Keine neue Technologie hat bislang so viel Geld angezogen wie die künstliche Intelligenz. Die Summen, die Unternehmen in sie stecken, übersteigen bereits das, was einst der Eisenbahnbau oder der Internetboom Ende der neunziger Jahre verschlangen. Ökonomen weisen jedoch darauf hin, dass hinter den kühnen Plänen und den enormen Unternehmensbewertungen die Annahme eines starken Produktivitätswachstums und künftiger Gewinne steht, für die bislang sowohl Belege als auch historische Parallelen fehlen. Die Technologieunternehmen liefern sich daher einen Wettlauf gegen die Zeit. Künstliche Intelligenz muss anfangen, richtig Geld zu verdienen, bevor das Kapital ausgeht und die Kredite zurückgezahlt werden müssen.
Ausgaben in nie dagewesenem Ausmaß
Die Beratungsgesellschaft PwC hat errechnet, dass weltweit allein in Rechenzentren bis 2050 insgesamt mehr als dreißig Billionen Dollar investiert werden könnten. Das ist fast so viel wie der heutige Wert aller noch ausstehenden US-Staatsanleihen. Laut PwC stellen diese Ausgaben sowohl den Eisenbahn- als auch den Internetboom deutlich in den Schatten, selbst unter Berücksichtigung der Inflation.
Wie viel Geld auf dem Spiel steht, zeigt bereits ein einziges Unternehmen. Anthropic rechnet laut dem Börsenprospekt, den die Nachrichtenagentur Reuters einsehen konnte, in den kommenden Jahren mit Ausgaben von fünfhundertachtzehn Milliarden Dollar. Das ist mehr als das Hundertfache seines Umsatzes im vergangenen Jahr.
Das Zentrum des gesamten Geschehens liegt in den Vereinigten Staaten, auf die einigen Schätzungen zufolge rund drei Viertel der weltweiten Investitionen in KI entfallen. Der Ökonom Stijn Van Nieuwerburgh von der Columbia Business School schätzt, dass die Amerikaner zwischen 2025 und 2032 bis zu rund neun Billionen Dollar darin investieren werden. Damit würden jedes Jahr mehr als drei Prozent des US-BIP in künstliche Intelligenz fließen. Damit sich die Investitionen auch nur mit einer Rendite von zehn Prozent auszahlen, müsste der amerikanische KI-Sektor bis 2032 jährlich etwa dreieinhalb Billionen Dollar erwirtschaften. Heute nimmt er nur einen Bruchteil dieser Summe ein.
Jemand muss die Rechnung bezahlen
Ähnlich nüchtern beurteilt auch das Beratungsunternehmen Bain & Company die Lage. Seiner Studie zufolge müssen die Betreiber riesiger Cloud-Plattformen wie Google, Amazon und Microsoft gemeinsam mit weiteren Unternehmen innerhalb von fünf Jahren mehr als 4,2 Billionen Dollar an neuen Umsätzen erschließen, um den Ausbau überhaupt finanzieren zu können. Eine höhere Leistungsfähigkeit in bereits bestehenden Branchen reicht dafür laut den Analysten nicht aus. Es müssen völlig neue Märkte entstehen, etwa für durch künstliche Intelligenz gesteuerte Roboter oder für die Entwicklung neuer Materialien für Batterien und Chips. Die Autoren der Studie fragen sich, ob solche Anwendungen früh genug verfügbar sein werden, um den gesamten Ausbau zu finanzieren.
Die Bank JP Morgan schrieb im August, dass sich ein breit angelegtes Produktivitätswachstum in den USA bislang nicht eingestellt habe, und stellte damit infrage, ob die heutigen Unternehmensbewertungen nachhaltig sind. Am Beispiel von Nvidia, dessen Chips den Großteil der heutigen künstlichen Intelligenz antreiben, errechnete die Bank, dass die Produktivität in den USA in den kommenden zehn Jahren jährlich um drei bis fünf Prozent wachsen müsste, damit die Unternehmensbewertung gerechtfertigt wäre. Das Haushaltsbüro des US-Kongresses rechnet für denselben Zeitraum hingegen mit einem Wachstum von rund 1,75 Prozent. Die Geschichte zeigt laut der Bank, dass Technologiebooms gewöhnlich in dem Moment enden, in dem der Aufbau der Infrastruktur keine ausreichenden Erträge mehr bringt.
