Nvidia treibt eine massive KI-Expansion in Europa voran

Nvidia sieht in physischer künstlicher Intelligenz eine Chance im Wert von 50 Billionen Dollar

Jensen Huang, CEO von Nvidia, gab während seiner zentralen Präsentation auf der Nvidia GTC Paris bekannt, dass die physischen KI-Systeme seines Unternehmens bereit seien, unter anderem Fabriken, den Transportsektor und humanoide Roboter zu revolutionieren – ein Marktpotenzial im Wert von 50 Billionen Dollar. Die Automobilsparte des Unternehmens soll in diesem Jahr 5 Milliarden Dollar erwirtschaften und besitzt ein Potenzial von einer Billion Dollar, sobald alle Autos vollständig autonom fahren. Das Problem besteht jedoch darin, dass heute nur 1 % der Fahrzeuge auf den Straßen über Fähigkeiten zum autonomen Fahren der Stufe L2+ verfügen, was auf eine enorme Marktchance hindeutet.

Rev Lebaredian, Vice President für Omniverse und Simulationstechnologien bei Nvidia, betonte den wachsenden Bedarf an physischer künstlicher Intelligenz in Fabriken und in der allgemeinen Robotik. „Jetzt beginnt die Ära der physischen KI, und der Bedarf an physischer KI wächst stetig“, erklärte er. Ihm zufolge werden der Welt in den nächsten fünf Jahren 50 Millionen Arbeitskräfte fehlen. Daher seien Investitionen in physische künstliche Intelligenz, insbesondere in humanoide Robotik, von entscheidender Bedeutung.

Europäische Partnerschaft mit mehr als einem Dutzend KI-Unternehmen

Nvidia und das auf KI-gestützte Suche spezialisierte Unternehmen Perplexity gaben am Mittwoch bekannt, mit mehr als einem Dutzend KI-Unternehmen in Europa und im Nahen Osten zusammenzuarbeiten, um deren Technologien zu verbessern und sie lokalen Unternehmen bereitzustellen. Nvidia wird mit Modellentwicklern in Frankreich, Deutschland, Italien, Polen, Spanien und Schweden zusammenarbeiten, um KI-Modelle in lokalen Sprachen zu entwickeln, die zu sogenannten Reasoning-Modellen werden und komplexere Aufgaben bewältigen können.

Kari Briski, Vice President für generative KI-Software für Unternehmen bei Nvidia, erklärte, das Unternehmen werde Modellentwicklern dabei helfen, neue Daten – sogenannte synthetische Daten – in lokalen Sprachen zu generieren, um ihre Modelle zu verbessern. „Wir generieren viele synthetische Daten für diese ressourcenarmen Sprachen und übersetzen unsere Reasoning-Daten, damit sie damit trainieren können“, sagte Briski am Dienstag in einem Interview. „Europa braucht leistungsfähige Modelle, die die einzigartige Sprache und Kultur jeder Nation widerspiegeln.“

Nach dem Training dieser lokalen Modelle wird Perplexity bei ihrer Verbreitung in Europa helfen. Dort können Unternehmen sie in lokalen Rechenzentren betreiben und zur Erledigung geschäftlicher Aufgaben nutzen, etwa zur Recherche eines neuen Themas. Perplexity-CEO Aravind Srinivas erklärte, Deutschland sei gemessen am Umsatz bereits der zweitgrößte Markt des Unternehmens. „Das ist die Art von System, auf die wir künftig zusteuern: Modelle erledigen im Wesentlichen mehrere Stunden Arbeit mit einer einzigen Anweisung“, sagte Srinivas.

Die weltweit erste industrielle KI-Cloud entsteht in Deutschland

Nvidia wird seine erste Cloud-Plattform für künstliche Intelligenz in industriellen Anwendungen in Deutschland errichten, gab CEO Jensen Huang auf der VivaTech-Konferenz in Paris bekannt. Diese Technologie, die KI mit Robotik kombiniert, wird Automobilhersteller wie BMW und Mercedes-Benz bei Prozessen unterstützen, die von der Simulation des Produktdesigns bis zur Logistiksteuerung reichen. In einer Reihe auf Europa ausgerichteter Ankündigungen skizzierte Huang Pläne, Technologiezentren in sieben Ländern auszubauen, einen Nvidia-Rechenmarktplatz für europäische Unternehmen zu eröffnen, Entwicklern von KI-Modellen in mehreren Sprachen dabei zu helfen, ihre Modelle weiterzuentwickeln, und Unternehmen wie Novo Nordisk bei der Arzneimittelforschung zu unterstützen.

„In nur zwei Jahren werden wir die KI-Rechenkapazität in Europa verzehnfachen“, sagte Huang während der fast zweistündigen Präsentation vor einem voll besetzten Publikum. „Europa hat inzwischen die Bedeutung von KI-Fabriken und KI-Infrastruktur erkannt“, erklärte er und skizzierte Pläne für 20 KI-Fabriken – eine groß angelegte Infrastruktur für die Entwicklung, das Training und die Bereitstellung von KI-Modellen – in Europa.

