KI zerstört das Lernen an Hochschulen

KI zerstört das Lernen an Hochschulen

Ondřej Barták
Ondřej Barták
Unternehmer und Programmierer
15. 12. 2025
4 Minuten Lesezeit
KI zerstört das Lernen an Hochschulen

Künstliche Intelligenz ist zu einem Albtraum für die Hochschulbildung geworden. Studierende nutzen sie zum Schreiben von Arbeiten, Professoren zur Korrektur, Abschlüsse verlieren ihren Sinn und Technologieunternehmen werden reich. Ronald Purser, Autor des ursprünglichen Artikels, beschreibt am Beispiel der California State University, kurz CSU (Kalifornische Staatsuniversität), wie dies geschieht. Sie ist das größte öffentliche Universitätssystem der USA mit 23 Campusstandorten und fast einer halben Million Studierenden.

Ursprünglich befürchteten die Professoren, dass KI wie ChatGPT Betrug ermöglichen würde. Bei Besprechungen wurde über eine Rückkehr zu Prüfungen auf Papier gesprochen. Dann änderte sich jedoch die Haltung. Auf den Campusgeländen wurden Workshops wie „Kompetenzaufbau mit KI im Unterricht“ oder „Grundlagen des Wissens über KI“ angeboten. Aus Panik wurde Begeisterung. Die CSU schloss eine Partnerschaft mit OpenAI im Wert von 391 Millionen Kč, die allen Studierenden und Beschäftigten kostenlosen Zugang zu ChatGPT Edu gewährte. In der Pressemitteilung war von personalisierten Werkzeugen für die Zukunft die Rede.

Dies geschah zu einer Zeit, als die CSU plante, ihr Budget um 8,625 Milliarden Kč zu kürzen. Fakultätsmitarbeiter wurden entlassen, Programme und Dienstleistungen für Studierende gestrichen. An der CSU East Bay kam es innerhalb eines Jahres zweimal zu Entlassungen, die Fachbereiche wie Allgemeine Studien und moderne Sprachen betrafen. Die Sonoma State University sah sich mit einem Defizit von 552 Millionen Kč konfrontiert und plante, 23 Studiengänge zu streichen, darunter Philosophie, Wirtschaftswissenschaften und Physik, sowie mehr als 130 Lehrkräfte zu entlassen, also mehr als ein Viertel. An der Staatsuniversität von San Francisco drohten Entlassungen, während OpenAI in der Bibliothek Rekrutierungsveranstaltungen abhielt.

Der Ausverkauf der Bildung

Öffentliche Universitäten verwandeln sich in Zulieferer für den privaten Markt. Henry Giroux erkannte dies als Erster: Fachbereiche müssen sich durch Einnahmen und Ergebnisse rechtfertigen. Sheila Slaughter und Gary Rhoades sprechen von akademischem Kapitalismus, bei dem Wissen zur Ware und Studierende zu Kunden werden. Christopher Newfield beschreibt in seinem Buch Unmaking the Public University, wie die Privatisierung Universitäten verarmen lässt. Benjamin Ginsberg spricht vom Wachstum der Verwaltung, während die Fakultäten verschwinden. Martha Nussbaum warnt vor dem Verlust der Geisteswissenschaften, die Vorstellungskraft und gesellschaftliche Reflexion fördern.

CSU-Kanzlerin Mildred Garcia kündigte die Partnerschaft mit OpenAI als eine Zusammenarbeit an, die Studierende voranbringen und die Wirtschaft unterstützen werde. Gleichzeitig wurden im Bezirk San Francisco Studiengänge wie Frauen- und Geschlechterforschung oder Anthropologie gestrichen. Martha Kenney, Vorsitzende des Fachbereichs Frauen- und Geschlechterforschung, und Martha Lincoln, Professorin für Anthropologie, schrieben einen Artikel für den San Francisco Chronicle. Sie warnten davor, dass die Initiative kritisches Denken untergrabe. Kenney sagte, ihr Fachbereich sei ideal geeignet, um die gesellschaftlichen Auswirkungen von KI zu untersuchen, erhalte jedoch nur wenig Geld.

Technopol an den Universitäten

Neil Postman warnte vor einem Technopol, in dem Effizienz die Reflexion ersetzt. Peter Hershock sagt, dass Technologie die Umgebung des Denkens verändert. Langdon Winner fragt, ob technische Artefakte eine Politik haben – KI hat sie, denn sie fördert Automatisierung und Standardisierung.

In den Unterrichtsräumen wird KI zur Norm. Studierende lernen zu prompten, statt zu denken. Neugier und die Suche nach der eigenen Stimme gehen verloren. Die Verwaltungsmitarbeiter wissen das, machen aber weiter, solange die Studiengebühren fließen.

Betrug mit KI

Studierende betrügen in großem Umfang. Chungin „Roy“ Lee von der Columbia University gab zu, dass KI 80 % seiner Arbeiten geschrieben hatte. Er wurde suspendiert, weil er das Werkzeug Interview Coder zum Betrügen bei Vorstellungsgesprächen beworben hatte. Anschließend gründete er gemeinsam mit Neel Shanmugam Cluely, das verspricht, „schlauer zu betrügen“. Sie erhielten eine Finanzierung in Höhe von 121,9 Millionen Kč. In ihrem Manifest heißt es: Warum etwas auswendig lernen, wenn das Modell es in wenigen Sekunden erledigt?

Perplexity AI warb in einer Anzeige für Betrug. Die Ohio State University etwa bestraft die Nutzung von KI nicht mehr. Ella Stapleton von der Northeastern University entdeckte, dass Professor Rick Arrowood ChatGPT für seine Präsentationsfolien nutzte, obwohl er dies den Studierenden untersagte. Sie forderte die Rückzahlung der Studiengebühren von 184.000 Kč pro Semester.

David Graeber sprach von „Bullshit“-Jobs – jetzt kommen „Bullshit“-Abschlüsse. Studierende bezahlen für Qualifikationsnachweise, ohne etwas zu lernen. Fakultätsmitarbeiter korrigieren Arbeiten, die nicht von den Studierenden erstellt wurden. In Workshops wie den OpenAI-Tagen lernen sie, Kurse mithilfe von Prompts zu erstellen.

Studierende an der SFSU, häufig die Ersten in ihren Familien, die eine Hochschule besuchen, lehnen KI ab. Martha Kenney und Martha Lincoln hörten Fragen wie: Wie können wir uns wehren? Die California Faculty Association verklagt die CSU wegen der Einführung von KI ohne vorherige Konsultation.

Der neue KI-Kolonialismus

OpenAI beutet über das Unternehmen Sama Arbeitskräfte in Kenia aus, die für 46 Kč pro Stunde toxische Inhalte filtern. Das Training von KI verbraucht Millionen Kilowattstunden Energie und Liter Wasser. Karen Hao deckt in ihrem Buch Empire of AI auf, wie Sam Altman ein Monopol hinter einem humanen Image verbirgt.

Die CSU wurde für 391 Millionen Kč Teil dieser Kette. Jennifer Trainor betrachtet dies als Betrug: Millionen für OpenAI, während gleichzeitig gekürzt wird. Die Fakultätsmitarbeiter sagen im Grunde, dass die Studierenden Versuchskaninchen sind.

Eine Studie des MIT stellte fest, dass KI die neuronale Vernetzung im Gehirn um 47 % reduziert. Menschen vergessen, was sie „geschrieben“ haben, und schreiben ohne KI schlechter. Cal Newport spricht von kognitiver Verschuldung – dem Verlust der Fähigkeit zu denken.

Kategorie:KI
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