Auch die Art der Finanzierung erhöht das Risiko. Van Nieuwerburgh weist darauf hin, dass ein großer Teil der Rechenzentren mit hoch gehebeltem Fremdkapital finanziert wird. Selbst ein leichter Nachfragerückgang, Verzögerungen oder ein Wertverlust der Vermögenswerte können sich daher in weitaus größere Verluste verwandeln.
Unternehmenschefs sprechen von Wundern
Die schwindelerregenden Zahlen bremsen die Chefs der amerikanischen Unternehmen, die künstliche Intelligenz entwickeln, keineswegs. Dario Amodei von Anthropic beschrieb die Zukunft mit KI als etwas von transzendenter Schönheit. Sam Altman von OpenAI wiederum prognostiziert, dass neue Entdeckungen in enormem Tempo erfolgen werden, sobald die Modelle lernen, sich selbst zu verbessern und den wissenschaftlichen Fortschritt zu beschleunigen.
Gerade die Fähigkeit der künstlichen Intelligenz, sich selbst zu verbessern, fachsprachlich rekursive Selbstverbesserung genannt, betrachtet Jasjeet Sekhon, Strategiechef von Google DeepMind, als eine der Säulen der gesamten Investitionsthese. Bei einem Treffen im August an der University of California in Berkeley sagte er, dass sie einen beispiellosen Produktivitätssprung auslösen könne, falls es gelinge, sie zu beherrschen. Dieselbe Eigenschaft weckt jedoch auch Befürchtungen, dass die Entwicklung außer Kontrolle geraten und die Menschheit selbst bedrohen könnte.
Die Produktivität lässt auf sich warten
Selbst der schnellste Fortschritt muss nicht mit dem Tempo Schritt halten können, das die Rechnungslegung der Unternehmen verlangt. Die Ökonomin Diane Coyle von der Universität Cambridge erinnert daran, dass sich die Auswirkungen früherer bahnbrechender Technologien auf die Produktivität gewöhnlich erst nach zehn bis fünfzig Jahren zeigten.
Ökonomen von Anthropic haben mehrere Szenarien modelliert, um wie viel KI das jährliche Wirtschaftswachstum im Jahr 2030 beschleunigen könnte. Würde die Wirtschaft ohne künstliche Intelligenz um zwei Prozent wachsen, wären es bei moderaten Auswirkungen 2,4 Prozent, bei starken Auswirkungen 5,4 Prozent und im Extremfall bis zu 15,4 Prozent. Ein schnelleres Wachstum würde ihnen zufolge jedoch auch mehr verlorene Arbeitsplätze bedeuten. Die Wahrscheinlichkeit der einzelnen Szenarien hat das Unternehmen nicht geschätzt.
Selbst wenn der versprochene Wandel länger dauern sollte, als es die Zahlen rund um die KI-Unternehmen vermuten lassen, dürfte der tatsächliche Nutzen nach Ansicht der Ökonomen nicht verschwinden. Die Züge fuhren auch nach dem Börsenkrach von 1873 weiter, der amerikanische Eisenbahnmagnaten ruinierte, und das Internet funktionierte auch nach dem Platzen der Blase um die Internetunternehmen. Coyle sieht es ähnlich. Wenn nach dem Boom eine Infrastruktur zurückbleibt, auf der ein späteres Produktivitätswachstum aufbauen kann, ist das ihrer Ansicht nach keine Katastrophe.
Absolventen spüren den Wandel bereits
Amodei warnte im vergangenen Jahr, dass künstliche Intelligenz innerhalb von fünf Jahren die Hälfte der Bürostellen für Berufseinsteiger hinwegfegen könnte. Bislang sieht es einigen Forschern zufolge nicht ganz so dramatisch aus, vielmehr haben sich die Chancen verschlechtert, die erste Bürostelle zu finden. Studien aus den USA und Großbritannien zeigen, dass Unternehmen weniger Berufseinsteiger für Positionen einstellen, in denen KI gute Leistungen erbringt, obwohl die Beschäftigung insgesamt robust bleibt.
Wissenschaftler der Stanford University stellten im August fest, dass unter den 22- bis 25-Jährigen, die in Berufen arbeiten, welche künstliche Intelligenz leicht übernehmen kann, etwa in der Buchhaltung oder als Rechtsanwaltsassistenten, die Beschäftigung um neunzehn Prozent niedriger ist als in Berufen, in denen KI Menschen nur schwer ersetzen kann. Dazu gehören beispielsweise Reinigungskräfte oder Bauarbeiter.
Quelle: reuters.com