Diese deutsche Anlage mit KI-Cloud wird 10.000 GPUs umfassen, darunter Nvidia-DGX-B200- und Nvidia-RTX-PRO-Server, und europäischen Industrieführern ermöglichen, jede Fertigungsanwendung zu beschleunigen – von Design, Engineering und Simulation bis hin zu digitalen Zwillingen von Fabriken und Robotik. Nvidia geht außerdem eine Partnerschaft mit dem europäischen KI-Champion Mistral ein, um KI-Rechenkapazitäten zu schaffen, die auf 18.000 der neuesten Nvidia-Chips für europäische Unternehmen laufen.

Autonomes Fahren und neue Technologien

Nvidia gab in Paris bekannt, dass seine vollständig integrierte Drive-AV-Software nun in die Serienproduktion gegangen ist, beginnend mit der Mercedes-Benz CLA Limousine. Diese Software ermöglicht Produkte, die von Infotainment-Armaturenbrettern bis hin zu KI-gestütztem Fahren reichen und dabei Automobil-Supercomputer nutzen. Zu den bevorstehenden Markteinführungen mit Partnern in Europa zählen die neue Volvo ES 90 Limousine, deren Einführung in den kommenden Monaten geplant ist, sowie eine Flotte von JLR-Fahrzeugen der nächsten Generation, die auf der vollständig integrierten Nvidia-Drive-AV-Plattform basieren. JLR startet im kommenden Jahr als Ergebnis einer mehrjährigen Zusammenarbeit.

Nvidia veröffentlicht außerdem neue KI-Tools und Simulationstechnologien, darunter drei neue hochmoderne Cosmos-Modelle zur Verbesserung der Leistung von AV-Software unter schwierigen Bedingungen. Nvidias Omniverse-Blueprint für AV-Simulationen wird um eine neue Funktion namens Neural Reconstruction (neuronale Rekonstruktion) erweitert, die Entwicklern autonomer Fahrzeuge die Arbeit erleichtert.

Zusammenarbeit mit wichtigen europäischen Partnern

Frankreich, Italien, Spanien und das Vereinigte Königreich gehören zu den Ländern, die eine eigene KI-Infrastruktur mit einem Ökosystem aus Technologie- und Cloud-Anbietern wie Domyn, Mistral AI, Nebius und Nscale sowie Telekommunikationsanbietern wie Orange, Swisscom, Telefónica und Telenor aufbauen. Gemeinsam werden sie Nvidia-Blackwell-Systeme mit einer Leistung von mehr als 3.000 Exaflops für souveräne KI bereitstellen.

Nvidia kündigte eine Zusammenarbeit mit Novo Nordisk an, um die Arzneimittelforschung durch innovative KI-Anwendungsfälle zu beschleunigen. Diese Arbeit unterstützt die Vereinbarung von Novo Nordisk mit DCAI über die Nutzung des Gefion-Supercomputers für souveräne KI. Siemens und Nvidia gaben außerdem bekannt, ihre Partnerschaft auszubauen, um die nächste Ära der industriellen KI und Digitalisierung zu beschleunigen und die Fabrik der Zukunft zu ermöglichen.

„Moderne Hersteller stehen unter wachsendem Druck, ihre Effizienz zu steigern, die Qualität zu verbessern und sich schnell an veränderte Marktanforderungen anzupassen“, erklärte Jensen Huang, Gründer und CEO von Nvidia. „Unsere Partnerschaft mit Siemens bringt Nvidia-KI und beschleunigtes Computing zu den weltweit führenden Unternehmen und eröffnet neue Möglichkeiten für die nächste Welle der industriellen KI.“

Die Zukunft des Quantencomputings und der physischen KI

Abseits der KI bekräftigte Huang seine Ansicht, dass sich die Quantencomputing-Technologie an einem Wendepunkt befinde. Quantencomputer können Probleme lösen, deren Verarbeitung selbst die fortschrittlichsten KI-Systeme von Nvidia Jahre kosten würde. Quantencomputer würden in den kommenden Jahren „einige interessante Probleme“ lösen, fügte Huang hinzu. Der CEO hatte sich im März auf Nvidias jährlicher Konferenz für Softwareentwickler ähnlich geäußert, als er über das Potenzial des Quantencomputings sprach und teilweise von seinen Aussagen aus dem Januar abrückte, wonach nützliche Quantencomputer noch 20 Jahre entfernt seien.

Jensen Huang reist um die ganze Welt, um die Bedeutung der Einführung von KI in Unternehmen und die Gefahren eines Zurückbleibens hervorzuheben. Am Montag sagte er in London, Großbritannien fehle die Recheninfrastruktur, um das volle Potenzial seiner KI-Forschungsbasis auszuschöpfen. „Souveräne KI ist unerlässlich – kein Unternehmen, keine Branche und keine Nation kann ihre Intelligenz auslagern“, erklärte Huang.