Wie das KI-Tool Track Verbote der Gesichtserkennung in den USA umgeht
In einer Zeit, in der sich fünfzehn US-Bundesstaaten aufgrund von Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Zuverlässigkeit dazu entschlossen haben, die Technologie zur Gesichtserkennung einzuschränken, präsentiert das Unternehmen Veritone eine innovative Lösung. Ihr neues Tool namens Track ist ein hochentwickeltes, durch künstliche Intelligenz angetriebenes Überwachungssystem, das rechtliche Hürden effektiv umgeht. Track unterscheidet sich deutlich von herkömmlichen biometrischen Systemen und nutzt anstelle der Gesichtsanalyse sogenannte „nichtbiometrische“ Analysemethoden, die durch die derzeitigen gesetzlichen Einschränkungen nicht reguliert werden.
Wie funktioniert es?
Anstatt sich auf Gesichtsmerkmale zu konzentrieren, identifiziert Track Personen in Videoaufnahmen anhand anderer visueller Attribute – Schuhwerk, Kleidung (einschließlich Farbe und Art), Körperform, einem bestimmten Geschlecht entsprechendes Erscheinungsbild, Frisur und Accessoires wie Taschen oder Kopfbedeckungen. Die Benutzeroberfläche dieses Tools wurde mit besonderem Augenmerk auf Einfachheit und Effizienz entwickelt. Die Bediener können aus Dropdown-Menüs mit Kategorien wie „Accessoire“, „Körper“, „Schuhwerk“, „Geschlecht“ und weiteren auswählen, wobei jede dieser Kategorien zusätzliche Unterkategorien enthält – beispielsweise die Ärmellänge im Bereich Oberbekleidung. Nach Eingabe dieser Parameter präsentiert das System Aufnahmen aus dem analysierten Videomaterial, die den ausgewählten Kriterien entsprechen. Die Stärke des Tools Track liegt in der Möglichkeit, die Suche schrittweise zu verfeinern, wodurch Nutzer die Bewegungen der beobachteten Personen über verschiedene Aufzeichnungsarten hinweg verfolgen können. Das System kann mit einem breiten Spektrum an Quellen arbeiten – von Aufnahmen aus CCTV-Sicherheitskameras, Videos von am Körper getragenen Kameras der Polizei und Drohnenaufnahmen über Aufzeichnungen von Ring-Haustürkameras bis hin zu öffentlichen und mittels Crowdsourcing erstellten Videos aus sozialen Medien. Diese Vielseitigkeit erweitert die Möglichkeiten zur Überwachung von Personen erheblich, auch in Umgebungen, in denen herkömmliche Gesichtserkennung verboten ist, oder in Situationen, in denen Gesichter verdeckt sind.
Wer verwendet Track?
Track wird gezielt als Lösung für Rechtsordnungen mit Einschränkungen der herkömmlichen Gesichtserkennung vermarktet. Bis Mai 2025 hatten bereits mehr als 400 Kunden in Gebieten mit solchen Beschränkungen dieses Tool eingeführt. Ein bedeutender Meilenstein war erreicht, als eine US-Staatsanwaltschaft im vergangenen Sommer die Betriebsgenehmigung für das Unternehmen Veritone erweiterte, wodurch eine breitere Nutzung dieses Tools für Überwachungsaktivitäten ermöglicht wurde.
Sicherheitsbedenken bestehen weiterhin
Der CEO von Veritone bezeichnet Track stolz als sein „Jason-Bourne-Tool“, das das Potenzial habe, zu Unrecht beschuldigte Personen durch die Bereitstellung alternativer Identifizierungsmethoden zu entlasten. Kritiker weisen jedoch darauf hin, dass Track im Wesentlichen viele der mit der Gesichtserkennung verbundenen Risiken reproduziert. Die wichtigsten Bedenken betreffen die Verletzung der Privatsphäre – obwohl das System keine biometrischen Daten nutzt, ermöglicht es weiterhin die Verfolgung der Bewegungen und des Verhaltens Einzelner über verschiedene Kontexte hinweg. Darüber hinaus besteht ein erhebliches Risiko einer falschen Identifizierung, ähnlich wie bei herkömmlichen Systemen, die sich eher auf die Erkennung von Mustern als auf einzigartige biometrische Merkmale stützen. „Wenn es ähnlich klingt wie die heutigen Technologien zur Gesichtserkennung – was darauf hindeutet, dass es sich um ein potenziell fehlerhaftes und invasives System handelt, das wahrscheinlich zahlreiche Personen falsch identifizieren wird –, sieht Veritone das anders.“ Das Unternehmen argumentiert, dass Track eine Alternative in Umgebungen bietet, in denen herkömmliche Methoden nicht erlaubt oder nicht wirksam sind, und zugleich legitimen Zwecken wie der Aufklärung von Straftaten oder dem Schutz der öffentlichen Sicherheit dienen kann.
Track ist ein anschauliches Beispiel dafür, wie sich Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz schnell an das regulatorische Umfeld anpassen – manchmal eher, indem sie rechtliche Schlupflöcher nutzen, als grundlegende ethische Fragen im Zusammenhang mit der Massenüberwachung zu lösen. Obwohl es sich nach den derzeitigen Gesetzen technisch nicht um Software zur „Gesichtserkennung“ handelt, wirft seine Fähigkeit, Menschen anhand anderer visueller Hinweise zu verfolgen, ähnliche Fragen hinsichtlich des Rechts auf Privatsphäre und eines möglichen Missbrauchs auf, die zu den ursprünglichen Verboten von Technologien zur Gesichtserkennung geführt haben.
