Das Unternehmen Starcloud, das am NVIDIA-Inception-Programm für Start-ups teilnimmt, plant für November 2025 den Start des Satelliten Starcloud-1. Dieser Satellit von der Größe eines kleinen Kühlschranks und mit einem Gewicht von 60 Kilogramm wird einen NVIDIA-H100-Grafikprozessor mitführen. Es ist das erste Mal, dass ein derart leistungsstarker Rechenzentrumschip ins All gelangt. Laut Philip Johnston, Mitgründer und CEO des in Redmond im US-Bundesstaat Washington ansässigen Unternehmens Starcloud, wird der Satellit eine bis zu 100-mal höhere Rechenleistung bieten als alle bisherigen Weltraummissionen.
Der Satellit wird mit großen Solarmodulen ausgestattet, die eine unbegrenzte Energieversorgung durch die Sonne gewährleisten. Auf der Erde verbrauchen Rechenzentren häufig enorme Mengen an Strom und Wasser zur Kühlung, doch im Weltraum wird dies anders sein. Starcloud plant, das Vakuum mithilfe von Infrarotstrahlung als unendliche Wärmesenke zu nutzen. Das bedeutet, dass kein Wasser zur Verdunstung benötigt wird, wodurch Ressourcen auf der Erde geschont werden.
Solarenergie und Kühlung im Weltraum
Im Weltraum steht nahezu unbegrenzt erneuerbare Sonnenenergie zur Verfügung, ohne dass Batterien oder Notstromquellen erforderlich sind. Philip Johnston erklärt, dass die einzigen Umweltkosten mit dem Raketenstart verbunden sein werden. Danach werden die Kohlendioxidemissionen über die gesamte Lebensdauer der Anlage im Vergleich zu Rechenzentren auf der Erde um den Faktor 10 geringer ausfallen. Starcloud schätzt, dass die Energiekosten im Weltraum selbst unter Berücksichtigung der Startkosten zehnmal niedriger sein werden als auf der Erde.
Das Starcloud-Team, zu dem die Mitgründer Ezra Feilden, Philip Johnston und Adi Oltean gehören, arbeitet an einem orbitalen Rechenzentrum mit einer Leistung von 5 Gigawatt. Dessen Solar- und Kühlmodule sollen jeweils etwa 4 Kilometer breit und lang sein. Der Satellit Starcloud-1 wird entlang der Grenze zwischen Tag und Nacht kreisen, wodurch ein kontinuierlicher Zugang zum Sonnenlicht gewährleistet wird.
Nutzung des Weltraumrechenzentrums
Eine der ersten Anwendungen von Weltraumrechenzentren wird die Analyse von Erdbeobachtungsdaten sein. Dazu gehören optische Aufnahmen mit Kameras, hyperspektrale Bildgebung mithilfe von Wellenlängen außerhalb des menschlichen Sehvermögens sowie Radar mit synthetischer Apertur (SAR) zur Erstellung hochdetaillierter 3D-Karten. SAR erzeugt bis zu 10 Gigabyte Daten pro Sekunde, sodass die direkte Verarbeitung im Weltraum die Bereitstellung der Ergebnisse beschleunigen wird.
Dadurch verkürzt sich die Reaktionszeit bei wichtigen Anwendungen wie der Erkennung von Bränden oder der Reaktion auf Notsignale. Statt Stunden wird dies nur noch Minuten dauern. Starcloud plant, das offene Gemma-Modell von Google auf H100-Prozessoren im Orbit auszuführen und damit zu zeigen, dass auch große Sprachmodelle im Weltraum funktionieren.
Die Zukunft mit NVIDIA Blackwell
Starcloud setzt aufgrund seiner Leistung beim Training, bei der Feinabstimmung und bei der Inferenz auf NVIDIA H100. Philip Johnston betont, dass die Mitgliedschaft im NVIDIA-Inception-Programm technische Unterstützung sowie Zugang zu Experten und Hardware ermöglicht hat. Für künftige Starts erwägt das Unternehmen die NVIDIA-Blackwell-Plattform, die gegenüber der NVIDIA-Hopper-Architektur eine bis zu zehnmal höhere Leistung bieten könnte.
Starcloud-1 ist Teil eines größeren Plans zum Bau von Rechenzentren im Weltraum, der dazu beitragen könnte, den wachsenden Anforderungen an KI gerecht zu werden. Laut Philip Johnston werden in zehn Jahren nahezu alle neuen Rechenzentren im Weltraum gebaut werden. Diese Methode wird die Belastung der Ressourcen auf der Erde verringern und die Nachhaltigkeit fördern.
Quelle: tomshardware.com
