Microsofts Vision für ein offenes agentisches Web: Wie KI-Agenten Unternehmenscomputersysteme und die Forschung transformieren
Im Rahmen der Konferenz Microsoft Build 2025 stellte Microsoft seine Vision der Zukunft vor, die sich um das sogenannte „offene agentische Web“ (open agentic web) und eine neue Ära autonomer KI-Agenten dreht. Diese Vision stellt einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise dar, wie Menschen mit Technologien interagieren, und verändert das Paradigma des Internets selbst. Wie der Vorstandsvorsitzende und CEO von Microsoft, Satya Nadella, erklärte, treten wir in eine neue Ära der Datenverarbeitung ein, in der KI-Agenten als digitale Assistenten fungieren, die unsere Absichten verstehen, Aufgaben untereinander delegieren und autonom in unserem Namen handeln können.
Microsofts Vision
Die Ära der agentischen KI bringt eine grundlegende Veränderung darin mit sich, wie Organisationen an die Softwareentwicklung und Prozessautomatisierung herangehen. Microsoft ist überzeugt, dass die Zukunft einer Welt gehört, in der KI-Agenten nicht bloße Werkzeuge, sondern aktive Teilnehmer in der digitalen Umgebung sind. Diese Agenten sind darauf ausgelegt, die Grenzen herkömmlicher Chatbots zu überwinden – sie können sich erinnern, planen, aus früheren Interaktionen lernen und mit anderen Agenten zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben zu lösen. Agenten reagieren nicht nur, sondern sind tatsächlich proaktiv und in der Lage, die Bedürfnisse der Nutzer vorherzusehen und autonom an ihrer Erfüllung zu arbeiten.
Auf der Konferenz Build 2025 stellte Microsoft mehrere wichtige Innovationen im Bereich der Orchestrierung mehrerer Agenten vor. Die neue Funktion zur Multi-Agenten-Orchestrierung in Copilot Studio (derzeit als Preview-Version verfügbar) ermöglicht es Organisationen, Systeme zu erstellen, in denen mehrere spezialisierte Agenten zusammenarbeiten können, um komplexe Ziele zu erreichen. Diese Agenten – erstellt mit Tools wie Microsoft 365 Agent Builder, Azure AI Agents Service und Azure Fabric – können nun Aufgaben untereinander delegieren. In der Praxis bedeutet dies beispielsweise, dass ein Agent Verkaufsdaten aus einem CRM-System abrufen, sie an einen anderen Agenten zur Erstellung eines Entwurfs in Word übergeben und anschließend über Outlook die Planung der nächsten Schritte anstoßen kann. Dieser Ansatz vereinfacht die Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse erheblich und eröffnet neue Möglichkeiten zur Steigerung der Produktivität.
Eine bedeutende Rolle bei dieser Transformation spielt Microsoft Discovery, eine auf der Build 2025 vorgestellte neue Plattform, die auf die Transformation von Forschung und Entwicklung mithilfe agentischer KI ausgerichtet ist. Microsoft Discovery wurde für wissenschaftliche und Forschungsteams entwickelt, die große Mengen fachbezogener Daten und Publikationen verarbeiten und analysieren müssen. Wie Kevin Scott, Chief Technology Officer von Microsoft, erklärte, nutzt Microsoft Discovery fortschrittliche agentische Technologien, damit sich Forscher besser in der Flut wissenschaftlicher Literatur zurechtfinden, neue Erkenntnisse gewinnen und wissenschaftliche Entdeckungen beschleunigen können. Die Plattform basiert auf drei zentralen Säulen: auf wissenschaftliche Fachgebiete spezialisierten Agenten, Wissensgraphen zur Organisation von Informationen und einer fortschrittlichen Suche, die präzise Abfragen über umfangreiche Korpora wissenschaftlicher Texte hinweg ermöglicht.
Damit diese Vision in der Praxis funktioniert, arbeitet Microsoft intensiv an der Entwicklung offener Protokolle und Standards, die die Interoperabilität zwischen Agenten, Anwendungen und Diensten gewährleisten. Eine zentrale Rolle spielt das Model Context Protocol (MCP), das Microsoft als „universellen USB-C-Anschluss für KI“ beschreibt. MCP ermöglicht die Kommunikation und die Übergabe von Kontext zwischen verschiedenen Arten von Agenten und Tools wie GitHub Copilot Studio und Azure Foundry. Ein weiteres bedeutendes Projekt ist das Natural Language Web (NLWeb), das von R.V. Guha bei Microsoft geleitet wird. Ziel dieses Projekts ist es, Webseiten die native Kommunikation über natürliche Sprache zu ermöglichen, sodass sie in „agentische Anwendungen“ transformiert werden können, die direkt über Konversation mit den Anfragen der Nutzer interagieren.
