartetes Modell Solar Pro 2 wurde zum ersten koreanischen Modell, das von Artificial Analysis als Frontier-Modell eingestuft wurde, womit es sich in eine Reihe mit OpenAI, Google, Meta und Anthropic stellt. Mit 31 Milliarden Parametern übertrifft es globale Modelle in koreanischen Benchmarks, obwohl es kleiner ist als typische Frontier-Modelle mit 100 bis 200 Milliarden Parametern.

Soon-il Kwon, Executive Vice President von Upstage, erklärte, dass das Modell kosteneffizient und für Koreaner besser geeignet sei. Ziel ist es, in der koreanischen Sprache eine Leistung von 105 % des globalen Standards zu erreichen. Das Unternehmen hebt sich dadurch ab, dass es sich auf reale Auswirkungen im Geschäftsleben und nicht nur auf Benchmarks konzentriert. Es entwickelt spezialisierte Modelle für Finanzen, Recht und Medizin und unterstützt ein Ökosystem von Startups, die sich auf künstliche Intelligenz konzentrieren.

Breiterer Kontext und Unterstützung

Südkorea hat den AI Framework Act verabschiedet, das erste umfassende Gesetz über künstliche Intelligenz im asiatisch-pazifischen Raum, das ab Januar 2026 gilt. Es bietet Steuervergünstigungen von 25–35 Prozent für Investitionen in Anlagen und von bis zu 50 Prozent für die Forschung an strategischen Projekten. Das Land hat 30 Schlüsselprojekte in Bereichen wie Robotik, Automobilindustrie, Schiffbau, Halbleiter und öffentliche Dienstleistungen ausgewiesen, um die Produktivität und technologische Selbstständigkeit zu stärken. Dieser Plan soll Südkorea zu einem attraktiven Standort für Investitionen in künstliche Intelligenz machen und das Land als führenden Akteur in Asien und weltweit positionieren.

Quelle: techcrunch.com