Auswirkungen von KI auf die Umwelt: Google veröffentlicht Daten zum Wasser- und Energieverbrauch

Während bis vor Kurzem vor allem über den Nutzen künstlicher Intelligenz für die Gesellschaft gesprochen wurde, wird nun immer häufiger über ihre Auswirkungen auf die Umwelt diskutiert. Denn der Betrieb von Modellen wie Gemini oder GPT erfordert große Mengen an Energie. Doch wie viel wird tatsächlich benötigt? Google liefert die Antwort.

Umfassende Messung des ökologischen Fußabdrucks

Die Entwicklung und das Training von Sprachmodellen erfordern leistungsstarke Server, die mehrere Wochen lang in Betrieb sind. Doch damit ist es nicht getan. Eine weitere entscheidende Phase wirkt sich ebenfalls auf die Umwelt aus: wenn die künstliche Intelligenz unsere Fragen beantwortet.

Google hat beschlossen, all dies einer detaillierten Analyse zu unterziehen, und eine übersichtliche Methodik entwickelt, die den Energieverbrauch, den CO₂-Fußabdruck und den Wasserverbrauch künstlicher Intelligenz pro Antwort misst. Die Ergebnisse veröffentlichte das Unternehmen in seiner Studie und stellte die Schlussfolgerungen zudem in seinem Blog Google Cloud vor.

Während frühere Berechnungen der Umweltbelastung lediglich Schätzungen waren, hat Google nun eine vollständige Liste von Messkriterien erstellt. Das Ökosystem umfasst die Leistung des Chips und des gesamten unterstützenden Systems einschließlich Netzwerk und Prozessoren, die Kühlung und Stromversorgung des Rechenzentrums sowie die Herkunft der Energie, die für den Betrieb der künstlichen Intelligenz verwendet wird. Dadurch kann Google sehr genau berechnen, was bei der Beantwortung einer Nutzeranfrage verbraucht und produziert wird.

Wie viel Energie verbraucht eine Antwort von Gemini?

Und die Messergebnisse? Selbst unter Einbeziehung sämtlicher Daten, die mit dem Betrieb des Rechenzentrums zusammenhängen, sind die Zahlen überraschend niedrig. Wenn Sie der künstlichen Intelligenz Gemini eine Frage stellen, verursacht deren Beantwortung dem Bericht zufolge:

• Einen Energieverbrauch von 0,24 Wh: weniger als 9 Sekunden Fernsehen

• Einen Ausstoß von 0,03 g CO₂: einen minimalen CO₂-Fußabdruck

• Einen Wasserverbrauch von 0,26 ml: etwa 5 Tropfen Wasser

Und was sagen uns diese Daten? Dass die Umweltauswirkungen einer einzelnen Anfrage völlig vernachlässigbar sind. Dabei ist jedoch zu bedenken, dass Gemini monatlich mehr als 300 Millionen Nutzer hat. Möglicherweise ist dies auch einer der Gründe, warum Google die Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf die Umwelt weiterhin überwachen und reduzieren möchte.

Verbesserungen innerhalb eines Jahres

In dem veröffentlichten Bericht betont Google außerdem, dass es dem Unternehmen gelungen ist, die Umweltbelastung durch KI-Systeme in den vergangenen 12 Monaten deutlich zu reduzieren. Dies belegen der Energieverbrauch pro Anfrage, der um den Faktor 33 gesunken ist, sowie der CO₂-Fußabdruck, der um etwa den Faktor 44 reduziert werden konnte. Dazu trugen die Optimierung der Softwarezentren und der Umstieg auf umweltfreundlichere Energiequellen bei.

Was bringt das für die Zukunft?

Diese transparente Methodik liefert nicht nur Daten zu Gemini, sondern stellt auch einen wichtigen Schritt für zukünftige Vergleiche von KI-Modellen dar. Wenn sich auch andere Unternehmen für die Veröffentlichung ihrer Daten entscheiden, können Modelle künstlicher Intelligenz leichter verglichen und ausgewählt werden – nicht nur auf Grundlage ihrer Leistung, sondern auch ihrer Nachhaltigkeit.

Der Bericht von Google zeigt außerdem, dass immer bessere und leistungsfähigere Sprachmodelle umweltfreundlicher entwickelt und betrieben werden können, als dies bisher der Fall war.

Quelle: Google Cloud, Epoch AI, Times of India