Mit der zunehmenden Autonomie von KI-Agenten steigt auch der Bedarf an Sicherheit und Verwaltung. Microsoft stellte Microsoft Entra Agent ID als Teil der Erweiterung der Zero-Trust-Prinzipien vor, die speziell auf die Identitätsverwaltung nicht nur von Menschen, sondern auch jedes einzelnen eingesetzten Agenten ausgerichtet ist. Jeder neue Agent erhält eine eindeutige Identität, die zentral über die Verzeichnisdienste von Entra verwaltet wird. Dies ermöglicht eine robuste Authentifizierung und Autorisierung und vereinfacht zugleich die Verwaltung in großem Maßstab. Die Integration mit Lösungen zur Einhaltung von Vorschriften wie Microsoft Purview stellt sicher, dass auch sensible Branchen diese Technologien sicher einsetzen können.
Massiver Einsatz von Agenten in Unternehmen
Die Adoptionsstatistiken zeigen eine rasche Verbreitung in Unternehmen – mehr als 230.000 Organisationen, darunter über 90 % der Unternehmen aus der Fortune-500-Liste, entwickeln bereits eigene Automatisierungen mit Copilot Studio. Der verbesserte „agentische Modus“ von GitHub Copilot wird inzwischen von mehr als 15 Millionen Entwicklern weltweit genutzt. Diese Zahlen unterstreichen, wie schnell generative und agentische KI zur Grundlage in verschiedensten Branchen wird – von der Automatisierung im Rechtswesen bis hin zur Beschleunigung der wissenschaftlichen Forschung.
Microsoft Discovery zeigt eine konkrete Anwendung agentischer KI im Bereich Forschung und Entwicklung. Die Plattform ermöglicht die Erstellung spezialisierter Agenten, die umfangreiche Datenbanken wissenschaftlicher Publikationen durchsuchen, analysieren und Erkenntnisse daraus zusammenführen können. Entwickler und Forscher können Microsoft Discovery nutzen, um Wissen schneller zu erschließen und effizienter Innovationen voranzutreiben. Microsoft nennt Anwendungsbeispiele in der Pharmaindustrie, wo Agenten dazu beitragen, die Entwicklung von Arzneimitteln zu beschleunigen, oder in der Materialforschung, wo sie eine schnellere Identifizierung neuer Materialien mit den gewünschten Eigenschaften ermöglichen. Eine einzigartige Funktion von Microsoft Discovery ist zudem die Möglichkeit, Agenten mit Laborgeräten und automatisierten Experimenten zu verbinden, wodurch der Zyklus wissenschaftlicher Entdeckungen weiter beschleunigt wird.
Microsoft schlägt den Weg in Richtung Open Source ein
Microsofts Bekenntnis zur Offenheit zeigt sich auch darin, dass GitHub Copilot Chat für Visual Studio Code als Open Source veröffentlicht wurde. Die Entwickler-SDKs werden vereinheitlicht, und immer mehr grundlegende Tools werden als Open Source bereitgestellt. Windows AI Foundry bietet APIs, die sowohl proprietäre als auch Open-Source-Modelle für Aufgaben im Bereich der Bildverarbeitung und Sprache unterstützen. Dieser Ansatz verringert das Risiko einer Abhängigkeit von einem einzelnen Anbieter und fördert Innovationen im gesamten Ökosystem.
Die Ära der agentischen KI bringt sowohl Chancen als auch Herausforderungen mit sich. Zu den wichtigsten Vorteilen gehören die Demokratisierung des Zugangs zu KI durch Tools für die Low-Code-/No-Code-Entwicklung, offene Standards zur Verringerung des Risikos einer Abhängigkeit von einem einzelnen Anbieter sowie Funktionen für die Unternehmenssicherheit, die regulatorische Bedenken adressieren. Gleichzeitig bestehen Risiken im Zusammenhang mit dem Schutz der Privatsphäre bei der Delegation von Entscheidungsbefugnissen sowie mit der Gewährleistung von Transparenz und Verantwortlichkeit, wenn autonome Systeme im Namen von Einzelpersonen oder Unternehmen handeln.
Die Zukunft der agentischen KI besteht Microsoft zufolge nicht nur in der Verbesserung bestehender Tools, sondern in einer grundlegenden Veränderung der Interaktion mit der digitalen Welt. KI-Agenten werden immer autonomer, leistungsfähiger und stärker in unser tägliches Leben und unsere Arbeitsprozesse integriert sein. Während Microsoft seine Vision eines offenen agentischen Webs und Plattformen wie Microsoft Discovery weiterentwickelt, können wir weitere Durchbrüche darin erwarten, wie KI Unternehmen, Forschung und die tägliche Produktivität transformiert. Die Konferenz Microsoft Build 2025 hat gezeigt, dass die Ära der KI-Agenten keine ferne Zukunft ist, sondern rasch Realität wird.
