Stellen Sie sich vor, künstliche Intelligenz könnte nicht nur sprechen, sondern auch Raum und Zeit ähnlich wie ein Mensch verstehen. Genau daran arbeitet das neue Startup General Intuition, das als Ableger der Plattform Medal zum Teilen von Spielevideos entstanden ist. Das Projekt gab kürzlich bekannt, in einer Seed-Finanzierungsrunde 133,7 Millionen US-Dollar (rund 3,1 Milliarden CZK) erhalten zu haben. Das Geld stammt hauptsächlich von Vinod Khosla, dem Gründer von Khosla Ventures, der zu den ersten Investoren von OpenAI gehörte. Weitere Investoren sind General Catalyst und die Raine Group. Moritz Baier-Lentz, der bei Lightspeed für Investitionen in die Spielebranche zuständig ist, schloss sich dem Team in Teilzeit als Gründungsmitglied an.
General Intuition konzentriert sich auf die Entwicklung von Basismodellen für KI-Agenten, die über räumlich-zeitliches Denkvermögen verfügen. Das bedeutet, dass sie verstehen können, wie sich Objekte in Raum und Zeit bewegen. Laut Pim de Witte, dem Geschäftsführer sowohl von Medal als auch von General Intuition, ist dies entscheidend für das Erreichen einer allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI). De Witte erklärt, dass Textmodelle viele Informationen verlieren, weil Menschen die Welt mit Worten beschreiben, dabei aber Details zu Raum und Bewegung auslassen.
Der Vorteil von Daten aus der Spielewelt
Die gesamte Idee beruht auf der enormen Datenmenge, die Medal sammelt. Jedes Jahr werden von 10 Millionen monatlich aktiven Nutzern in Zehntausenden von Spielen etwa 2 Milliarden Videos auf die Plattform hochgeladen. Spieler teilen üblicherweise extreme Momente – große Siege oder vernichtende Niederlagen. So entsteht eine Datensammlung voller Grenzsituationen, die sich ideal für das Training künstlicher Intelligenz eignen. De Witte sagt, solche Daten hätten eine „Auswahlverzerrung hin zu genau der Art von Informationen, die man für das Training verwenden möchte“.
Diese Daten haben die Aufmerksamkeit großer Akteure der Branche geweckt. Im vergangenen Jahr gab es Angebote zur Übernahme von Medal, darunter eines über 500 Millionen US-Dollar (rund 11,6 Milliarden CZK), das Berichten zufolge von OpenAI stammte. De Witte räumt ein, dass sie die Angebote zunächst in Erwägung zogen, dann aber den Wert dessen erkannten, was sie besaßen. Statt zu verkaufen, beschlossen sie, die Daten selbst zum Aufbau einzigartiger Modelle zu nutzen.
Wie Weltmodelle funktionieren
General Intuition baut auf dem Konzept der Weltmodelle auf, also neuronalen Netzen, die zur Erzeugung virtueller Umgebungen entwickelt wurden. Diese Modelle sollen künstlicher Intelligenz beibringen, Aktionen im 3D-Raum vorherzusagen. Ein Roboter könnte beispielsweise vorhersagen, wann ein Wasserglas vom Tisch kippt, und es auffangen, bevor es herunterfällt. De Witte sieht Potenzial bei der Steuerung von Geräten, deren Bedienung sich auf Tastatur, Maus oder Gamecontroller abbilden lässt.
Die ersten Anwendungen sollen auf Drohnen für Such- und Rettungseinsätze abzielen, die sich ohne GPS in unbekannten Umgebungen bewegen. Dies knüpft an De Wittes Erfahrungen aus der humanitären Arbeit an. Ein weiterer Bereich ist die Spielebranche, in der intelligente Bots und Nicht-Spieler-Charaktere entwickelt werden sollen, die den Schwierigkeitsgrad dynamisch anpassen. Statt unbesiegbarer „Götter-Bots“ sollen sie für ein ausgeglichenes Spiel sorgen, sodass die Spieler eine Gewinnchance von etwa 50% haben und motiviert bleiben.
Was die Zukunft bringt
Das Team von General Intuition hat bereits gezeigt, dass seine Modelle Umgebungen verstehen können, mit denen sie nicht trainiert wurden, und Aktionen allein anhand visueller Eingaben vorhersagen können. Die Agenten sehen dasselbe wie menschliche Spieler und navigieren anhand von Steuereingaben, was sich auf physische Systeme wie Roboterarme oder autonome Fahrzeuge übertragen lässt. Dennoch ist dies eine riskante Wette – der Weg zu perfekten Weltmodellen wird in der Branche weiterhin kontrovers diskutiert.
De Witte prognostiziert, dass Spieleunternehmen mit zunehmendem Interesse an Weltmodellen zu attraktiven Übernahmezielen für große KI-Labore werden. Er selbst hat sich dank der Daten von Medal für einen eigenen Weg entschieden, warnt andere jedoch davor, dass sie sich im Hinblick auf Informationen im Nachteil befinden. Je besser die Modelle werden, desto weniger Daten werden sie benötigen.
General Intuition ist von New York und Genf aus tätig und baut dort ein europäisches Forschungs- und Entwicklungszentrum auf. Dies hilft bei der Rekrutierung von Talenten und der Zusammenarbeit mit der europäischen KI-Szene.
Quellen: theverge.com
