Arm und Meta kündigten im Oktober 2025 eine mehrjährige strategische Partnerschaft an, die sich auf die Optimierung von Software für künstliche Intelligenz konzentriert. Meta plant, Prozessoren auf Basis der Arm-Architektur einzusetzen, insbesondere solche, die in Nvidia-Plattformen für Rechenzentren integriert sind. Santosh Janardhan, Infrastrukturchef bei Meta, betonte, dass diese Zusammenarbeit dazu beitragen werde, Innovationen für mehr als drei Milliarden Menschen bereitzustellen, die Anwendungen und Technologien von Meta nutzen. Rene Haas, CEO von Arm, fügte hinzu, dass die Partnerschaft intelligentere und energieeffizientere KI von kleinen Geräten bis hin zu großen Systemen ermöglichen werde.
Diese Initiative baut auf einer langjährigen Zusammenarbeit im Bereich Hardware und Software auf. Meta setzt eine große Anzahl von Arm-Neoverse-Kernen als Bestandteil der Nvidia-Systeme GB200 und GB300 NVL72 ein, die Nvidia-Blackwell-Grafikprozessoren mit Grace-Prozessoren auf Basis von Neoverse-V2 kombinieren. Ziel ist es, im Vergleich zu x86-basierten Systemen eine höhere Leistung und einen geringeren Energieverbrauch zu erreichen.
Optimierung von Software für KI
Die Zusammenarbeit konzentriert sich auf die Verbesserung der grundlegenden Softwaretechnologien von Meta für künstliche Intelligenz. Beispielsweise ist das Framework PyTorch (ein Framework für maschinelles Lernen) nun für Arm optimiert, einschließlich der ExecuTorch-Laufzeitumgebung, die Arm KleidiAI für maximale Leistung pro Watt nutzt. Dies bedeutet eine höhere Effizienz sowohl für Meta als auch für die globale Open-Source-Community.
Weitere Optimierungen umfassen die Bibliothek Facebook General Matrix Multiplication (FBGEMM) und die vLLM-Engine für Inferenz in Rechenzentren. Diese Änderungen nutzen die Vektorerweiterungen und Leistungsbibliotheken von Arm, was messbare Verbesserungen bei der Inferenzeffizienz und beim Durchsatz bringt. All diese Verbesserungen werden der Open-Source-Community zur Verfügung gestellt, damit Entwickler weltweit davon profitieren können.
Meta optimiert auf diese Weise seine Systeme für Bewertung und Empfehlungen, die die Entdeckung von Inhalten und die Personalisierung in Anwendungen wie Facebook und Instagram ermöglichen. Arm Neoverse ermöglicht eine vergleichbare Leistung pro Watt, was die Skalierbarkeit der Arm-Architektur in Hyperscale-Umgebungen unterstreicht.
Ausweitung der KI
Die Partnerschaft stärkt die Zusammenarbeit bei Softwareoptimierungen im gesamten Ökosystem, von der Cloud bis hin zu Edge-Geräten. ExecuTorch wurde nun durch Arm KleidiAI verbessert, was die Effizienz auf Milliarden von Geräten steigert. Gemeinsam vereinfachen sie die Bereitstellung von Modellen und erhöhen die Leistung von Anwendungen für künstliche Intelligenz – von kleinen Geräten bis hin zur Cloud.
Diese Open-Source-Projekte sind für Metas Strategie im Bereich der künstlichen Intelligenz von zentraler Bedeutung und ermöglichen die Entwicklung und Bereitstellung von Lösungen, die von Empfehlungen bis hin zu dialogorientierter Intelligenz reichen. Beide Unternehmen planen, die Optimierungen künftig weiter auszubauen, wodurch Millionen von Entwicklern überall effiziente künstliche Intelligenz auf Arm entwickeln können.
Diese Allianz deckt alles ab, von Rechenzentren im Megawattbereich bis hin zu grundlegender Software für künstliche Intelligenz. Arm und Meta läuten damit gemeinsam die nächste Ära intelligenter und energieeffizienter Erlebnisse für Milliarden von Menschen weltweit ein. Die Partnerschaft konzentriert sich nicht auf die Entwicklung eigener Arm-Prozessoren für Meta, sondern auf die Optimierung bestehender Plattformen für eine bessere Leistung und niedrigere Energiekosten.
Quellen: theinformation.com und newsroom.arm.com
